{"id":85818,"date":"2024-10-26T03:11:28","date_gmt":"2024-10-26T06:11:28","guid":{"rendered":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/?p=85818"},"modified":"2024-10-26T03:11:33","modified_gmt":"2024-10-26T06:11:33","slug":"es-argentino-estudio-en-harvard-y-marca-tendencia-en-la-industria-de-seguros-de-estados-unidos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/?p=85818","title":{"rendered":"Es argentino, estudi\u00f3 en Harvard y marca tendencia en la industria de seguros de Estados Unidos"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<div>\n<p class=\"com-paragraph  --capital --s\">Lucas Urbisaia (29) siempre sinti\u00f3 curiosidad por entender <strong>c\u00f3mo funciona el mundo.<\/strong> Tal es as\u00ed, que a sus seis a\u00f1os ya acostumbraba a pasar horas inmerso en libros de historia y jugar con sets de qu\u00edmica. M\u00e1s tarde, en su temprana adolescencia, aprendi\u00f3 a programar de manera autodidacta a trav\u00e9s de art\u00edculos de Reddit.<\/p>\n<p class=\"com-paragraph   --s\">\u201cA los 12 empec\u00e9 a leer sobre c\u00f3mo armar y programar computadoras. Me apasionaba pensar, por ejemplo, \u00bfqu\u00e9 es esto de ense\u00f1arle a una m\u00e1quina lo que yo quiero que haga o minar criptomonedas?\u201d, cuenta Urbisaia a <strong>LA NACION.<\/strong> Aquel esp\u00edritu emprendedor lo llev\u00f3 a obtener una beca para estudiar matem\u00e1tica aplicada en <strong>Harvard<\/strong>, instituci\u00f3n de la que se gradu\u00f3 con honores.<\/p>\n<p class=\"com-paragraph   --s\">All\u00ed conoci\u00f3 a Soheil Sadabadi (24), con quien, luego de recibirse, emprendi\u00f3 un proyecto para resolver uno de los principales problemas de la industria de seguros: <strong>el riesgo de la informaci\u00f3n.<\/strong> \u201cYo trabajaba en Nueva York, en el Banco Santander. Una de las cosas que ten\u00edamos que hacer en la mesa de<em> trading<\/em> era an\u00e1lisis de riesgo, que era estar transcribiendo informaci\u00f3n de documentos a planillas de Excel, <strong>algo muy molesto y engorroso.<\/strong> En paralelo, Soheil, que trabajaba en Aon -el segundo <em>broker <\/em>de seguros m\u00e1s importante del mundo-, ten\u00eda problemas similares en estos an\u00e1lisis, como el <strong>ciber riesgo <\/strong>o<strong> el riesgo de litigio y de propiedad intelectual<\/strong>\u201d, relata.<\/p>\n<p class=\"com-paragraph   --s\">Ese fue el disparador para comenzar a contactar a diferentes <em>brokers<\/em> de Estados Unidos y averiguar si para ellos esto tambi\u00e9n representaba una dificultad en su labor diaria. \u201cNos llam\u00f3 la atenci\u00f3n lo r\u00e1pido que pudimos conseguir estas conversaciones, e incluso <strong>nos preguntaban si ten\u00edamos una soluci\u00f3n para ofrecerles<\/strong>\u201d, se\u00f1ala Urbisaia.<\/p>\n<div class=\"content-media\">\n<section role=\"button\" class=\"mod-media   \">\n<figure role=\"button\" class=\"mod-figure \"><figcaption class=\"mod-figcaption\"><span class=\"com-text --caption --twoxs\">Urbisaia y Sadabadi se conocieron en la Universidad de Harvard <\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/section>\n<\/div>\n<p class=\"com-paragraph   --s\">As\u00ed surgi\u00f3, en noviembre de 2023, <a href=\"https:\/\/www.praxos.ai\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" title=\"Praxos\" class=\"com-link\"><strong>Praxos<\/strong><\/a>, una <em>startup<\/em> que utiliza <strong>inteligencia artificial (IA)<\/strong> para <strong>automatizar tareas administrativas en el sector de seguros.<\/strong> Su plataforma ayuda a los agentes de seguros a ahorrar tiempo al generar documentos, comparar programas de p\u00f3lizas, emitir certificados y alinear las necesidades de los clientes con las aseguradoras. Esto permite a los <em>brokers<\/em> enfocarse <strong>m\u00e1s en asesorar a sus clientes y menos en la parte burocr\u00e1tica.<\/strong><\/p>\n<p class=\"com-paragraph   --s\">\u201cLo que a nosotros nos desvela es desarrollar un programa que pueda leer documentos, extraer la informaci\u00f3n y entenderla de la misma forma que un agente de seguros los entender\u00eda\u201d, explica Urbisaia. Y asegura que est\u00e1n incorporando <strong>nuevos clientes \u201cpr\u00e1cticamente todos los d\u00edas\u201d.<\/strong><\/p>\n<p class=\"com-paragraph   --s\">Para 2025, proyectan una facturaci\u00f3n <strong>superior al mill\u00f3n de d\u00f3lares. <\/strong>Adem\u00e1s, recientemente Praxos recibi\u00f3 una inversi\u00f3n de <strong>US$500.000<\/strong> de YCombinator, el fondo de inversi\u00f3n detr\u00e1s de grandes jugadores del mercado, como<strong> AirBnB, Stripe, Reddit y Nowports.<\/strong><\/p>\n<p class=\"com-paragraph   --s\">Crear desde cero un <em>software<\/em> que pudiera resolver las tareas tediosas y repetitivas del sector no fue un trabajo sencillo. De hecho, el producto se fue perfeccionando a medida que las conversaciones con los <em>brokers<\/em> avanzaban.<strong> \u201cFue un proceso cooperativo en el cual nuestros clientes nos iban indicando el camino. <\/strong>Hasta la \u00faltima semana de marzo de este a\u00f1o, no ten\u00edamos un producto en el mercado, sino que lo ven\u00edamos desarrollando con lo que fueron nuestros primeros usuarios\u201d, reconoce Urbisaia.<\/p>\n<p class=\"com-paragraph   --s\">La idea de utilizar<strong> IA <\/strong>en el proyecto estuvo presente desde el primer momento. Sin embargo, el gran desaf\u00edo para incorporar esta tecnolog\u00eda fue la <strong>obtenci\u00f3n de datos.<\/strong> En un principio, al no contar con un importante volumen de clientes, Urbisaia y Sadabadi debieron <strong>cargar gran parte de la informaci\u00f3n de manera manual para entrenar a los modelos de IA.<\/strong> \u201cLa necesidad de datos es una de las grandes deficiencias de la IA. Si no hubiese sido por eso, podr\u00edamos haber llegado al mercado mucho m\u00e1s r\u00e1pido\u201d, indica.<\/p>\n<p class=\"com-paragraph   --s\">Una vez que el n\u00famero de clientes comenz\u00f3 a crecer, lograron construir una base de datos s\u00f3lida y necesaria para entrenar a los algoritmos.<\/p>\n<div class=\"content-media\">\n<section role=\"button\" class=\"mod-media   \">\n<figure role=\"button\" class=\"mod-figure \"><figcaption class=\"mod-figcaption\"><span class=\"com-text --caption --twoxs\">\u201cLa necesidad de datos es una de las grandes deficiencias de la IA\u00bb, se\u00f1ala Urbisaia<\/span><span class=\"com-text --credit --twoxs\">Shutterstock<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/section>\n<\/div>\n<p class=\"com-paragraph   --s\">El <em>software <\/em>de Praxos utiliza IA de manera<strong> tanto generativa como no generativa. <\/strong>En el primer caso, la plataforma es capaz de interpretar y extraer informaci\u00f3n de documentos para luego <strong>regenerar explicaciones o rellenar campos en nuevos archivos.<\/strong> En lo que respecta al funcionamiento no generativo, la IA entiende y lee los documentos no solo a partir de su <strong>sem\u00e1ntica<\/strong>, sino tambi\u00e9n de su <strong>organizaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n<p class=\"com-paragraph   --s\">Gracias a la velocidad con la que esta tecnolog\u00eda procesa la informaci\u00f3n, Praxos reduce <strong>hasta un 80%<\/strong> el tiempo de trabajo de los<em> brokers.<\/em> \u201cProcesos que estaban demorando entre dos semanas y un mes, los agentes de seguros que est\u00e1n utilizando nuestro <em>software<\/em> los est\u00e1n pudiendo resolver <strong>en el d\u00eda o 48 horas\u201d<\/strong>, ilustra Urbisaia.<\/p>\n<p class=\"com-paragraph   --s\">Sobre los constantes avances de la IA, reflexiona: <strong>\u201cCreo que la IA se va a convertir en una parte est\u00e1ndar de los <\/strong><em><strong>softwares.<\/strong><\/em> Lo veo parecido al advenimiento de la navegaci\u00f3n m\u00f3vil, algo que era novedoso hace 20 a\u00f1os y hoy todos sacamos nuestro celular, accedemos a X y es sumamente normal\u201d.<\/p>\n<p class=\"com-paragraph   --s\">Con foco en Estados Unidos, Praxos planea expandir su red de clientes a trav\u00e9s de nuevas funcionalidades. Una de ellas es una herramienta capaz de <strong>obtener una estimaci\u00f3n de los costos de los seguros en tiempo real. <\/strong>\u201cEs un an\u00e1lisis de ciencia de datos que involucra analizar millones de documentos e<strong> incorporar informaci\u00f3n del estado real del mercado.<\/strong> La idea es que los <em>brokers<\/em> puedan tener perspectiva de d\u00f3nde colocar el riesgo, lo cual es importante porque se reduce el tiempo que demoran en asegurar a sus clientes, lo que se traduce en mayores ventas\u201d, dice Urbisaia.<\/p>\n<p class=\"com-paragraph   --s\">Y concluye: \u201cTodo el tiempo hay que tener el ojo en c\u00f3mo mejorar y simplificar la experiencia de los usuarios. Es un trabajo que no termina nunca porque siempre se puede hacer algo mejor\u201d.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.lanacion.com.ar\/economia\/IA\/\" title=\"Futuria\" class=\"com-link --logo\"><\/a><\/p>\n<section class=\"border border-bottom border-thin border-neutral-light-100 py-24 mb-32\">\n<div class=\"w-100 flex flex-column gap-4\"><span class=\"text ln-text text-12\">Conforme a <strong> los criterios de<\/strong><\/span><\/div>\n<\/section>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Lucas Urbisaia (29) siempre sinti\u00f3 curiosidad por entender c\u00f3mo funciona el mundo. Tal es as\u00ed, que a sus seis a\u00f1os ya acostumbraba a pasar horas inmerso en libros de historia y jugar con sets de qu\u00edmica. 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