{"id":206492,"date":"2025-09-30T01:23:09","date_gmt":"2025-09-30T04:23:09","guid":{"rendered":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/?p=206492"},"modified":"2025-09-30T01:23:10","modified_gmt":"2025-09-30T04:23:10","slug":"la-extraordinaria-inversion-de-las-grandes-empresas-de-ia-en-centros-de-datos-a-hiperescala-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/?p=206492","title":{"rendered":"La extraordinaria inversi\u00f3n de las grandes empresas de IA en centros de datos a \u201chiperescala\u00bb"},"content":{"rendered":"


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Es una cifra tan grande que cuesta imaginarla<\/strong>. A nivel mundial, de aqu\u00ed a 2029 se gastar\u00e1n alrededor de US$3 billones en centros de datos para respaldar la <\/strong>inteligencia artificial<\/strong><\/a>.<\/p>\n

Esta estimaci\u00f3n procede del banco de inversi\u00f3n Morgan Stanley, que a\u00f1ade que aproximadamente la mitad de esa suma se destinar\u00e1 a costes de construcci\u00f3n y la otra mitad al costoso <\/strong>hardware <\/strong><\/em>que sustenta la revoluci\u00f3n de la inteligencia artificial (IA).<\/p>\n

Para poner esa cifra en perspectiva, equivale aproximadamente a lo que val\u00eda toda la econom\u00eda francesa en 2024.<\/p>\n

Solo en Reino Unido, se estima que se construir\u00e1n otros 100 centros de datos en los pr\u00f3ximos a\u00f1os para satisfacer la demanda de procesamiento de IA<\/strong>. Algunos de ellos se construir\u00e1n para Microsoft, que a principios de este mes anunci\u00f3 una inversi\u00f3n de US$30.000 millones en este sector brit\u00e1nico.<\/p>\n

\u00bfEn qu\u00e9 se diferencian los centros de datos de IA de los edificios tradicionales que contienen filas de servidores inform\u00e1ticos que almacenan nuestras fotos personales, cuentas de redes sociales y solicitudes de trabajo?<\/p>\n

Y, quiz\u00e1s lo m\u00e1s importante, \u00bfvale la pena este enorme gasto?<\/strong><\/p>\n

Los centros de datos llevan a\u00f1os creciendo en tama\u00f1o.<\/strong> La industria tecnol\u00f3gica acu\u00f1\u00f3 el t\u00e9rmino \u201chiperescala\u201d para describir los sitios donde la demanda de energ\u00eda alcanza decenas de megavatios, antes de que aparecieran los gigavatios, mil veces mayores que los megavatios.<\/p>\n

Pero la IA potenci\u00f3 enormemente este juego<\/strong>.<\/p>\n

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Se est\u00e1n construyendo cada vez m\u00e1s centros de datos a \u00abhiperescala\u00bb en el mundo.<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/section>\n<\/div>\n

La mayor\u00eda de los modelos de IA dependen de costosos chips inform\u00e1ticos de Nvidia <\/strong>para procesar tareas.<\/p>\n

Estos chips vienen en grandes armarios que cuestan alrededor de US$4 millones cada uno. Y estos armarios son la clave de por qu\u00e9 los centros de datos de IA son diferentes.<\/p>\n

Los grandes modelos de lenguaje (LLM) que entrenan el software de IA tienen que descomponer el lenguaje en cada uno de los peque\u00f1os elementos de significado posibles. Eso solo es posible con una red de ordenadores que trabajen al un\u00edsono y muy cerca unos de otros<\/strong>.<\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 es tan importante la proximidad? Cada metro de distancia entre dos chips a\u00f1ade un nanosegundo<\/strong> \u2014una milmillon\u00e9sima parte de un segundo\u2014 al tiempo de procesamiento<\/strong>.<\/p>\n

Puede que no parezca mucho tiempo, pero cuando un almac\u00e9n lleno de ordenadores est\u00e1 en pleno funcionamiento, estos retrasos microsc\u00f3picos se acumulan y diluyen el rendimiento necesario para la IA.<\/p>\n

Los armarios de procesamiento de IA est\u00e1n apretados entre s\u00ed para eliminar este elemento de latencia <\/strong>y crear lo que el sector tecnol\u00f3gico denomina procesamiento paralelo, que funciona como un ordenador enorme. Todo ello se traduce en densidad, una palabra m\u00e1gica en los c\u00edrculos de construcci\u00f3n de IA.<\/p>\n

La densidad elimina los cuellos de botella de procesamiento que se producen en los centros de datos normales al trabajar con procesadores situados a varios metros de distancia.<\/p>\n

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Google est\u00e1 entre los gigantes tecnol\u00f3gicos que compiten por construir infraestructura para la IA.<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/section>\n<\/div>\n

Sin embargo, esas densas filas de armarios consumen gigavatios de energ\u00eda y el entrenamiento de LLM produce picos en ese apetito por la electricidad<\/strong>.<\/p>\n

Estos picos equivalen a miles de hogares encendiendo y apagando teteras el\u00e9ctricas<\/strong> al un\u00edsono cada pocos segundos.<\/p>\n

Este tipo de demanda irregular en una red local debe gestionarse con cuidado.<\/p>\n

Daniel Bizo, de la consultora de ingenier\u00eda inform\u00e1tica The Uptime Institute, se dedica a analizar centros de datos.<\/p>\n

\u201cLos centros de datos normales son un zumbido constante de fondo en comparaci\u00f3n con la demanda que supone para la red la carga de trabajo de la IA\u201d<\/strong>, explica.<\/p>\n

Al igual que esas teteras sincronizadas, los picos repentinos de la IA presentan lo que el Bizo denomina un problema singular.<\/p>\n

\u201cUna carga de trabajo singular a esta escala es algo in\u00e9dito\u201d<\/strong>, afirma el consultor. \u201cEs un reto de ingenier\u00eda tan extremo que es como el programa Apolo\u201d.<\/p>\n

Los operadores de centros de datos est\u00e1n sorteando el problema energ\u00e9tico de diversas maneras.<\/p>\n

En declaraciones a la BBC<\/em>, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, dijo a principios de este mes que en Reino Unido esperaba que, a corto plazo, se pudieran utilizar m\u00e1s turbinas de gas \u201cfuera de la red, para no sobrecargar a los usuarios de la red\u201d.<\/p>\n

Afirm\u00f3 que la propia IA dise\u00f1ar\u00eda mejores turbinas de gas, paneles solares, turbinas e\u00f3licas y energ\u00eda de fusi\u00f3n para producir energ\u00eda sostenible m\u00e1s rentable.<\/p>\n

Microsoft<\/strong> est\u00e1 invirtiendo miles de millones de d\u00f3lares en proyectos energ\u00e9ticos, entre ellos un acuerdo con Constellation Energy para volver a producir energ\u00eda en la central nuclear cerrada de Three Mile Island, en Pensilvania, EE.UU.<\/p>\n

Google<\/strong>, propiedad de Alphabet, tambi\u00e9n est\u00e1 invirtiendo en energ\u00eda nuclear <\/strong>como parte de una estrategia para funcionar con energ\u00eda libre de carbono para 2030.<\/p>\n

Por su parte, Amazon Web Services (AWS), que forma parte del gigante minorista Amazon, afirma que ya es el mayor comprador corporativo de energ\u00eda renovable del mundo.<\/p>\n

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La inversi\u00f3n de Microsoft permitir\u00e1 reanudar la energ\u00eda nuclear en Three Mile Island.<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/section>\n<\/div>\n

El sector de los centros de datos es muy consciente de que los legisladores est\u00e1n atentos a los inconvenientes de las f\u00e1bricas de IA, cuyo intenso consumo energ\u00e9tico puede tener un impacto en las infraestructuras locales y el medio ambiente.<\/p>\n

Uno de estos impactos medioambientales es el elevado consumo de agua para refrigerar los chips<\/strong>.<\/p>\n

En el estado de Virginia, EE. UU., donde se concentra una creciente proliferaci\u00f3n de centros de datos que mantienen en funcionamiento a gigantes tecnol\u00f3gicos como Amazon y Google, se est\u00e1 estudiando un proyecto de ley que vincula la aprobaci\u00f3n de nuevas instalaciones a las cifras de consumo de agua.<\/p>\n

Mientras tanto, un proyecto de f\u00e1brica de IA en el norte de Lincolnshire, Reino Unido, encontr\u00f3 la oposici\u00f3n de Anglian Water,<\/em> responsable del suministro de agua en la zona donde se pretende construir la planta.<\/p>\n

Anglian Water se\u00f1ala que no est\u00e1 obligada a suministrar agua para uso no dom\u00e9stico y sugiere utilizar agua reciclada de la etapa final del tratamiento de vertidos<\/strong> como refrigerante en lugar de agua potable.<\/p>\n

Teniendo en cuenta los problemas pr\u00e1cticos y los enormes costes a los que se enfrentan los centros de datos de IA, vale preguntarse: \u00bfes todo este movimiento una gran burbuja?<\/strong><\/p>\n

Un ponente en una reciente conferencia sobre centros de datos acu\u00f1\u00f3 el t\u00e9rmino \u201cbragawatts\u201d (algo as\u00ed como \u201cfanfarrovatios\u201d) para describir c\u00f3mo la industria est\u00e1 exagerando la magnitud de los sitios de IA propuestos.<\/p>\n

Zahl Limbuwala es especialista en centros de datos en la consultora de inversiones tecnol\u00f3gicas DTCP y reconoce que existen grandes interrogantes en torno al futuro del gasto en centros de datos de IA.<\/p>\n

\u201cLa trayectoria actual es muy dif\u00edcil de creer. Sin duda, se habl\u00f3 mucho al respecto. Pero la inversi\u00f3n tiene que generar beneficios o el mercado se corregir\u00e1 por s\u00ed mismo\u201d<\/strong>, dijo.<\/p>\n

Teniendo en cuenta estas advertencias, sigue creyendo que la IA merece un lugar especial en t\u00e9rminos de inversi\u00f3n: \u201cLa IA tendr\u00e1 m\u00e1s impacto que las tecnolog\u00edas anteriores, incluida internet. Por lo tanto, es factible que necesitemos todos esos gigavatios\u201d.<\/p>\n

Se\u00f1ala que, al margen de las fanfarronadas, los centros de datos de IA \u201cson los bienes inmuebles del mundo tecnol\u00f3gico\u201d<\/strong>.<\/p>\n

Las burbujas tecnol\u00f3gicas especulativas, como el auge de las puntocom en la d\u00e9cada de 1990, carec\u00edan de una base f\u00edsica. Los centros de datos de IA son muy s\u00f3lidos<\/strong>. Pero el auge del gasto que los sustenta no puede durar eternamente.<\/p>\n

Michael Dempsey<\/strong><\/p>\n

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