\n<\/p>\n
En la segunda mitad del siglo XX, la carrera por desarrollar armas nucleares <\/strong>ocup\u00f3 a algunas de las mentes m\u00e1s brillantes de Estados Unidos y la Uni\u00f3n Sovi\u00e9tica. Ahora, Estados Unidos <\/strong>se encuentra inmerso en una carrera de otro tipo con un adversario diferente: China<\/strong>. El objetivo es dominar la tecnolog\u00eda<\/strong>, espec\u00edficamente la inteligencia artificial<\/strong> (IA).<\/p>\n Es una batalla que se libra en laboratorios de investigaci\u00f3n, campus universitarios y oficinas de empresas emergentes de vanguardia, bajo la atenta mirada de los l\u00edderes de algunas de las compa\u00f1\u00edas m\u00e1s ricas del mundo<\/strong> y de las m\u00e1s altas esferas del gobierno<\/strong>. El costo asciende a billones de d\u00f3lares estadounidenses<\/strong>.<\/p>\n Cada bando tiene sus puntos fuertes, algo que Nick Wright, investigador de neurociencia cognitiva en la Universidad de Londres (UCL), resume acertadamente como la batalla entre \u201ccerebros\u201d y \u201ccuerpos\u201d<\/strong>. Tradicionalmente, Estados Unidos lider\u00f3 el campo de la IA: el mundo de los chatbots<\/strong><\/em>, los microchips <\/strong>y los Grandes Modelos de Lenguaje<\/strong> (LLM).<\/p>\n China fue superior en el desarrollo de \u201ccuerpos\u201d de IA<\/strong>: robots <\/strong>(y, en particular, robots \u201chumanoides\u201d que se parecen asombrosamente a las personas). Pero ahora, con ambas partes ansiosas por evitar que su rival domine, esas ventajas podr\u00edan no durar para siempre, y la carrera podr\u00eda transformarse a\u00fan m\u00e1s en los pr\u00f3ximos a\u00f1os<\/strong>.<\/p>\n El 30 de noviembre de 2022, la empresa tecnol\u00f3gica californiana OpenAI<\/strong> lanz\u00f3 su nuevo chatbot. En un comunicado de seis frases, la compa\u00f1\u00eda anunci\u00f3 que hab\u00eda entrenado un nuevo modelo \u201cque interact\u00faa de forma conversacional\u201d. Se llamaba ChatGPT<\/strong>. Inmediatamente, el mundo tecnol\u00f3gico qued\u00f3 deslumbrado.<\/p>\n \u201cPod\u00edas entrar en cualquier red social y encontrar una avalancha de publicaciones de personas hablando de las diferentes maneras en que usaban este nuevo cuadro de texto que hab\u00eda aparecido en internet\u201d, afirma Parmy Olson, columnista de Bloomberg<\/em> y autora de Supremacy: AI, ChatGPT, and the race that will change the world<\/em>. Fue el nacimiento del primer Gran Modelo de Lenguaje<\/strong> (LLM) de uso generalizado.<\/p>\n Un LLM analiza grandes cantidades de texto y datos <\/strong>que ya existen en internet y los utiliza para aprender patrones<\/strong> en la forma en que se expresan las ideas. Ahora, los expertos coinciden en que, en lo que respecta a los llamados \u201ccerebros\u201d de IA, Estados Unidos lleva la delantera<\/strong>.<\/p>\n OpenAI afirma que m\u00e1s de 900 millones de personas<\/strong> usan ChatGPT semanalmente, casi una de cada ocho personas en el planeta<\/strong>. Otras empresas tecnol\u00f3gicas estadounidenses, como Anthropic, Google y Perplexity, se apresuraron a seguirles el ritmo, invirtiendo miles de millones de d\u00f3lares en la creaci\u00f3n de sistemas LLM rivales.<\/p>\n Estas empresas de IA saben que, si lo hacen bien, los sistemas LLM pueden empezar a asumir muchas de las funciones que actualmente desempe\u00f1an los humanos en las profesiones de cuello blanco, y que ese \u00e9xito comercial se traduce en grandes beneficios.<\/p>\n Pero en Washington tambi\u00e9n se plantean otra cuesti\u00f3n: \u00bfc\u00f3mo afectar\u00e1 todo esto a la carrera de Estados Unidos con China por la supremac\u00eda global?<\/p>\n Seg\u00fan un alto funcionario estadounidense que habl\u00f3 con la BBC<\/em>, la clave de la ventaja estrat\u00e9gica de Estados Unidos reside menos en la extraordinaria programaci\u00f3n algor\u00edtmica y m\u00e1s en el hardware que impulsa la inmensa capacidad de procesamiento: en particular, los microchips<\/strong>.<\/p>\n En pocas palabras, la mayor\u00eda de los chips inform\u00e1ticos de alta gama y gran potencia del mundo \u2014los que utilizan las empresas de Silicon Valley para impulsar la creaci\u00f3n de m\u00e1quinas de aprendizaje autom\u00e1tico\u2014 est\u00e1n controlados por Estados Unidos<\/strong>. De hecho, la mayor\u00eda de ellos son dise\u00f1ados por una empresa con sede en California: Nvidia<\/strong>.<\/p>\n En octubre, Nvidia se convirti\u00f3 en la primera empresa del mundo en alcanzar una valoraci\u00f3n de US$5 billones<\/strong>. Podr\u00eda ser la empresa m\u00e1s valiosa de todos los tiempos, seg\u00fan Stephen Witt, autor de The Thinking Machine<\/em>. Y Washington utiliza una estricta red de controles de exportaci\u00f3n para impedir que China se apropie de esos potentes chips<\/strong>.<\/p>\n Esta pol\u00edtica se remonta a la d\u00e9cada de 1950, cuando Estados Unidos bloque\u00f3 las exportaciones de electr\u00f3nica avanzada a los pa\u00edses aliados de la Uni\u00f3n Sovi\u00e9tica. Y se reforz\u00f3 notablemente en 2022, bajo la presidencia de Joe Biden, a medida que se intensificaba la carrera por la inteligencia artificial.<\/p>\n Estados Unidos puede ejercer su influencia en los controles de exportaci\u00f3n, aunque la mayor\u00eda de esos potentes chips ni siquiera se fabriquen en EE.UU. De hecho, muchos se fabrican en Taiw\u00e1n<\/strong> (un aliado de EE.UU.), por la Taiwan Semiconductor Manufacturing Corporation.<\/p>\n Estados Unidos se asegura de que muy pocos de esos chips de alta gama fabricados en Taiw\u00e1n terminen en China. Lo hace mediante su \u201cregla de productos extranjeros directos<\/strong>\u201d, que obliga a las empresas extranjeras a cumplir con las normas estadounidenses si los productos que exportan contienen componentes estadounidenses o derivan de tecnolog\u00eda estadounidense.<\/p>\n La f\u00e1brica de microchips taiwanesa es casi visible desde China continental<\/strong>. Es f\u00e1cil entender por qu\u00e9 la isla podr\u00eda ser un objetivo tentador para Pek\u00edn. Entonces, \u00bfpor qu\u00e9 las f\u00e1bricas chinas no empiezan a producir esos potentes chips por s\u00ed mismas? No es tan sencillo.<\/p>\n Para fabricar chips de alta gama, se necesita una m\u00e1quina de impresi\u00f3n ultravioleta. Solo una empresa en el mundo fabrica esas m\u00e1quinas: ASML<\/strong>, con sede en una peque\u00f1a ciudad de los Pa\u00edses Bajos.<\/p>\n Estados Unidos utiliza la misma t\u00e1ctica (su \u201cregla de productos extranjeros directos\u201d) para impedir que esa empresa neerlandesa env\u00ede esas valiosas m\u00e1quinas a China. Esta pol\u00edtica proteccionista parec\u00eda haber tenido bastante \u00e9xito al ayudar a Estados Unidos a mantener su ventaja en el \u00e1mbito de la inteligencia artificial. Pero ahora, China contraatac\u00f3<\/strong>.<\/p>\n En enero de 2025, la misma semana en que Donald Trump asumi\u00f3 la presidencia por segunda vez, rodeado de magnates tecnol\u00f3gicos multimillonarios, China lanz\u00f3 su propio chatbot con IA: DeepSeek<\/strong>.<\/p>\n Para el usuario, la experiencia es muy similar a la de ChatGPT. Puede responder preguntas, escribir c\u00f3digo y su uso es gratuito<\/strong>. Curiosamente, se estima que DeepSeek cost\u00f3 una fracci\u00f3n de lo que supuso crear sistemas de inteligencia artificial estadounidenses como ChatGPT y Claude.<\/p>\n Caus\u00f3 un gran revuelo. El 27 de enero de 2025, Nvidia sufri\u00f3 la mayor p\u00e9rdida de valor de mercado en un solo d\u00eda en la historia de la bolsa estadounidense: alrededor de US$600.000 millones<\/strong>.<\/p>\n \u201cFue tremendamente desconcertante para Washington\u201d, afirma Karen Hao, periodista especializada en IA. Ella cree que la pol\u00edtica estadounidense de control de exportaciones pudo haber sido contraproducente: los desarrolladores chinos tuvieron que prescindir de los potentes chips, lo que los oblig\u00f3 a ser creativos. \u201cAl final, esto aceler\u00f3 la autosuficiencia de China\u201d, afirma.<\/p>\n La caracter\u00edstica distintiva de DeepSeek es que, en aquel entonces, ten\u00eda capacidades similares a las de modelos estadounidenses como OpenAI y Anthropic, pero utilizando una cantidad mucho menor de chips para su entrenamiento.<\/p>\n En Pek\u00edn, mientras tanto, reinaba un optimismo palpable, afirma Selina Xu, investigadora que trabaja en pol\u00edticas de IA en China en la oficina del exdirector de Google Eric Schmidt. \u201cTodos intentaban descifrar c\u00f3mo lo hab\u00eda logrado DeepSeek. Y realmente eso fue un catalizador muy positivo para el ecosistema de IA chino\u201d.<\/p>\n Tambi\u00e9n puso de manifiesto una marcada diferencia en la forma como operan ambos pa\u00edses. En Estados Unidos, las empresas de IA protegen celosamente su propiedad intelectual<\/strong>, mientras que en China se adopt\u00f3 un enfoque m\u00e1s abierto. Para acelerar la adopci\u00f3n y la innovaci\u00f3n, las empresas chinas suelen publicar su c\u00f3digo en l\u00ednea, permitiendo que desarrolladores de otras compa\u00f1\u00edas lo consulten.<\/p>\n \u201cEsto significa que las empresas tecnol\u00f3gicas chinas, al crear un nuevo modelo de IA, no tienen que empezar desde cero\u201d, explica Olson. \u201cPueden simplemente tomar ese modelo, desarrollarlo y mejorarlo\u201d. Como resultado, la carrera por los \u201ccerebros\u201d de IA ya no es tan clara<\/strong>.<\/p>\n Estados Unidos cre\u00eda que los LLM eran una herramienta poderosa en su arsenal; ahora, China tambi\u00e9n puede fabricarlos<\/strong>. \u201cLos modelos estadounidenses de c\u00f3digo cerrado probablemente sean mejores, pero quiz\u00e1s no por mucho\u201d, dice Selina Xu. \u201cEl modelo chino, tal vez sea solo un 90% tan bueno, pero es un 10% m\u00e1s caro\u201d.<\/p>\n Y en lo que respecta a los \u201ccuerpos\u201d de IA \u2014el mundo de los drones y la rob\u00f3tica\u2014 China hist\u00f3ricamente tuvo ventaja<\/strong>.<\/p>\n Desde la d\u00e9cada de 2010, el gobierno chino aument\u00f3 dr\u00e1sticamente su apoyo al desarrollo de la rob\u00f3tica. Financi\u00f3 la investigaci\u00f3n y proporcion\u00f3 a los fabricantes de robots miles de millones de d\u00f3lares en subsidios.<\/p>\n Se estima que ahora hay alrededor de dos millones de robots en funcionamiento en China<\/strong>, m\u00e1s que en el resto del mundo juntos. Olson afirma que gran parte de este \u00e9xito se debe a que China es una econom\u00eda manufacturera<\/strong>. \u201cTienen toda esa experiencia en la fabricaci\u00f3n de productos electr\u00f3nicos, la aprovechan y as\u00ed surgen incre\u00edbles empresas emergentes de rob\u00f3tica\u201d, dijo.<\/p>\n Los visitantes internacionales a Shenzhen o Shangh\u00e1i suelen sorprenderse por la profunda integraci\u00f3n de los robots en la vida cotidiana<\/strong>, comenta Xu; por ejemplo, las entregas de comida a domicilio con drones.<\/p>\n China destac\u00f3 especialmente en los llamados robots \u201chumanoides\u201d<\/strong>: m\u00e1quinas dise\u00f1adas para parecerse y comportarse como personas. El Centro de Estudios Estrat\u00e9gicos e Internacionales (CEI), un centro de investigaci\u00f3n estadounidense bipartidista, inform\u00f3 sobre una \u201cf\u00e1brica oscura\u201d de autos en Chongqing, en el sur del pa\u00eds.<\/p>\n La planta cuenta con 2000 robots y veh\u00edculos aut\u00f3nomos<\/strong> que, seg\u00fan afirman, pueden entregar un auto nuevo cada minuto. Se la denomina f\u00e1brica oscura porque est\u00e1 totalmente automatizada y, en teor\u00eda, puede operar en la oscuridad sin presencia humana.<\/p>\n Pek\u00edn es consciente del r\u00e1pido envejecimiento de la poblaci\u00f3n del pa\u00eds, afirma Xu. El gobierno cree que los humanoides pueden cubrir el vac\u00edo que deja la jubilaci\u00f3n de los trabajadores humanos<\/strong>, especialmente en el sector de los cuidados. \u201cSe espera que para 2035, el n\u00famero de personas [en China] mayores de 60 a\u00f1os supere la poblaci\u00f3n total de Estados Unidos\u201d, a\u00f1ade.<\/p>\n China no solo est\u00e1 construyendo robots para su enorme poblaci\u00f3n, sino que tambi\u00e9n representa actualmente el 90% de todas las exportaciones de robots humanoides.<\/p>\n Pero hay un inconveniente. China lidera el mundo en la construcci\u00f3n de cuerpos rob\u00f3ticos. Sin embargo, cada uno de esos cuerpos a\u00fan necesita un cerebro<\/strong>: un sistema operativo, o software, que les indique a las distintas partes met\u00e1licas qu\u00e9 hacer. Si el robot solo tiene que hacer una tarea repetitiva, como la que podr\u00eda realizar en la f\u00e1brica de autom\u00f3viles de Chongqing, solo necesita un cerebro rob\u00f3tico relativamente simple. China puede fabricarlo por s\u00ed misma<\/strong>.<\/p>\n Pero para que un robot realice muchas tareas variadas y complejas, necesita un cerebro inteligente impulsado por una forma diferente de IA<\/strong>, llamada IA ag\u00e9ntica. Este es un programa de IA que se comporta m\u00e1s como un agente independiente, ejecutando tareas que constan de m\u00faltiples pasos.<\/p>\n As\u00ed que, en lo que respecta a esos cerebros de alto rendimiento, Estados Unidos sigue teniendo ventaja<\/strong>. \u201cEstados Unidos… Definitivamente sigue a la cabeza en lo que respecta a cerebros rob\u00f3ticos\u201d, se\u00f1ala Wright, el investigador de la UCL y a\u00f1ade: \u201cEsos son los chips y el software de IA que ayudan al robot a realizar tareas concretas. Y lo que hay que tener en cuenta es que aproximadamente el 80% del valor de un robot reside en su cerebro\u201d.<\/p>\n Tanto Estados Unidos como China compiten por combinar robots con IA ag\u00e9ntica, y una empresa estadounidense demostr\u00f3 que ya no son solo las empresas chinas las que pueden crear robots exitosos. Y qui\u00e9n gane importa<\/strong>: es una tecnolog\u00eda que podr\u00eda resultar emocionante y aterradora a la vez.<\/p>\n Boston Dynamics<\/strong>, una empresa de ingenier\u00eda estadounidense, ya la utiliza. Su robot con forma de perro, Spot<\/strong>, se convirti\u00f3 n un \u00edcono en l\u00ednea entre los aficionados a la tecnolog\u00eda, con millones de visitas en YouTube. El perro robot cuenta con potentes \u201cojos\u201d (una c\u00e1mara de alta tecnolog\u00eda con im\u00e1genes t\u00e9rmicas) y \u201co\u00eddos\u201d (monitoreo ac\u00fastico).<\/p>\n Spot ahora puede realizar inspecciones en los almacenes de la empresa, detectando problemas como el sobrecalentamiento de equipos, fugas o derrames de gas, antes de enviar esa informaci\u00f3n al proveedor de software de IA industrial, IFS. La IA analiza los resultados y toma decisiones<\/strong> \u2014posiblemente sin intervenci\u00f3n humana\u2014 para resolver el problema.<\/p>\n Por otro lado, Wright afirma que ya podemos observar la combinaci\u00f3n de rob\u00f3tica e IA en el campo de batalla. El pasado verano boreal, Ucrania comenz\u00f3 a desplegar el Gogol-M, un dron nodriza capaz de volar cientos de kil\u00f3metros dentro de Rusia antes de lanzar dos drones de ataque m\u00e1s peque\u00f1os. Sin control humano, estos drones utilizaron su IA para escanear el terreno, determinar objetivos, dirigirse hacia ellos y detonar explosivos.<\/p>\n Es dif\u00edcil predecir qui\u00e9n se alzar\u00e1 con la victoria cuando desconocemos el resultado final, afirma Greg Slabaugh, profesor de visi\u00f3n artificial e IA en la Universidad Queen Mary de Londres. \u201cEs improbable que la \u2018victoria\u2019 sea un momento puntual, como el alunizaje\u201d, a\u00f1ade.<\/p>\n \u201cEn cambio, lo que importa es la ventaja sostenida<\/strong>: qui\u00e9n lidera en capacidad, qui\u00e9n integra la IA de forma m\u00e1s eficaz en su econom\u00eda y qui\u00e9n establece los est\u00e1ndares globales\u201d, explica.<\/p>\n Con tecnolog\u00edas como la electricidad y la inform\u00e1tica, el profesor Slabaugh explica que importaba menos qui\u00e9n construy\u00f3 primero los sistemas y m\u00e1s qui\u00e9n los implement\u00f3 de forma m\u00e1s eficaz en toda la econom\u00eda<\/strong>: \u201cLo mismo podr\u00eda ocurrir con la IA\u201d.<\/p>\n Desconocemos ad\u00f3nde nos llevar\u00e1 la IA. Las grandes empresas tecnol\u00f3gicas estadounidenses quieren lanzarse a ese futuro incierto sin restricciones; el Partido Comunista Chino, en cambio, quiere que el Estado supervise la investigaci\u00f3n. Una visi\u00f3n promete una versi\u00f3n hiperactiva del capitalismo de consumo; la otra, un mundo donde el Estado determina qu\u00e9 se puede o no se puede hacer con esta tecnolog\u00eda<\/strong>.<\/p>\n \u201cCada bando tiene m\u00e1s posibilidades de ganar en su propio terreno\u201d, indica Mari Sako, de la Escuela de Negocios Said de la Universidad de Oxford. \u201cCuando dos jugadores compiten con reglas diferentes, sospecho que el que busca atraer a un p\u00fablico m\u00e1s amplio \u2014usuarios, adoptadores, etc.\u2014 tiene m\u00e1s probabilidades de imponerse\u201d. Y hay mucho en juego. Todav\u00eda no est\u00e1 claro si Estados Unidos o China saldr\u00e1n fortalecidos del siglo XXI<\/strong>. La carrera por la IA bien podr\u00eda ser decisiva.<\/p>\n Por Misha Glenny Luke Mintz<\/em><\/p>\n En la segunda mitad del siglo XX, la carrera por desarrollar armas nucleares ocup\u00f3 a algunas de las mentes m\u00e1s brillantes de Estados Unidos y la Uni\u00f3n Sovi\u00e9tica. Ahora, Estados Unidos se encuentra inmerso en una carrera de otro tipo con un adversario diferente: China. El objetivo es dominar la tecnolog\u00eda, espec\u00edficamente la inteligencia artificial […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":232373,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-232372","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/232372","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=232372"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/232372\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":232374,"href":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/232372\/revisions\/232374"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/232373"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=232372"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=232372"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=232372"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}La batalla por el dominio de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM)<\/h3>\n