{"id":80936,"date":"2024-10-12T18:21:08","date_gmt":"2024-10-12T21:21:08","guid":{"rendered":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/?p=80936"},"modified":"2024-10-12T18:21:09","modified_gmt":"2024-10-12T21:21:09","slug":"como-la-inteligencia-artificial-esta-revolucionando-la-programacion-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/?p=80936","title":{"rendered":"C\u00f3mo la inteligencia artificial est\u00e1 revolucionando la programaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<div>\n<p><button class=\"button ln-button font-bold border border-thin rounded-4 gap-8 bg-blue-500 text-light-0 h-40 px-16 py-12 --primary\" title=\"Escuchar nota\" type=\"button\" data-variant=\"primary\" disabled=\"\"><i class=\"icon --icon-24 --inherit\"><svg width=\"24\" height=\"24\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"currentColor\"><use href=\"http:\/\/www.lanacion.com.ar\/pf\/resources\/images\/la-nacion-ar-sprite-default.svg?d=1690#listen\"\/><\/svg><\/i><span class=\"text ln-text\">Escuchar<\/span><\/button><\/p>\n<p class=\"com-paragraph  --capital --s\">En el mundo del desarrollo del software se est\u00e1n produciendo dos grandes cambios. Desde el lanzamiento de ChatGPT, en 2022, las empresas han estado buscando maneras de utilizar la inteligencia artificial generativa (IA). La mayor\u00eda de los esfuerzos han dado pocos resultados, pero una excepci\u00f3n es la programaci\u00f3n. Las encuestas sugieren que los desarrolladores de todo el mundo encuentran tan \u00fatil la IA generativa que en la actualidad cerca del 40% ya la est\u00e1n utilizando.<\/p>\n<p class=\"com-paragraph   --s\">La profesi\u00f3n tambi\u00e9n est\u00e1 cambiando de otra manera. Una proporci\u00f3n creciente de los ingenieros del mundo proviene de mercados emergentes. No hay una definici\u00f3n est\u00e1ndar de un desarrollador, pero una forma de evaluar su alcance es mirar el n\u00famero de usuarios de GitHub, una plataforma popular para almacenar y compartir c\u00f3digo.<strong> En 2020, el n\u00famero de usuarios que viv\u00edan en pa\u00edses m\u00e1s pobres super\u00f3 al de los del mundo rico. Seg\u00fan la misma medida, en los pr\u00f3ximos a\u00f1os se espera que India supere a Estados Unidos como la mayor reserva de talento en programaci\u00f3n del mundo.<\/strong><\/p>\n<p class=\"com-paragraph   --s\">Estos cambios son significativos porque el talento en software es altamente valorado. Los salarios son altos. El sueldo promedio de un desarrollador en Am\u00e9rica est\u00e1 en el 5% m\u00e1s alto de todas las ocupaciones, lo que significa que los programadores pueden ganar m\u00e1s que los ingenieros nucleares. Las grandes empresas tecnol\u00f3gicas los necesitan para hacer que sus plataformas sean m\u00e1s atractivas; los l\u00edderes de empresas no tecnol\u00f3gicas quieren cada vez m\u00e1s programadores para ayudar en los esfuerzos de digitalizaci\u00f3n que, esperan, mejorar\u00e1n la productividad y aumentar\u00e1n la atracci\u00f3n de sus productos para los consumidores. El futuro parece ser uno con m\u00e1s programadores, m\u00e1s productivos y con software m\u00e1s barato.<\/p>\n<p class=\"com-paragraph   --s\">Las nuevas tecnolog\u00edas a menudo han ayudado a los desarrolladores; por ejemplo, internet acab\u00f3 con la tarea que consum\u00eda tiempo de responder preguntas utilizando libros de texto. La IA generativa parece ser un salto a\u00fan mayor. Una raz\u00f3n por la que puede ser especialmente \u00fatil para los desarrolladores es la disponibilidad de datos. Los foros online, como Stack Overflow, contienen enormes archivos de preguntas hechas y respondidas por programadores. Las respuestas a menudo se califican, lo que ayuda a los modelos de IA a aprender qu\u00e9 es \u00fatil y qu\u00e9 no. La programaci\u00f3n tambi\u00e9n est\u00e1 llena de bucles de retroalimentaci\u00f3n y pruebas que verifican si el software funciona correctamente, se\u00f1ala Nathan Benaich, de la firma de capital de riesgo Air Street Capital. Los modelos de IA pueden usar esta retroalimentaci\u00f3n para aprender y mejorar.<\/p>\n<div class=\"content-media\">\n<section role=\"button\" class=\"mod-media   \">\n<figure role=\"button\" class=\"mod-figure \"><figcaption class=\"mod-figcaption\"><span class=\"com-text --caption --twoxs\">La India se posicion\u00f3 en los \u00faltimos a\u00f1os como una potencia mundial en programaci\u00f3n y en 2023 sus exportaciones de software y servicios sumaron US$193.000 millones<\/span><span class=\"com-text --credit --twoxs\">shutterstock &#8211; Shutterstock<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/section>\n<\/div>\n<p class=\"com-paragraph   --s\">La consecuencia ha sido una explosi\u00f3n de nuevas herramientas para ayudar a los programadores. PitchBook, un proveedor de datos, rastrea unas 250 startups que las fabrican. Las grandes empresas tecnol\u00f3gicas est\u00e1n liderando la iniciativa. En junio de 2022, GitHub, que es propiedad de Microsoft, lanz\u00f3 Copilot. Al igual que muchas herramientas, puede generar l\u00edneas de c\u00f3digo. Alrededor de 2 millones de personas pagan por una suscripci\u00f3n, incluidos empleados del 90% de las empresas de Fortune 100.<strong> En 2023, Alphabet (la empresa matriz de Google) y Meta (la matriz de Facebook) lanzaron competidores. Este a\u00f1o, Amazon y Apple siguieron el mismo camino. Muchas empresas tambi\u00e9n han construido herramientas de codificaci\u00f3n basadas en IA para uso interno.<\/strong><\/p>\n<p class=\"com-paragraph   --s\">Sin embargo, <strong>la utilidad de la IA a\u00fan es algo limitada<\/strong>. Cuando la consultora Evans Data pregunt\u00f3 a los programadores cu\u00e1nto tiempo tiende a ahorrar la tecnolog\u00eda, la respuesta m\u00e1s popular, dada por el 35% de los encuestados, fue entre el 10% y el 20%. Parte de esto proviene de generar c\u00f3digo simple de \u201cplantilla\u201d, pero las herramientas no son perfectas. Un estudio de la desarrolladora de software GitClear encontr\u00f3 que en el \u00faltimo a\u00f1o la calidad del c\u00f3digo ha disminuido. Sospecha que el uso de modelos de IA es el culpable. Una encuesta de la empresa de ciberseguridad Synk encontr\u00f3 que m\u00e1s de la mitad de las organizaciones dijeron haber descubierto problemas de seguridad con c\u00f3digo generado por IA deficiente. Y la IA a\u00fan no puede abordar los problemas de programaci\u00f3n m\u00e1s complejos.<\/p>\n<p class=\"com-paragraph   --s\">La pr\u00f3xima generaci\u00f3n de herramientas deber\u00eda ser mejor. En junio, Anthropic, una startup de IA, lanz\u00f3 su modelo m\u00e1s nuevo, Claude 3.5 Sonnet, que es mejor que sus predecesores en, entre otras cosas, a la hora de codificar. El 12 de septiembre, OpenAI, el creador de ChatGPT, lanz\u00f3 una versi\u00f3n de su \u00faltimo modelo, o1, afirmando que \u201cdestaca en generar y depurar c\u00f3digo complejo con precisi\u00f3n\u201d.<\/p>\n<p class=\"com-paragraph   --s\"><strong>Las herramientas de IA pueden ayudar cada vez m\u00e1s con otras tareas mundanas (\u201ctrabajo tedioso\u201d en el argot de los programadores), como escribir notas sobre lo que hace el c\u00f3digo o dise\u00f1ar pruebas para asegurarse de que el c\u00f3digo no fallar\u00e1.<\/strong> Escribir c\u00f3digo es solo una parte del trabajo de un ingeniero de software, que representa alrededor del 40% de su tiempo, seg\u00fan la consultora Bain. Las herramientas tambi\u00e9n podr\u00edan ayudar a los programadores a ser m\u00e1s flexibles al cambiar m\u00e1s r\u00e1pidamente entre lenguajes de codificaci\u00f3n, lo que les permite aplicar sus habilidades a diferentes situaciones m\u00e1s f\u00e1cilmente. Euro Beinat de Prosus, una firma de inversi\u00f3n, dice que ha visto a ingenieros pasar de un lenguaje a otro en una semana en lugar de tres meses. Amazon dijo recientemente que ahorr\u00f3 US$260 millones al convertir miles de aplicaciones de un tipo de c\u00f3digo a otro utilizando IA.<\/p>\n<p class=\"com-paragraph   --s\">La nueva flexibilidad se extiende a diferentes tipos de programaci\u00f3n. Una peque\u00f1a aplicaci\u00f3n que anteriormente requer\u00eda un equipo de seis personas trabajando en diferentes partes del programa, como la interfaz de usuario o la parte de \u201cplomer\u00eda\u201d del software, ahora puede ser desarrollada por menos personas. Jennifer Li, de Andreessen Horowitz, una gran firma de capital de riesgo, dice que est\u00e1 viendo m\u00e1s startups con menos personal, ya que los programadores pueden asumir m\u00e1s f\u00e1cilmente muchas tareas diferentes. <strong>Muchos gerentes de IT dicen que la capacitaci\u00f3n de desarrolladores reci\u00e9n contratados sobre las peculiaridades del software de su empresa est\u00e1 siendo m\u00e1s r\u00e1pida tambi\u00e9n.<\/strong><\/p>\n<p class=\"com-paragraph   --s\">Mucho de esto parece dar a los ingenieros inexpertos una ventaja. Podr\u00e1n realizar tareas m\u00e1s complejas m\u00e1s r\u00e1pidamente y parte del trabajo que sol\u00edan hacer puede ser asumido por legos. Una tendencia creciente hacia plataformas de \u201cbajo c\u00f3digo y sin c\u00f3digo\u201d, que permiten a cualquiera escribir software, tambi\u00e9n se ver\u00e1 impulsada por la IA. El Banco do Brasil ha estado utilizando un sistema as\u00ed para permitir que los empleados desarrollen cientos de aplicaciones, como las que facilitan la ayuda a los clientes que buscan productos de seguros.<\/p>\n<div class=\"content-media\">\n<section role=\"button\" class=\"mod-media   \">\n<figure role=\"button\" class=\"mod-figure \"><figcaption class=\"mod-figcaption\"><span class=\"com-text --caption --twoxs\">Cada vez m\u00e1s empresas, como el Banco do Brasil, est\u00e1n permitiendo que sus empleados desarrollen aplicaciones para facilitarle las operaciones a sus clientes<\/span><span class=\"com-text --credit --twoxs\">BANCO DO BRASIL &#8211; BANCO DO BRASIL<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/section>\n<\/div>\n<p class=\"com-paragraph   --s\">Otro resultado de la transformaci\u00f3n en la codificaci\u00f3n es que los desarrolladores junior en pa\u00edses ricos enfrentar\u00e1n una competencia m\u00e1s aguda desde el extranjero. Seg\u00fan Evans Data, entre 2023 y 2029 se espera que el n\u00famero de programadores inform\u00e1ticos en la regi\u00f3n de Asia-Pac\u00edfico y Am\u00e9rica Latina aumente un 21% y un 17% respectivamente, en comparaci\u00f3n con el 13% en Am\u00e9rica del Norte y el 9% en Europa. El desequilibrio significa que es probable que contin\u00fae un auge en la externalizaci\u00f3n y subcontrataci\u00f3n. La consultora Everest estima que alrededor de la mitad de todos los gastos en IT se subcontratan, incluida gran parte del desarrollo de software. Otras empresas que han mantenido sus servicios de tecnolog\u00eda internos han establecido sus propias sucursales en el extranjero para aprovechar los menores costos salariales. India es la potencia mundial en este \u00e1mbito. En 2023, las exportaciones de software y servicios relacionados ascendieron a US$193.000 millones, con la mitad destinada a Am\u00e9rica.<\/p>\n<p class=\"com-paragraph   --s\">Esto ayuda a las empresas a controlar costos. \u201cEs una muy buena forma de escalar sin disparar los presupuestos\u201d, dice Shashi Menon, que est\u00e1 a cargo de los esfuerzos digitales de la empresa de servicios petroleros Schlumberger. Aproximadamente la mitad de su equipo de ingenier\u00eda est\u00e1 basado en Beijing y Pune, India.<\/p>\n<p class=\"com-paragraph   --s\">Las capacidades en el extranjero han estado creciendo en sofisticaci\u00f3n. Algunas sucursales extranjeras ahora proporcionan software b\u00e1sico as\u00ed como servicios de alto nivel. Sanjeev Jain de la firma india Wipro, dice que sus ingenieros ayudaron a construir Teams, el servicio de transmisi\u00f3n de video de Microsoft, as\u00ed como a dise\u00f1ar chips y software para \u201cautos conectados\u201d, que se comunican con otros servicios y dispositivos. La IA podr\u00eda ayudar a las empresas en el extranjero a producir software m\u00e1s atractivo; el conocimiento de IA en s\u00ed tambi\u00e9n es algo que pueden vender. Infosys, otra firma india, dijo recientemente que hab\u00eda ganado un contrato de US$2000 millones por cinco a\u00f1os para suministrar servicios de IA y automatizaci\u00f3n a un cliente no revelado.<\/p>\n<p class=\"com-paragraph   --s\">Lo que todo esto significa para los desarrolladores a\u00fan no est\u00e1 claro. Una visi\u00f3n es que la IA y la externalizaci\u00f3n est\u00e1n tomando los trabajos de los desarrolladores de software occidentales en masa. Eso parece poco probable. Se requiere una gran cantidad de conocimiento t\u00e9cnico para unir piezas de c\u00f3digo y verificar que funcione.<\/p>\n<p class=\"com-paragraph   --s\"><strong>Una visi\u00f3n m\u00e1s optimista es la de que las partes m\u00e1s aburridas de la creaci\u00f3n de software ser\u00e1n realizadas por computadoras, mientras que el tiempo de un desarrollador se dedicar\u00e1 a problemas m\u00e1s complejos y valiosos.<\/strong> Esto puede estar m\u00e1s cerca de la verdad. Para los clientes, mientras tanto, las tendencias son bienvenidas. Los gerentes de IT han dicho durante mucho tiempo que sus jefes quieren cada vez m\u00e1s digitalizaci\u00f3n con presupuestos cada vez m\u00e1s ajustados. Gracias a la IA y la externalizaci\u00f3n, eso puede dejar de ser demasiado pedir. \u00a9<strong>The Economist<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.lanacion.com.ar\/distributor\/the-economist\/\" title=\"\" class=\"com-link\"><span class=\"com-partner  --twoxs\">The Economist<\/span><\/a><\/p>\n<section class=\"border border-top border-bottom border-thin border-neutral-light-100 py-24 mb-32\">\n<div class=\"w-100 flex flex-column gap-4\"><span class=\"text ln-text text-12\">Conforme a <strong> los criterios de<\/strong><\/span><\/div>\n<\/section>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Escuchar En el mundo del desarrollo del software se est\u00e1n produciendo dos grandes cambios. Desde el lanzamiento de ChatGPT, en 2022, las empresas han estado buscando maneras de utilizar la inteligencia artificial generativa (IA). La mayor\u00eda de los esfuerzos han dado pocos resultados, pero una excepci\u00f3n es la programaci\u00f3n. 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