{"id":221541,"date":"2026-01-02T15:44:23","date_gmt":"2026-01-02T18:44:23","guid":{"rendered":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/?p=221541"},"modified":"2026-01-02T15:44:25","modified_gmt":"2026-01-02T18:44:25","slug":"que-hace-falta-para-que-la-transformacion-de-la-inteligencia-artificial-despegue-en-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/?p=221541","title":{"rendered":"Qu\u00e9 hace falta para que la transformaci\u00f3n de la inteligencia artificial despegue en 2026"},"content":{"rendered":"

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En 2025, la inteligencia artificial gan\u00f3 terreno y dej\u00f3 su marca: nuevos usuarios empezaron a usar estas plataformas y gigantes tecnol\u00f3gicos anunciaron fuertes inversiones en esta industria. Pero, \u00bfqu\u00e9 hace falta para que el impacto cruce el umbral y despegue definitivamente en 2026? <\/p>\n

Los n\u00fameros de esta industria son por s\u00ed mismos muy elocuentes: ChatGPT alcanz\u00f3 los 700 millones de usuarios activos semanales en julio de 2025<\/strong><\/a>,<\/strong> seg\u00fan una investigaci\u00f3n realizada por la misma plataforma junto a economistas de Harvard, un n\u00famero que equivale a casi al 9% de toda la poblaci\u00f3n del planeta. Por su parte, Google anunci\u00f3, en su informe de resultados del tercer trimestre, que su aplicaci\u00f3n Gemini alcanz\u00f3 los 650 millones de usuarios activos mensuales. <\/strong><\/p>\n

N\u00fameros de una investigaci\u00f3n de mediados de a\u00f1o del Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT) mostraban que, los trabajadores de m\u00e1s del 90% de las empresas que encuestaron hac\u00edan uso regular de herramientas personales de IA para tareas laborales.<\/p>\n

Pero los n\u00fameros no terminan ah\u00ed y ponen m\u00e1s cartas sobre la mesa: la tecnol\u00f3gica Nvidia anunci\u00f3 una inversi\u00f3n de hasta US$100.000 millones en OpenAI<\/a>, principalmente para impulsar infraestructura y chips avanzados; por su parte, OpenAI firm\u00f3 un contrato de cerca de US$300.000 millones con Oracle<\/a> para comprar capacidad en la nube. Y Meta acaba de conseguir financiamiento por US$27.000 millones para financiar un data center<\/em>. <\/p>\n

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Sam Altman y Elon Musk, dos de los l\u00edderes tecnol\u00f3gicos que han hecho inversiones en inteligencia artificial<\/span>FREDERIC J. BROWN – AFP <\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/section>\n<\/div>\n

A nivel global, las <\/strong>proyecciones de UBS <\/strong>-uno de los mayores bancos y grupos de servicios financieros del mundo-<\/a>, aseguran que se espera que el gasto anual global en inteligencia artificial <\/strong>(entre infraestructura de IA, energ\u00eda y recursos para la demanda de electricidad) ascienda a US$375.000 millones para el cierre del 2025<\/strong>. \u201cY se estima que en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os se invertir\u00e1n entre 3 y 7 billones de d\u00f3lares en infraestructura de IA<\/a>\u201d, agrega el economista Lucas Pussetto, profesor de Econom\u00eda del IAE Business School. <\/p>\n

Ahora bien, expertos explican que, aunque la adopci\u00f3n de inteligencia artificial ha crecido a lo largo del 2025, la transformaci\u00f3n real sigue siendo limitada. <\/strong>De hecho, la investigaci\u00f3n ya citada, elaborada por el MIT, revel\u00f3 hace tan solo unos meses que la IA no estaba generando retorno de inversi\u00f3n en el 95% de las organizaciones encuestadas. <\/strong><\/a><\/p>\n

Estos n\u00fameros hablan de que la euforia por incorporar IA es notable, incluso fue categorizada por algunos como un momento de \u201cburbuja\u201d,<\/a> (en los que una tecnolog\u00eda o activo con potencial real se mezcla con expectativas desmedidas y capital que entraba m\u00e1s r\u00e1pido <\/strong>de lo que el mercado pod\u00eda absorber con proyectos sostenibles). Pero los expertos advierten que todav\u00eda no se est\u00e1 aprovechando el verdadero potencial de la IA<\/strong>, principalmente porque no se integra a los flujos de trabajo. Su adopci\u00f3n en organizaciones podr\u00eda asemejarse a la compra un auto: alguien adquiere un F\u00f3rmula 1, por el furor que estos veh\u00edculos han tenido en el \u00faltimo tiempo, pero se desperdician sus potencialidades reduciendo su uso a simplemente hacer traslados dentro de una ciudad. Al mismo tiempo, \u201csi las empresas realmente lograran incorporar la inteligencia artificial de forma profunda, el impacto ser\u00eda enorme\u201d,<\/strong> apunta el Dr. e Ing. Carlos Arana, profesor de UCEMA y consultor.<\/p>\n

En ese contexto, muchos se preguntan \u00bfqu\u00e9 hace falta para que la IA logre una integraci\u00f3n s\u00f3lida y genere un crecimiento sostenible<\/strong>? Los especialistas coinciden en que es necesario incorporar cambios culturales y organizacionales, que transformen los procesos. \u201cLa IA no es un <\/strong>plugin<\/strong><\/em>: es un redise\u00f1o profundo de c\u00f3mo trabajamos, decidimos y coordinamos<\/strong>. Mientras las empresas no cambien procesos y roles, la tecnolog\u00eda no podr\u00e1 generar su impacto pleno\u201d, explica Ingrid Toppelberg, instructora de Innovaci\u00f3n en el Instituto de Tecnolog\u00eda de Massachusetts (MIT).<\/p>\n

Bel\u00e9n Ortega, empresaria y especialista en inteligencia artificial, coincide con Toppelberg y destaca que la inteligencia artificial tiene que dejar de ser un parche o un \u201cextra\u201d y se debe incorporar al dise\u00f1o de procesos. <\/strong>\u201cHay que integrar IA como parte estructural, no como accesorio\u201d, destaca y agrega que, al cambio de mentalidad en los procesos, es necesario contar con talento capacitado para estos cambios. \u201cInvertir en formaci\u00f3n: sin equipos con conocimientos adecuados, sin cultura interna de uso racional, sin \u00e9tica, sin capacitaci\u00f3n, la tecnolog\u00eda por s\u00ed sola sirve poco\u201d, explica Ortega. <\/p>\n

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La inteligencia artificial implica un redise\u00f1o profundo en las distintas industrias <\/span>Imagen Freepik<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/section>\n<\/div>\n

\u00c1ngel P\u00e9rez Puletti, CEO de Baufest, profundiza en esta idea y se\u00f1ala que, uno de los grandes aprendizajes del a\u00f1o es que usar inteligencia artificial no equivale a transformarse<\/strong>: \u201cCuando la IA se aplica de manera horizontal -copilotos, chatbots <\/em>gen\u00e9ricos, automatizaciones est\u00e1ndar- mejora la productividad, pero no genera una ventaja competitiva sostenible. Si todos acceden a las mismas herramientas, el impacto es parejo. La verdadera transformaci\u00f3n ocurre cuando la inteligencia artificial deja de ser un asistente y se integra al coraz\u00f3n del negocio, redise\u00f1ando procesos cr\u00edticos<\/strong> y resolviendo problemas que no tienen una soluci\u00f3n de producto en el mercado\u00bb.<\/p>\n

Adem\u00e1s, agrega que, para que la IA transforme de verdad a las organizaciones<\/strong> es necesario ir m\u00e1s all\u00e1 del uso de modelos de terceros o de las inteligencias artificiales gen\u00e9ricas como ChatGPT o Copilot. \u201cLa verdadera transformaci\u00f3n aparece cuando la inteligencia artificial se convierte en un activo digital estrat\u00e9gico propio, entrenado con datos, procesos y conocimiento espec\u00edfico del negocio\u201d, detalla P\u00e9rez Puletti. <\/p>\n

La especialista Ortega se\u00f1ala que tambi\u00e9n es importante establecer una regulaci\u00f3n clara<\/strong> -normas de privacidad, protecci\u00f3n de datos, transparencia, responsabilidad, derechos laborales, \u00e9tica en decisiones automatizadas-, algo que otorgar\u00e1 \u201ccertidumbre y permitir\u00e1 inversiones m\u00e1s estables y sostenibles\u201d.<\/strong> En este \u00faltimo punto coincide Marcelo De Luca, socio fundador y COO de The App Master, y detalla que \u201csin buenos datos, sin pol\u00edticas claras de seguridad, privacidad y uso responsable, es dif\u00edcil pasar de prototipos a sistemas cr\u00edticos\u201d. <\/p>\n

En su caso, que trabaja creando soluciones tecnol\u00f3gicas para empresas, revela que es frecuente que las compa\u00f1\u00edas acudan a ellos diciendo: \u201cQueremos algo con IA, porque nuestros competidores lo est\u00e1n haciendo\u201d<\/strong>. Sin embargo, advierten que todav\u00eda no tienen claro qu\u00e9 problema quieren resolver ni c\u00f3mo medir el impacto. En este sentido, anima a hablar menos de \u201cIA\u201d en abstracto y m\u00e1s de problemas concretos. \u201cEmpezar siempre por: \u00bfqu\u00e9 proceso queremos mejorar?, \u00bfqu\u00e9 indicador queremos mover?, \u00bfc\u00f3mo medimos \u00e9xito?\u201c<\/strong>, agrega. <\/p>\n

\u201cSi logramos hacer ese giro, lo que hoy tiene forma de burbuja puede convertirse en una nueva capa de infraestructura sobre la que se apoyen empresas m\u00e1s eficientes, m\u00e1s creativas y m\u00e1s competitivas. Y ah\u00ed s\u00ed, el ruido se transforma en valor real\u201d, concluye De Luca.<\/p>\n

Frente a este panorama, hay una pregunta inevitable que emerge entre ciudadanos, expertos y empresas: \u00bfcu\u00e1l ser\u00e1 la pr\u00f3xima frontera que cruzar\u00e1 la IA? <\/p>\n

Una especialista de Google busc\u00f3 responder esta inquietud en el evento AI Latam que se organiz\u00f3 hace unas semanas en el Centro de Convenciones Buenos Aires (CEC): \u201cLos agentes de IA son los que van a destrabar el potencial que tiene la inteligencia artificial <\/strong>para las actividades que hacemos todos los d\u00edas\u00bb, se\u00f1al\u00f3 Natalia Scaliter, gerenta general de Google Cloud Argentina.<\/p>\n

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Los agentes de inteligencia artificial destrabar\u00e1n el potencial que tiene la inteligencia artificial<\/span>Gemini<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/section>\n<\/div>\n

En los \u00faltimos a\u00f1os, son muchas las empresas que han incorporado chatbots para responder a inquietudes r\u00e1pidas que los usuarios pueden llegar a tener. Pero un nuevo panorama se est\u00e1 abriendo con los agentes <\/strong>de inteligencia artificial: estos tienen capacidad de interpretar intenciones de usuarios, m\u00e1s all\u00e1 de la manera en que \u00e9ste expresa su pregunta y, a diferencia de un bot tradicional, no tienen una respuesta predefinida escrita, sino que trabajan con una base de conocimiento<\/strong>. Esto los habilita a realizar tareas m\u00e1s complejas e incluso a ejecutar acciones de forma aut\u00f3noma<\/strong>; usan la IA, pero se conectan a aplicaciones y pueden realizar tareas en nuestro nombre. Por ejemplo, pueden enviar mails, programar citas, comprar productos online <\/em>o gestionar un calendario, sin necesidad de hacer cada paso manualmente y entrecruzando informaci\u00f3n de otras plataformas. Es similar a un asistente que no solo aconseja, sino que tambi\u00e9n ejecuta las tareas.<\/p>\n

Parte de la maduraci\u00f3n de la inteligencia artificial en 2026 parecer\u00eda que se vincula con un uso cada vez m\u00e1s extendido de esta IA ag\u00e9ntica. \u201cTenemos que pasar de un modelo de instrucci\u00f3n a un modelo de autonom\u00eda. Con lo que hoy tenemos no podemos resolver los procesos existentes en empresas\u00bb, <\/strong>a\u00f1ade Juan Pablo Cosentino, profesor asociado y director acad\u00e9mico del \u00e1rea Operaciones y Tecnolog\u00eda de IAE Business School, y explica que ese cambio va a ser radical, \u201cporque hoy pensamos linealmente los procesos, buscamos que todo cumpla un flujo ordenado e inteligible, pero con la llegada de un agente aut\u00f3nomo, todo cambiar\u00eda\u201d, concluye. <\/p>\n

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