Escuchar<\/span><\/button><\/p>\nIdea para el t\u00edtulo de un disco con canciones de ABBA reversionadas por la aplicaci\u00f3n Suno: \u201cMamma M(IA)\u201d. <\/strong>Literatura fant\u00e1stica para chicos y adolescentes con personajes creados por ChatGPT: \u201cCr\u00f3nicas de Narn (IA)\u201d. Gracias a los LLMs, un programa \u00f3mnibus ic\u00f3nico de los 80 vuelve con tem\u00e1ticas actuales: \u201cBad(IA) y Compa\u00f1(IA)\u201d.<\/strong><\/p>\nPrep\u00e1rense para ver en lo que queda del a\u00f1o decenas de iniciativas de empresas, del Estado y de otros organismos con alguna palabra que contenga la \u201cI\u201d y la \u201cA\u201d. <\/strong>A pesar de la baja en los mercados de algunos activos tecnol\u00f3gicos, el boom de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) no afloja, <\/strong>y los gigantes del sector entraron en una suerte de \u201ccarrera armamentista\u201d de inversiones multimillonarias y muchos incentivos empezaron a pisar el acelerador a fondo.<\/p>\nComo sucedi\u00f3 con la estrella de la gimnasia Simone Biles <\/strong>en los Juegos Ol\u00edmpicos de Par\u00eds, de quien se dice que nunca en ning\u00fan deporte hubo tanta distancia con la segunda competidora, la IAG sigue mostrando una \u201cdominancia\u201d absoluta <\/strong>como agente de transformaci\u00f3n en 2024.<\/p>\nEntre los economistas, el punto focal no es la excepci\u00f3n. En lo que va del a\u00f1o se aliment\u00f3 un debate muy interesante entre tecno-optimistas y tecno-esc\u00e9pticos, <\/strong>que hoy est\u00e1 al rojo vivo. Y, siguiendo con la met\u00e1fora de los Juegos Ol\u00edmpicos, quien tom\u00f3 la antorcha que durante mucho tiempo llev\u00f3 Robert Gordon como desconfiado del verdadero aporte de las tecnolog\u00edas digitales al crecimiento, fue el profesor del MIT Daron Acemoglu.<\/strong><\/p>\nAcemoglu naci\u00f3 en Estambul, Turqu\u00eda, pero reside desde hace d\u00e9cadas en Estados Unidos. Es uno de los diez economistas m\u00e1s citados del mundo, gan\u00f3 en su momento la medalla John Bates Clark (que premia a los economistas j\u00f3venes brillantes y, para muchos, es una distinci\u00f3n m\u00e1s prestigiosa que el Nobel) y escribi\u00f3 varios libros, entre ellos el <\/strong>best seller Por qu\u00e9 fracasan los pa\u00edses,<\/strong><\/em> en 2011.<\/strong><\/p>\n\u201cAunque hay quienes creen que las m\u00e1quinas pronto har\u00e1n todo lo que los humanos son capaces de hacer, con lo que comenzar\u00e1 una nueva era de prosperidad ilimitada, otras predicciones tienen, al menos, los pies un poco m\u00e1s sobre la tierra\u201d,<\/strong> sostuvo el profesor del MIT en una columna reciente.<\/p>\nAcemoglu es particularmente cr\u00edtico de la visi\u00f3n de Goldman Sacks <\/strong>(que prev\u00e9 un 7% de crecimiento del PBI global adicional en la pr\u00f3xima d\u00e9cada, gracias a la IA), de la estimaci\u00f3n de McKinsey (3-4 puntos adicionales anuales, de aqu\u00ed a 2040) y de la proyecci\u00f3n de The Economist<\/em> (donde un editorial anticip\u00f3 que la IA traer\u00e1 \u201cbonanza para los obreros\u201d).<\/p>\nPara Acemoglu, \u201clas perspectivas son mucho m\u00e1s inciertas <\/strong>de lo que la mayor\u00eda de las conjeturas y pron\u00f3sticos sugieren\u201d.<\/p>\n\u00bfSu proyecci\u00f3n? Toma en cuenta el teorema de Hulten, por el cual los efectos agregados de la \u201cproductividad total de los factores\u201d (PTF) equivalen al producto de la participaci\u00f3n de las tareas automatizadas por el ahorro promedio en los costos.<\/strong><\/p>\nEn su c\u00e1lculo, la proporci\u00f3n de tareas impactadas por la IA no supera el 4,6% del total, <\/strong>por lo cual cree que la IA solo sumara un 0,66% en los pr\u00f3ximos diez a\u00f1os, o el 0,06% al a\u00f1o. \u201cLa teor\u00eda econ\u00f3mica y los datos disponibles justifican una perspectiva m\u00e1s modesta y realista para la IA\u201d, sostuvo el economista d\u00edas antr\u00e1s, en una muy buena entrevista que le hizo Soumaya Keynes para \u201cThe Economics Show\u201d, <\/em>un podcast del Financial Times.<\/em><\/p>\nEl tono de Acemoglu es el mismo que durante d\u00e9cadas sostuvo el profesor de Northwestern Robert Gordon,<\/strong> en su caso con desconfianza respecto del verdadero aporte al crecimiento de la revoluci\u00f3n digital (no tanto de la inteligencia artificial). \u201cLa expansi\u00f3n de los celulares y de las redes sociales en los \u00faltimos 20 a\u00f1os trajo un enorme excedente del consumidor en la vida cotidiana, <\/strong>pero esto no se vio reflejado en la productividad ni en el PBI, ni en la manera fundamental de hacer negocios\u201d, sostuvo Gordon en una entrevista.<\/p>\nGordon es un disc\u00edpulo de Roberto Solow, quien en 1987 dijo su famosa frase de que \u201chay computadoras por todos lados, menos en las estad\u00edsticas de productividad\u201d.<\/strong><\/p>\n\u201cEl debate est\u00e1 el rojo vivo y hay muchos economistas contest\u00e1ndole a Acemoglu\u201d,<\/strong> cuenta, en di\u00e1logo con LA NACION, Tom\u00e1s Castagnino, economista jefe de Accenture, quien sigue esta agenda de cerca y participa en varios foros globales (como el WEF) en los cap\u00edtulos de econom\u00eda del cambio.<\/p>\nLa respuesta m\u00e1s contundente surgi\u00f3 en junio, de un paper <\/em>de los economistas Philippe Aghion y Simon Bunel. En IA y crecimiento: d\u00f3nde estamos parados, Aghion y Bunel critican los par\u00e1metros y supuestos de base de las estimaciones de Acemoglu, <\/strong>a los que juzgan como \u201cmuy convenientes\u201d para llevar agua al molino tecno-pesimista.<\/p>\n\u201cEn este debate, lo que est\u00e1 en juego hoy es un punto de crecimiento anual de la productividad gracias a la IA, <\/strong>en este rango se mueven las estimaciones \u2013dice Castagnino\u2013; en la profesi\u00f3n se suele decir que la productividad total de los factores, como todo residuo que se calcula, es una medida de nuestra ignorancia\u201d.<\/p>\nPara Castagnino, la IAG tiene hoy la posibilidad de mover la frontera de la innovaci\u00f3n. <\/strong>\u201cSiempre vimos a la productividad como una forma de hacer lo mismo con menos recursos, o m\u00e1s con lo mismo, pero ahora con las \u2018tareas aumentadas\u2019 y la reinvenci\u00f3n de procesos de trabajos que permite la IAG estamos ante la posibilidad de hacer las cosas mejor<\/strong> con menos recursos\u201d, explica.<\/p>\n\u00bfHasta d\u00f3nde llegar\u00e1 esta curva?<\/strong> En los \u00faltimos d\u00edas gan\u00f3 tambi\u00e9n volumen una discusi\u00f3n interesante sobre los l\u00edmites de la tecnolog\u00eda estrella de 2024, en tanto depende fuertemente del \u201cm\u00fasculo computacional\u201d. Puede haber exponencialidad en su crecimiento, pero tambi\u00e9n en sus costos: <\/strong>para 2027 se estima que entrenar un solo sistema de algoritmos de IAG de \u00faltima generaci\u00f3n ya costar\u00e1 cerca de 100.000 millones de d\u00f3lares, una cifra que equivale a m\u00e1s del PBI que tienen (por separado) dos tercios de los pa\u00edses del planeta.<\/p>\nLa cantidad de poder computacional requerido para entrenadores de LLMs est\u00e1 creciendo en la actualidad a 4X-5X al a\u00f1o. Y los sueldos de programadores de este sector vuelan: <\/strong>en su \u00faltimo reporte a inversores, OpenIA hizo una previsi\u00f3n salarios para 2024 equivalentes a un mill\u00f3n de d\u00f3lares de compensaci\u00f3n anual por empleado, en promedio. Si se calcula que los activos bajo gesti\u00f3n en el planeta suman unos 100 billones de d\u00f3lares, estamos a tres \u00f3rdenes de magnitud de llegar ah\u00ed. Y el l\u00edmite llegar\u00e1 mucho antes, cuando las tecnol\u00f3gicas eval\u00faen si inversiones de este tama\u00f1o tienen repago en el mercado.<\/p>\n\u00bfQui\u00e9n se equivocar\u00e1 m\u00e1s con los pron\u00f3sticos en esta \u00e1rea?<\/strong> Dif\u00edcil saberlo, pero hay un t\u00edtulo tentativo para quien acepte el error y quiera pedir disculpas: \u201cMala M(IA)\u201d.<\/p>\nConoc\u00e9 The Trust Project<\/a><\/section>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Escuchar Idea para el t\u00edtulo de un disco con canciones de ABBA reversionadas por la aplicaci\u00f3n Suno: \u201cMamma M(IA)\u201d. Literatura fant\u00e1stica para chicos y adolescentes con personajes creados por ChatGPT: \u201cCr\u00f3nicas de Narn (IA)\u201d. Gracias a los LLMs, un programa \u00f3mnibus ic\u00f3nico de los 80 vuelve con tem\u00e1ticas actuales: \u201cBad(IA) y Compa\u00f1(IA)\u201d. 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