<\/p>\n
Hace apenas cuatro a\u00f1os, ElevenLabs era la idea de dos amigos de la infancia de Varsovia, Mathias Staniszewski y Piotr Dabkowski, cansados de las pel\u00edculas extranjeras que en Polonia narra un \u00fanico locutor. Hoy es una de las compa\u00f1\u00edas de inteligencia artificial m\u00e1s valiosas de Europa. En febrero de 2026 levant\u00f3 US$500 millones en una ronda liderada por Sequoia Capital, BlackRock y Nvidia, alcanzando una valuaci\u00f3n de US$11.000 millones,<\/strong> m\u00e1s del triple de los US$3300 millones de enero de 2025. Con sede en Londres, comparte el club de los unicornios tech europeos con la francesa Mistral AI, la sueca Lovable, la brit\u00e1nica Synthesia y las alemanas DeepL y n8n, entre otras. Lo que la distingue es que integra el reducido grupo de startups europeas que compiten de igual a igual con Silicon Valley en su categor\u00eda.<\/p>\n Staniszewski, ex Palantir, es uno de los rostros m\u00e1s visibles de la nueva generaci\u00f3n de fundadores europeos y anticip\u00f3 que quiere a ElevenLabs lista para salir a la bolsa en dos o tres a\u00f1os. Asegura que la voz ser\u00e1 la pr\u00f3xima gran interfaz de la IA, a medida que los modelos avanzan m\u00e1s all\u00e1 del texto y las pantallas. La apuesta tiene cap\u00edtulo argentino: la empresa dobl\u00f3 a todos los idiomas la conversaci\u00f3n entre Lex Fridman y Javier Milei con la voz original del Presidente, y trabaja con la Ciudad de Buenos Aires en la evoluci\u00f3n del bot de contacto con la ciudadan\u00eda y con fintechs locales. En su paso por el pa\u00eds en el medio de una gira latinoamericana para reunirse con clientes y prospectos, Staniszewski convers\u00f3 con LA NACION junto con Javier Verde, CEO para Latinoam\u00e9rica de ElevenLabs, proveniente de Salesforce.<\/p>\n -\u00bfC\u00f3mo est\u00e1n implementando la IA conversacional las distintas industrias?<\/strong><\/p>\n –Combinamos la investigaci\u00f3n fundamental sobre la voz con el producto: desarrollamos modelos para generar voz, transcribirla y orquestar todo, y sobre eso una plataforma para construir experiencias de IA conversacional. <\/strong>A nivel mundial, el mayor uso es la atenci\u00f3n al cliente. En lugar del cl\u00e1sico \u201cpresione 1 para esto, presione 2 para aquello\u201d, llam\u00e1s y ten\u00e9s una experiencia interactiva. En segundo lugar, las operaciones: dar mejor conocimiento a las personas a lo largo de su ciclo de vida en las empresas. Varias compa\u00f1\u00edas de salud, por ejemplo, no solo atienden llamadas: hacen seguimiento de los pacientes para recordarles turnos o preguntarles c\u00f3mo se sienten. En gobierno trabajamos con la Ciudad de Buenos Aires, cuya aplicaci\u00f3n centralizada informa, por ejemplo, c\u00f3mo renovar la licencia de conducir o c\u00f3mo viajar; en Brasil, con el Tribunal Superior Electoral (TSE), para informar c\u00f3mo y cu\u00e1ndo votar. Y crece el uso en ventas: en lugar de completar un formulario, hablar con un agente de voz de manera m\u00e1s \u00e1gil.<\/p>\n -\u00bfQu\u00e9 particularidades tiene Am\u00e9rica Latina?<\/strong><\/p>\n -Javier Verde: Tenemos una econom\u00eda basada en el cr\u00e9dito. Grandes bancos y fintechs lo usan para vender tarjetas de cr\u00e9dito y, sobre todo, para cobranzas, el caso de uso n\u00famero uno en la regi\u00f3n. En lugar de un humano cobrando, hay un enfoque omnicanal, correo, WhatsApp, y finalmente la llamada la hace un agente de voz<\/strong>. Como dato curioso, nuestros mejores agentes de IA de cobranza rinden de manera constante alrededor de un 50% mejor que la mayor\u00eda de los humanos.<\/p>\n -Desde el lado del cliente, \u00bfc\u00f3mo cambi\u00f3 la experiencia?<\/strong><\/p>\n -Es much\u00edsimo m\u00e1s r\u00e1pido: no esper\u00e1s, est\u00e1 disponible 24\/7 y funciona en distintos idiomas y dialectos. Una experiencia personalizada que funciona. Y, esa es la belleza de la IA, la conversaci\u00f3n se conecta con la informaci\u00f3n de tu cuenta y la trae a la superficie en un flujo no predeterminado. En la atenci\u00f3n tradicional todos tienen la misma experiencia, en ciertos horarios, con un flujo r\u00edgido de \u201cpregunto esto, despu\u00e9s esto y reci\u00e9n despu\u00e9s llego a tu problema\u201d. Con la IA pod\u00e9s buscar por conceptos y hacer preguntas espec\u00edficas para tu situaci\u00f3n. Y lo emocional se siente muy natural, como ahora: r\u00e1pido, fluido, pero tambi\u00e9n emocional. Si estoy m\u00e1s estresado, quiz\u00e1s el agente sea m\u00e1s tranquilizador. Si quer\u00e9s que hable m\u00e1s lento, habla m\u00e1s lento. Se ajusta a la necesidad.<\/p>\n -El agente puede \u201csonar\u201d humano, pero no lo es, y muchos querr\u00e1n hablar con una persona. \u00bfCu\u00e1ndo aconsejan un humano en el circuito?<\/strong><\/p>\n –Definitivamente coexistir\u00e1n. Pero lo que los clientes quieren es que se resuelva su problema; por lo que vimos, si se resuelve r\u00e1pido, no importa si lo hace un humano o un agente, por voz o por texto. Algunos problemas son m\u00e1s complejos y requieren matices. Lo mejor ser\u00e1 que el sistema sepa cu\u00e1ndo traer a un humano.<\/strong> Saber cu\u00e1ndo escalar es complejo: hoy construimos l\u00edmites (guardrails) del tipo \u201csi algo no est\u00e1 bien, escal\u00e1\u201d. Pero un caso muy prometedor, un cliente muy importante o un problema que requiere la parte emocional tambi\u00e9n son disparadores para pasarle la conversaci\u00f3n a un humano. Una de las fintechs m\u00e1s grandes de la Argentina, tiene la IA como primer flujo; luego escala al humano, y cuando el humano lo resuelve, el trabajo manual restante vuelve al agente. Los flujos ideales ser\u00e1n IA-humano-IA, seg\u00fan la necesidad.<\/p>\n -Cada semana hay un modelo nuevo y algunos dicen que ya llegamos a la inteligencia artificial general (AGI). \u00bfC\u00f3mo lee este momento?<\/strong><\/p>\n -Hay dos partes: lo que vemos y lo que esperamos resolver. Hubo muchos desarrollos en los \u00faltimos d\u00edas y hay quienes afirman que se cruz\u00f3 la frontera de la AGI. Si la pregunta es \u201c\u00bfpuede la IA hacer casi cualquier cosa que un humano podr\u00eda hacer en el mundo digital?\u201d, la respuesta probablemente sea s\u00ed, o casi: est\u00e1 un 80% o 90% all\u00ed. Los agentes superan al humano promedio, pero probablemente no a los mejores, lo cual es genial: esa simbiosis sigue importando. Lo que no est\u00e1 resuelto es c\u00f3mo interact\u00faan las personas y la tecnolog\u00eda: no es del todo emocional, ni fluido, ni accesible. Si llega la AGI o una IA superinteligente, para llevar ese beneficio a todos necesit\u00e1s una interfaz para comunicarte con ella.. No quer\u00e9s una AGI con valores que no representen la cultura local, como no quer\u00e9s que toda la comunicaci\u00f3n tenga acento estadounidense. Esa es la gran transici\u00f3n.<\/p>\n -M\u00e1s all\u00e1 de su negocio, \u00bfqu\u00e9 aplicaciones de la IA lo entusiasman?<\/strong><\/p>\n –Primero, se romper\u00e1 la barrera entre humanos y tecnolog\u00eda. Segundo, la del idioma: podremos hablar en cualquier lengua y comprender historias de cualquier idioma manteniendo la expresividad original.Tercero, amplificar el potencial humano: todos tendremos varios agentes trabajando en nuestro nombre, como maestro o asistente.<\/strong> Todav\u00eda no est\u00e1 ah\u00ed, pero imagin\u00e1 la educaci\u00f3n con un agente que te ense\u00f1e f\u00edsica o matem\u00e1tica, y cada persona del mundo con un tutor incre\u00edble, algo imposible hoy. Y el \u00faltimo, m\u00e1s de nicho pero probablemente el m\u00e1s significativo: la voz es una parte enorme de la identidad. Si perd\u00e9s tu voz, perd\u00e9s parte de tu identidad. Ayudamos a muchas personas que la perdieron por c\u00e1ncer o esclerosis lateral amiotr\u00f3fica (ELA) a recuperarla; en la Argentina, con una organizaci\u00f3n local, para que vuelvan a comunicarse con sus seres queridos. <\/p>\n -Usted dijo que los modelos de voz ser\u00e1n un commodity en dos a\u00f1os. Si su producto se vuelve gen\u00e9rico, \u00bfcu\u00e1l es su ventaja competitiva?<\/strong><\/p>\n -Es una pregunta dif\u00edcil que tiene tres niveles: investigaci\u00f3n, producto y ecosistema. En investigaci\u00f3n, en dos o tres a\u00f1os las diferencias entre modelos ser\u00e1n menores. Queremos seguir liderando con modelos con matices locales, pero quienes paguen por la m\u00e1xima calidad ser\u00e1n un grupo cada vez m\u00e1s chico. El producto no ser\u00e1 un commodity: ser\u00e1 a\u00fan m\u00e1s importante entender qu\u00e9 problema resolv\u00e9s. Con los bancos, el modelo es solo una parte; hay que integrarlo con distintos conocimientos y departamentos, desplegarlo de forma segura y a escala, y probar y monitorear c\u00f3mo trabaja. Eso lleva mucho tiempo, y ah\u00ed acumulamos valor: tendremos la mayor cantidad de integraciones, simulaciones y configuraciones sobre las cuales construir. Y el ecosistema: si lo hacemos bien, habremos creado una marca confiable y un conjunto de elementos listos para usar, desde integraciones hasta voces de distintos estilos, edades, g\u00e9neros y acentos. Ya creamos el mayor mercado de voces, donde la gente puede crear su voz de IA, compartirla y ganar dinero con ella. As\u00ed vemos nuestra ventaja: la investigaci\u00f3n lidera en el corto plazo, el producto en el mediano y el ecosistema en el largo.<\/p>\n -Google, Antrophic, OpenAI son socios, pero tambi\u00e9n competidores, y podr\u00edan lanzar una API con voces incre\u00edbles en cualquier momento.<\/strong><\/p>\n -La mayor diferencia es el foco. Nosotros resolvemos c\u00f3mo ser\u00e1 la IA conversacional y c\u00f3mo interact\u00faan personas y tecnolog\u00eda. Para las dem\u00e1s, la conversaci\u00f3n no es prioridad, y por eso muchas veces no ofrecen una experiencia tan buena, ni modelos tan buenos, ni cumplen con sus clientes de la misma manera.<\/strong> No alcanza con los modelos, hacen falta producto y ecosistema. Nosotros tenemos 50.000 voces; Google tiene 50. Con OpenAI, la misma historia, incluso menos. Y est\u00e1n las integraciones, el trabajo diario para conectarse a WhatsApp, correo, SMS y sistemas telef\u00f3nicos. Nos diferencia la obsesi\u00f3n por la mejor experiencia conversacional. Los superamos en investigaci\u00f3n y en producto.<\/p>\n -\u00bfQu\u00e9 negocios nacer\u00e1n con la IA conversacional de voz que todav\u00eda no estamos viendo?<\/strong><\/p>\n -Javier Verde: Dos cosas. Una: como dijo Mati, la voz ser\u00e1 la interfaz. Hoy, para comprar, abr\u00eds un sitio de e-commerce y busc\u00e1s. En el futuro vas a hablarle a tu aplicaci\u00f3n o a una pantalla, encontrar lo que quer\u00e9s y comprarlo. El comercio electr\u00f3nico se transformar\u00e1, con un recorrido de cliente de principio a fin. A m\u00ed me encanta el tenis, y cuando vas a comprar una raqueta ten\u00e9s cientos de opciones. \u00bfQu\u00e9 tal si puedo decir \u201cHola, mido 1,88 m, me gusta jugar con mucho top spin, prefiero este peso, \u00bfqu\u00e9 me recomend\u00e1s?\u201d. La otra la sent\u00ed desde el primer d\u00eda en ElevenLabs: el foco enorme en la productividad. En el onboarding ten\u00e9s un asistente de IA disponible 24\/7. Eso se especializar\u00e1: en una telco que despliega servicios con clientes, cada uno tendr\u00e1 su asistente. Y la capacitaci\u00f3n se transformar\u00e1 por completo. Hoy las certificaciones se hacen con el gerente o los colegas, y depend\u00e9s de que alguien te d\u00e9 feedback; es dif\u00edcil tener un est\u00e1ndar para todos. En nuestros entrenamientos, el agente de IA hace un juego de roles con personas en Jap\u00f3n, en Espa\u00f1a, en la Argentina, y eval\u00faa el desempe\u00f1o.Es una evaluaci\u00f3n s\u00faper justa que nos ayuda a mejorar.<\/p>\n -En Am\u00e9rica Latina no somos tan buenos en gobernanza de datos como Estados Unidos o Europa. \u00bfAyudan a sus clientes con eso?<\/strong><\/p>\n -Javier Verde: Una buena base de datos es cr\u00edtica para que la IA funcione. <\/strong>Gran parte de nuestro equipo viene de Palantir, como Mati, y eso hac\u00edan: asegurar cimientos correctos para un buen despliegue. Tenemos una capa de orquestaci\u00f3n con distintos sistemas de integraci\u00f3n, as\u00ed que nos ocupamos de los datos que normalmente est\u00e1n del lado del cliente. El problema real es qu\u00e9 tan f\u00e1cil es acceder a ellos y hacerlos funcionar en una interacci\u00f3n conversacional.<\/p>\n -ElevenLabs ya fue usada en casos de fraude y desinformaci\u00f3n. \u00bfQu\u00e9 pasos concretos y verificables tomaron para no ser la herramienta preferida de los criminales digitales?<\/strong><\/p>\n -En todo cambio tecnol\u00f3gico hay malos actores. Asumimos la responsabilidad de liderar en salvaguardas. Concretamente: primero, procedencia y transparencia. Todo el contenido generado en ElevenLabs es rastreable hasta la cuenta que lo gener\u00f3, y tenemos marcas de agua para saber exactamente de d\u00f3nde proviene. Segundo, moderamos texto y voz: no pod\u00e9s crear cualquier voz ni cualquier texto. Si intent\u00e1s estafar a alguien, por ejemplo con un pedido financiero, lo bloqueamos mientras se genera. Tercero, colaboramos con la industria en modelos para detectar contenido de IA. Trabajamos con los institutos de seguridad de IA del Reino Unido y de Estados Unidos, con fundaciones y empresas y buscamos ofrecer herramientas de protecci\u00f3n generales, porque buena parte del fraude actual no ocurre con modelos de ElevenLabs, sino con modelos de c\u00f3digo abierto, y tambi\u00e9n hay que protegerse de eso.<\/p>\n -\u00bfQu\u00e9 nunca deber\u00edamos delegar en la IA?<\/strong><\/p>\n -Cualquier caso muy emocional, o complejo y de m\u00faltiples pasos, idealmente deber\u00eda quedar en manos humanas. Es algo que solo un humano puede darle a otro humano.<\/p>\n -\u00bfC\u00f3mo imagina el mundo en 2030?<\/strong><\/p>\n -Se superar\u00e1 el test de Turing en la conversaci\u00f3n: sonar\u00e1 como un humano. Pensalo as\u00ed: durante d\u00e9cadas aprendimos el lenguaje de la tecnolog\u00eda, el teclado, la pantalla, los lenguajes de programaci\u00f3n. Ahora ocurre lo inverso: le estamos ense\u00f1ando a la computadora nuestro propio lenguaje, la voz y la conversaci\u00f3n natural. En 2030 ser\u00e1 la norma: te comunicar\u00e1s con la tecnolog\u00eda en tus propios t\u00e9rminos y pasar\u00e1 a segundo plano; no caminaremos mirando el tel\u00e9fono, que ir\u00e1 al bolsillo trasero. Segundo, todos tendremos un agente, muchos agentes, trabajando en nuestro nombre en educaci\u00f3n, en operaciones, ayud\u00e1ndonos en la vida diaria. Y<\/strong> las dos barreras de las que hablamos, entre los humanos y la tecnolog\u00eda y la del idioma, habr\u00e1n desaparecido.<\/p>\n