<\/p>\n
La irrupci\u00f3n de la inteligencia artificial ya est\u00e1 modificando tareas, perfiles y organizaciones. No casualmente, uno de los ejes de la cumbre de Davos ser\u00e1 el impacto de la IA sobre el trabajo y el desarrollo de capacidades.<\/strong><\/p>\n Los estudios m\u00e1s recientes coinciden en que la IA no afecta a todos los trabajos de la misma manera. Las tareas repetitivas, administrativas o altamente estandarizables son las m\u00e1s expuestas. Muchos empleos de oficina, incluso calificados, pueden ser parcial o totalmente automatizados. Al mismo tiempo, surgen nuevos roles vinculados a datos, tecnolog\u00eda, supervisi\u00f3n de sistemas inteligentes, salud, cuidados y servicios complejos. El desaf\u00edo es que esos nuevos empleos requieren habilidades que hoy no est\u00e1n ampliamente disponibles.<\/strong><\/p>\n Aqu\u00ed aparece una tensi\u00f3n central para pa\u00edses como la Argentina. La IA va a crear trabajo, pero no necesariamente para las personas que pierdan el suyo. <\/strong>Seg\u00fan datos oficiales, m\u00e1s del 40% de los ocupados tiene como m\u00e1ximo secundario completo, lo que limita la capacidad de reconversi\u00f3n r\u00e1pida frente a cambios tecnol\u00f3gicos profundos. Esa brecha se vuelve a\u00fan m\u00e1s relevante si se considera la alta informalidad y la fragmentaci\u00f3n del mercado laboral.<\/p>\n A este impacto tecnol\u00f3gico se suma otro factor decisivo. La Argentina atraviesa un proceso de cambios en su pol\u00edtica econ\u00f3mica que est\u00e1 modificando incentivos, estructuras productivas y condiciones de competitividad. La b\u00fasqueda de eficiencia, la apertura y la estabilizaci\u00f3n macroecon\u00f3mica implican una reconversi\u00f3n del sistema productivo que tambi\u00e9n afecta al empleo. Sectores que crecieron bajo regulaciones o distorsiones pierden peso, mientras otros ganan relevancia. La combinaci\u00f3n de cambio tecnol\u00f3gico y cambio econ\u00f3mico acelera la obsolescencia de habilidades y vuelve m\u00e1s urgente pensar pol\u00edticas de transici\u00f3n.<\/strong><\/p>\n Algunas consultoras internacionales advierten, adem\u00e1s, que esta transformaci\u00f3n podr\u00eda ser m\u00e1s gradual de lo que se supone. No porque falte tecnolog\u00eda, sino porque faltan personas formadas. La escasez de profesionales en inteligencia artificial y datos est\u00e1 ralentizando la adopci\u00f3n plena en muchas organizaciones. Esa demora relativa puede ser una oportunidad si se aprovecha para invertir en formaci\u00f3n, reconversi\u00f3n y aprendizaje continuo, en lugar de esperar ajustes desordenados.<\/strong><\/p>\n Esto plantea preguntas concretas. C\u00f3mo adaptar los sistemas educativos y de formaci\u00f3n para responder a un mercado de trabajo en permanente cambio. Qu\u00e9 rol deben asumir los empleadores en la capacitaci\u00f3n de sus equipos. C\u00f3mo deben acompa\u00f1ar los Estados, no solo con formaci\u00f3n, sino tambi\u00e9n con marcos regulatorios que faciliten la transici\u00f3n. En este sentido, avanzar hacia una mayor flexibilidad laboral, cuyos primeros pasos se dan en la reforma laboral propuesta, puede remover obst\u00e1culos que dificultaban la incorporaci\u00f3n de tecnolog\u00eda<\/strong> y nuevas formas de organizaci\u00f3n del trabajo.<\/p>\n Tambi\u00e9n es clave el rol de universidades, sindicatos y organizaciones intermedias<\/strong>. No solo como formadores, sino como espacios de traducci\u00f3n entre el mundo productivo, el educativo y el laboral. Son actores que pueden ayudar a anticipar cambios, dise\u00f1ar trayectorias de reconversi\u00f3n cre\u00edbles y construir consensos sociales que legitimen la transformaci\u00f3n, especialmente en contextos de incertidumbre.<\/p>\n El mayor riesgo es que la automatizaci\u00f3n profundice desigualdades preexistentes. Para evitarlo, la transici\u00f3n debe ser acompa\u00f1ada con pol\u00edticas de formaci\u00f3n accesibles<\/strong>, con foco territorial y atenci\u00f3n especial a los sectores m\u00e1s vulnerables. La buena noticia es que tambi\u00e9n hay una enorme oportunidad. Si se invierte mejor en las personas, la IA puede ser una palanca para aumentar productividad, mejorar salarios y generar empleo de mayor calidad<\/strong>. No ocurre solo. Requiere decisi\u00f3n, coordinaci\u00f3n y una apuesta expl\u00edcita por el capital humano.<\/p>\n Invertir mejor en las personas no es un eslogan. Es la condici\u00f3n necesaria para que la revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica no se convierta en una fractura social, sino en una nueva etapa de desarrollo.<\/p>\n La autora es decana de IAE Business School<\/em><\/p>\n La irrupci\u00f3n de la inteligencia artificial ya est\u00e1 modificando tareas, perfiles y organizaciones. No casualmente, uno de los ejes de la cumbre de Davos ser\u00e1 el impacto de la IA sobre el trabajo y el desarrollo de capacidades. 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