Escuchar<\/span><\/button><\/p>\nUn conjunto de 800.000 neuronas humanas, mantenidas vivas en un plato a 37 grados de temperatura y alimentadas en un medio adecuado aprendi\u00f3 a jugar al Pong, <\/strong>un videojuego muy primitivo, similar al tenis, publicado por Atari en 1972. Una barra a la izquierda de la pantalla puede ser movida por el jugador con el joystick hacia arriba o hacia abajo, y el objetivo es pegarle a una pelota que rebota tanto en la barra como en una pared en el extremo derecho de la pantalla. Si la pelota se escapa por el extremo izquierdo de la pantalla, game over<\/em>. Cuanto m\u00e1s tiempo el jugador mantiene la pelota en juego, m\u00e1s puntos obtiene.<\/p>\nEste conjunto de 800.000 neuronas (el cerebro humano tiene unas 87.000 millones, es decir, unas 100.000 veces m\u00e1s) fue bautizado por los investigadores como <\/strong>Dishbrain<\/strong><\/em> (cerebro-plato).<\/strong> La noticia fue muy impactante incluso para la propia comunidad cient\u00edfica cuando se public\u00f3 en la revista Neuron en septiembre de 2022. El proyecto fue liderado por el neurocient\u00edfico m\u00e1s citado de la actualidad, el ingl\u00e9s Karl Friston, de University College London, junto a un equipo de la empresa australiana Cortical Labs.<\/p>\nLa idea de que un conjunto de neuronas humanas en un plato pueda aprender a jugar al Pong es fascinante, y naturalmente surgen varias preguntas. <\/strong>En primer lugar, \u00bfde d\u00f3nde provienen esas neuronas humanas? \u00bfSe extrajeron del cerebro de alguien? No. Hoy, la tecnolog\u00eda gen\u00e9tica ha avanzado tanto que es posible tomar c\u00e9lulas de la piel de una persona y, mediante ingenier\u00eda gen\u00e9tica, transformarlas en neuronas con el ADN de esa persona. Eso fue lo que hicieron: tomaron c\u00e9lulas de la piel y las convirtieron en neuronas. Al poco tiempo esas neuronas comenzaron a conectarse entre s\u00ed y a mostrar actividad t\u00edpica de neuronas humanas en el cerebro de una persona, con actividad el\u00e9ctrica en ondas de diferentes frecuencias. Se hab\u00edan sincronizado.<\/p>\nEn segundo lugar, \u00bfc\u00f3mo conectaron esas neuronas a una pantalla para que \u201cviera\u201d el juego y a un joystick para que manejara los controles? Lo hicieron a trav\u00e9s de electrodos, que es un nombre pomposo para decir \u201cpeque\u00f1os hilos de metal\u201d. B\u00e1sicamente, \u201cenchufaron\u201d las neuronas a la pantalla y al joystick. Un conjunto de electrodos inyectaba corrientes el\u00e9ctricas con informaci\u00f3n de la pantalla a las neuronas y otro conjunto med\u00eda las corrientes generadas por las neuronas y con eso mov\u00edan el joystick.<\/p>\n
En tercer lugar, y m\u00e1s importante que todo, \u00bfc\u00f3mo sab\u00edan lo que ten\u00edan que hacer? En otras palabras, \u00bfcu\u00e1l era el premio que recib\u00edan por pegarle a la pelota o el castigo por errarle? <\/strong>Instintivamente podr\u00edamos pensar en darles dopamina, que sabemos que es el neurotransmisor del placer, o darles az\u00facares, comida. Pero no, no era nada de eso. De hecho, lo revolucionario del paper <\/em>fue haberse dado cuenta de cu\u00e1l era el premio adecuado para las neuronas humanas: previsibilidad.<\/p>\nCuando las neuronas correctamente le pegaban a la pelota, durante algunos segundo los electrodos que enviaban informaci\u00f3n desde la pantalla lo hac\u00edan de forma repetitiva, inyectando a las neuronas una corriente previsible<\/strong>, como si dijeran \u201cpi, pi, pi, pi, pi, pi\u201d durante unos segundos. Cuando las neuronas le erraban a la pelota, enviaban durante unos segundos corriente aleatoria, imprevisible.<\/p>\nLo que las neuronas buscaban era que el mundo, que percib\u00edan a trav\u00e9s de los electrodos conectados a la pantalla, fuera previsible.<\/mark> Se reconfiguraron, gracias a su plasticidad, para cambiar su comportamiento y hacer del mundo un lugar m\u00e1s previsible.<\/p>\nPara demostrar que las neuronas de estos mini cerebros aprenden mediante plasticidad neuronal, <\/strong>es decir, creando nuevas conexiones entre ellas o modificando las conexiones existentes, un grupo de investigadores de las universidades de Indiana, California y Cincinnati en Estados Unidos demostr\u00f3, en un art\u00edculo cient\u00edfico publicado en diciembre de 2023, que si se les suministra un alcaloide que interrumpe la plasticidad neuronal, entonces dejan de aprender. Por lo que podemos saber, sin lugar a dudas, que las neuronas est\u00e1n aprendiendo gracias a su plasticidad.<\/p>\nLejos de ser un juego macabro (\u00bfsienten algo esas 800.000 neuronas humanas?), estos experimentos tienen dos grandes objetivos nobles. <\/strong>Por un lado, poder estudiar enfermedades neurodegenerativas, como el Parkinson o el Alzheimer. Muchos avances ya se est\u00e1n haciendo en ese sentido. Por otro lado, y esto tal vez es lo m\u00e1s revolucionario, crear inteligencias artificiales de muy baja energ\u00eda.<\/p>\nLas inteligencias artificiales modernas, como ChatGPT, gastan much\u00edsima energ\u00eda. Y lo que hacen es simular una red neuronal. <\/strong>Por eso se llaman \u201credes neuronales artificiales\u201d. Simulan ser una red neuronal, pero gastan miles de millones de veces m\u00e1s energ\u00eda que una de verdad. Entonces, \u00bfpor qu\u00e9 en vez de simular una red neuronal no usamos una de verdad, hecha de material biol\u00f3gico? Esa es la idea.<\/p>\nPor supuesto estos desarrollos plantean enormes dilemas morales. <\/strong>Por ahora, estos minicerebros tienen unos pocos mil\u00edmetros de tama\u00f1o. Pero la tecnolog\u00eda se est\u00e1 desarrollando aceleradamente y en breve habr\u00e1 \u201corganoides cerebrales\u201d (as\u00ed los llaman) de complejidades y tama\u00f1os cada vez m\u00e1s parecidos a los de los humanos.<\/p>\n\u00bfTendr\u00e1n conciencia? \u00bfSentir\u00e1n algo? \u00bfTendr\u00e1n experiencias? Hoy existen dos teor\u00edas dominantes en la comunidad cient\u00edfica a la hora de entender qu\u00e9 cuerpos del universo tienen conciencia y cu\u00e1les no (se llaman Teor\u00eda del Espacio Global de Trabajo y Teor\u00eda de la Informaci\u00f3n Integrada).<\/strong> Las dos concluyen que ChatGPT no tiene conciencia. Pero lo mismo no ocurre con estos minicerebros. Muchos cient\u00edficos creen que tienen una forma m\u00ednima de conciencia. Mucho menor a la conciencia de la vaca que uno se come en el asado de los fines de semana, pero conciencia al fin.<\/p>\nM\u00e1s all\u00e1 de estos nobles objetivos y de los dilemas morales que plantea el crecimiento de neuronas humanas en laboratorio, esta historia tiene una moraleja importante para el mundo del trabajo, los negocios y las instituciones: cuando en la actual realidad vertiginosamente cambiante buscamos aprender para innovar y ganar previsibilidad, estamos haciendo algo que es mucho m\u00e1s que una decisi\u00f3n racional. <\/strong>Estamos siguiendo un instinto tan profundamente arraigado en nosotros que un grupo de pocas neuronas humanas cambia su comportamiento para que su mundo se haga m\u00e1s previsible.<\/p>\nEl autor es doctor en F\u00edsica, miembro del Centro de Inteligencia Artificial y Neurociencia de la Universidad Torcuato Di Tella y profesor de esa misma casa de estudios.<\/em><\/p>\n<\/a><\/p>\n\nConforme a los criterios de<\/strong><\/span><\/div>\n<\/section>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Escuchar Un conjunto de 800.000 neuronas humanas, mantenidas vivas en un plato a 37 grados de temperatura y alimentadas en un medio adecuado aprendi\u00f3 a jugar al Pong, un videojuego muy primitivo, similar al tenis, publicado por Atari en 1972. 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