{"id":238205,"date":"2026-06-07T19:43:24","date_gmt":"2026-06-07T22:43:24","guid":{"rendered":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/?p=238205"},"modified":"2026-06-07T19:43:25","modified_gmt":"2026-06-07T22:43:25","slug":"las-provincias-del-norte-y-cuyo-lideran-la-mora-y-duplican-los-niveles-de-la-ciudad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/?p=238205","title":{"rendered":"Las provincias del norte y Cuyo lideran la mora y duplican los niveles de la Ciudad"},"content":{"rendered":"

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La mora en el pago de los cr\u00e9ditos no s\u00f3lo refleja diferencias entre estratos sociales o grupos etarios.<\/a> Tambi\u00e9n expone una marcada brecha geogr\u00e1fica. Mientras que en la Ciudad de Buenos Aires apenas el 16,1% de los deudores registra atrasos superiores a 90 d\u00edas, en provincias como San Juan, La Rioja y Catamarca la proporci\u00f3n supera el 35%<\/strong>, seg\u00fan un informe de la consultora Analytica basado en datos del Banco Central (BCRA).<\/p>\n

San Juan encabeza el ranking nacional con una tasa de mora del 36%, seguida por La Rioja (35,3%) y Catamarca (34,8%). En el otro extremo aparecen la Ciudad de Buenos Aires (16,1%), La Pampa (19,5%) y Neuqu\u00e9n (23,6%)<\/strong>. La diferencia entre los extremos supera los 20 puntos porcentuales y muestra que el deterioro de la capacidad de pago de los hogares tiene una fuerte dimensi\u00f3n territorial.<\/p>\n

Para la consultora, las provincias del norte concentran los niveles m\u00e1s elevados de incumplimiento, aun cuando suelen presentar una menor incidencia del cr\u00e9dito formal en relaci\u00f3n con su poblaci\u00f3n. Es decir, no solo tienen menos personas endeudadas dentro del sistema financiero, sino tambi\u00e9n una mayor proporci\u00f3n de deudores con dificultades para afrontar sus obligaciones.<\/p>\n

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Las mayores tasas de mora se concentran en el norte y parte de Cuyo. San Juan encabeza el ranking nacional con un 36% de deudores con atrasos superiores a 90 d\u00edas, seguida por La Rioja (35,3%) y Catamarca (34,8%). En el otro extremo, la Ciudad de Buenos Aires exhibe el nivel m\u00e1s bajo del pa\u00eds, con 16,1%.<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/section>\n<\/div>\n

Los datos sugieren que la situaci\u00f3n est\u00e1 vinculada a factores estructurales, como la informalidad laboral, los menores ingresos promedio y una menor profundidad del sistema financiero. De hecho, Analytica se\u00f1al\u00f3 que Santiago del Estero, Corrientes y Jujuy<\/strong> figuran entre las provincias con menor cantidad de deudores formales por habitante.<\/p>\n

La distribuci\u00f3n de la mora tampoco guarda una relaci\u00f3n lineal con el tama\u00f1o de las deudas. La Patagonia<\/strong> concentra los montos medianos m\u00e1s elevados del pa\u00eds, con Tierra del Fuego, Neuqu\u00e9n y Santa Cruz entre las jurisdicciones con mayores niveles de endeudamiento por persona. Sin embargo, ninguna de ellas figura entre las provincias con m\u00e1s incumplimientos. El dato sugiere que el problema est\u00e1 m\u00e1s asociado a la capacidad de pago de los hogares y a las condiciones del mercado laboral que al volumen de deuda tomado por cada deudor.<\/p>\n

La heterogeneidad tambi\u00e9n aparece dentro de una misma jurisdicci\u00f3n. En la provincia de Buenos Aires, por ejemplo, el 27,7% de los deudores presenta atrasos superiores a 90 d\u00edas. Sin embargo, al separar el conurbano del resto del territorio provincial, surgen diferencias significativas. En los municipios del Gran Buenos Aires (GBA) la proporci\u00f3n de morosos asciende al 30,3%, mientras que en el interior bonaerense se reduce al 23,1%.<\/strong><\/p>\n

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La distribuci\u00f3n de la mora no guarda una relaci\u00f3n directa con el nivel de endeudamiento. Mientras la Patagonia y la Ciudad de Buenos Aires concentran la mayor cantidad de deudores por habitante y los montos medianos m\u00e1s elevados, los mayores niveles de incumplimiento se observan en provincias del norte y Cuyo, donde el acceso al cr\u00e9dito formal es m\u00e1s limitado<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/section>\n<\/div>\n

Las brechas son todav\u00eda m\u00e1s marcadas cuando se observan los municipios. Vicente L\u00f3pez exhibe una tasa de mora del 15,1%, similar a la de la Ciudad de Buenos Aires<\/strong>. En cambio, Florencio Varela <\/strong>alcanza el 38,3%, seguido por Jos\u00e9 C. Paz<\/strong> (37,3%), Moreno<\/strong> (35,9%) y Malvinas Argentinas (35,1%).<\/p>\n

El mapa de la mora tambi\u00e9n parece reflejar las diferencias que atraviesan hoy a la econom\u00eda. Un informe reciente de la Gerencia de Estudios Econ\u00f3micos del Banco Provincia sostuvo que el mercado de cr\u00e9dito est\u00e1 profundizando una din\u00e1mica de \u201cdualidad permanente\u201d, en la que conviven sectores con acceso creciente al financiamiento y otros que enfrentan mayores restricciones.<\/p>\n

Seg\u00fan el trabajo, el cr\u00e9dito en d\u00f3lares y las emisiones de deuda se concentraron en actividades vinculadas a las exportaciones, como energ\u00eda, miner\u00eda y agroindustria<\/strong>, mientras que los hogares y las empresas orientadas al mercado interno muestran mayores dificultades para acceder al financiamiento. En ese contexto, la entidad advirti\u00f3 que la irregularidad de cartera aument\u00f3 especialmente en sectores como comercio, construcci\u00f3n e industria<\/strong>, que tambi\u00e9n exhibieron un desempe\u00f1o m\u00e1s d\u00e9bil de la actividad.<\/p>\n

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La mora tambi\u00e9n exhibe fuertes diferencias dentro del conurbano bonaerense. Vicente L\u00f3pez registra la menor proporci\u00f3n de deudores con atrasos superiores a 90 d\u00edas (15,1%), seguido por San Isidro y Mor\u00f3n. En el otro extremo aparecen Florencio Varela (38,3%), Jos\u00e9 C. Paz (37,3%) y Moreno (35,9%), con niveles m\u00e1s de dos veces superiores a los observados en los municipios con mejores indicadores.<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/section>\n<\/div>\n

Aunque el informe no analiza las diferencias provinciales, los datos de Analytica sugieren que esas brechas tambi\u00e9n podr\u00edan estar reflej\u00e1ndose en el territorio. Las jurisdicciones con mayores niveles de informalidad laboral y menor acceso al cr\u00e9dito formal son, al mismo tiempo, las que exhiben los niveles m\u00e1s altos de mora.<\/strong><\/p>\n

Para Analytica, la distribuci\u00f3n territorial de la mora constituye una expresi\u00f3n financiera de desigualdades econ\u00f3micas preexistentes. All\u00ed donde el empleo formal es m\u00e1s escaso y los ingresos son m\u00e1s bajos, los hogares enfrentan mayores dificultades para cumplir con sus obligaciones y acceder a nuevas fuentes de cr\u00e9dito.<\/p>\n

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