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Primer acto. El reporte anual sobre niveles de confianza de la sociedad, el \u201cEdelman Trust Barometer 2026\u201d, describe un giro respecto de a\u00f1os anteriores: ya no se trata solo de polarizaci\u00f3n o resentimiento, sino de una retirada activa hacia c\u00edrculos peque\u00f1os y homog\u00e9neos que solo reflejan las propias ideas. Un 70% de la poblaci\u00f3n global duda o directamente se niega a confiar en alguien con valores, fuentes de informaci\u00f3n o forma de resolver problemas distinta a la propia.<\/strong> En la Argentina ese n\u00famero es a\u00fan m\u00e1s alto: 77%.<\/p>\n La ca\u00edda m\u00e1s pronunciada de confianza se la llevan los gobiernos que pierden 16 puntos netos de confianza en cinco a\u00f1os, seguida de los medios de comunicaci\u00f3n, con una p\u00e9rdida neta de 11 puntos en cinco a\u00f1os, y hasta la ligan las ONG, que ceden 2 puntos interanuales. \u00bfSaben qui\u00e9nes salen bien paradas? Las empresas: crece la confianza en ejecutivos y CEO.<\/strong> \u201cMi CEO\u201d tiene 66% de confianza entre empleados, muy por encima de \u201clos CEO\u201d como categor\u00eda gen\u00e9rica o de los l\u00edderes de gobierno. El 73% de las personas espera que los CEO lideren personalmente el trabajo de tender puentes entre grupos enfrentados (\u201ctrust brokering<\/em>\u201d).<\/p>\n Segundo acto. Esta semana, Dario Amodei (CEO y cofundador de Anthropic), Sam Altman (CEO de OpenAI) y Elon Musk (CEO y fundador de xAI) parecen estar p\u00fablicamente de acuerdo en que necesitan desacelerar el ritmo de desarrollo de los modelos de frontera. <\/strong>David Sacks, exasesor de la Casa Blanca en IA y criptomonedas, tuvo una postura interesante: \u201cEntonces, adelante, marquen ustedes el ritmo de la frontera. Son ustedes quienes lo est\u00e1n definiendo\u201d, pidi\u00f3.<\/p>\n Como ocurre con muchas de las cosas que surgen de esta industria, es dif\u00edcil saber hasta qu\u00e9 punto tomarse esto en serio. El momento en que sucede todo y, espec\u00edficamente, la coordinaci\u00f3n p\u00fablica entre estos tres hombres hacen que todo esto parezca un esfuerzo coordinado de relaciones p\u00fablicas. Haciendo un poco de historia, en 2015 Elon Musk fue uno de los fundadores de OpenAI junto a Sam Altman, empresa que dej\u00f3 en 2018 <\/strong>alegando que \u201cOpenAI traicion\u00f3 su misi\u00f3n original de desarrollar IA para beneficio de la humanidad y persigui\u00f3 el lucro\u201d. Altman dice que Musk se fue \u201cporque quer\u00eda mucho m\u00e1s control y no lo consigui\u00f3\u201d.<\/p>\n Tercer acto. En los \u00faltimos meses, empresas como DoorDash, Siemens y Airbnb comenzaron a utilizar modelos chinos de c\u00f3digo abierto, mucho m\u00e1s baratos. <\/strong>Y no son las \u00fanicas. A comienzos de a\u00f1o, tres quintos de las consultas se procesaban a trav\u00e9s de modelos propietarios de modelos cerrados. La proporci\u00f3n actual es de apenas un cuarto. Esto plantea una pregunta importante sobre la capacidad de los laboratorios estadounidenses de modelos de frontera para monetizar la IA de ahora en adelante.<\/p>\n Como dijo Steve Jobs en su famoso discurso de 2005, se trata de \u201cconectar los puntos\u201d. <\/strong>Esa parte es la que nos toca a nosotros: para entender, para desafiar, para exigir y para actuar.<\/p>\n Sonido recomendado para leer esta columna: \u201cBridge Over Troubled Water\u201d, Simon & Garfunkel<\/em><\/p>\n