{"id":197724,"date":"2025-08-31T14:09:40","date_gmt":"2025-08-31T17:09:40","guid":{"rendered":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/?p=197724"},"modified":"2025-08-31T14:09:44","modified_gmt":"2025-08-31T17:09:44","slug":"bases-y-puntos-de-partida-para-el-trabajo-con-inteligencia-artificial-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/?p=197724","title":{"rendered":"Bases y puntos de partida para el trabajo con inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/la-ia-esta-redefiniendo-los-puntos-de-entrada-al-LTULLK4RVJAK3AROAZC4UPJGXY-2.jpg\"\/>  <\/p>\n<p>Una camada de j\u00f3venes estudiantes nacidos profesionalmente en la era de la IA est\u00e1 pronta para incorporarse al mercado laboral. Hoy, la inteligencia artificial ya puede colaborar mediante la redacci\u00f3n de memos, resumir reuniones, responder correos y estructurar datos. Es decir, tareas t\u00edpicas del primer escal\u00f3n en la vida corporativa. Un estudio conjunto del Banco Mundial y la OIT confirma que, en Am\u00e9rica Latina, los trabajadores de entre 15 y 34 a\u00f1os son los m\u00e1s expuestos a la transformaci\u00f3n de tareas a manos de la IA. <strong>En la Argentina eso se monta sobre una base endeble: la tasa de desempleo en j\u00f3venes triplica la de los adultos y seis de cada 10 trabajan en la informalidad.<\/strong> A escala global, el desempleo juvenil ronda el 13%; ac\u00e1, supera el 19%.<\/p>\n<p>En mi entrevista de admisi\u00f3n a la maestr\u00eda en Econom\u00eda en la Universidad de San Andr\u00e9s, Walter Sosa Escudero me recibi\u00f3 con un gr\u00e1fico a mano alzada de una curva ascendente. \u201cLo que importa no es el intercepto, es la pendiente\u201d, me dijo. Ahora que estaba adentro, hab\u00eda que trabajar fuerte y aprender r\u00e1pido.<\/p>\n<p>Una d\u00e9cada antes, el pap\u00e1 de un amigo \u2013de profesi\u00f3n economista y chofer de adolescentes a partidos de f\u00fatbol los fines de semana\u2013 nos desafiaba en cada viaje a que le dij\u00e9ramos cualquier n\u00famero de varios d\u00edgitos para que \u00e9l computara mentalmente su ra\u00edz cuadrada. Esa habilidad, pensaba, era el pasaporte a una carrera productiva. Tras una d\u00e9cada dise\u00f1ando modelos cuya ejecuci\u00f3n delego con gusto en la IA, confirmo que el c\u00e1lculo mental ya no es clave en la profesi\u00f3n.<\/p>\n<p><strong>La tecnolog\u00eda transforma tareas, minimiza el valor de unas, maximiza el de otras y genera nuevas. Obliga a aprender. <\/strong>Siempre lo hizo. <strong>Aunque la IA no ha causado un reemplazo masivo de empleo joven, la sensaci\u00f3n es que est\u00e1 acelerando el ritmo.<\/strong> Cambia los puntos de entrada al mercado laboral. Empina y redefine las curvas de aprendizaje, e impacta los conocimientos requeridos para empezar a trabajar y desarrollarse.<\/p>\n<p>David Autor, un reconocido profesor del MIT especializado en tecnolog\u00eda y mercado laboral, document\u00f3 que desde finales de los 70 la automatizaci\u00f3n ha tenido un impacto dual: por un lado, disminuy\u00f3 el empleo en ocupaciones donde elimin\u00f3 tareas poco especializadas; por otro, lo aument\u00f3 en aquellas donde elimin\u00f3 tareas m\u00e1s complejas. Esto se debe a que la tecnolog\u00eda alter\u00f3 la dificultad relativa de los trabajos. <\/p>\n<p>En esta l\u00ednea, y apoyados en el an\u00e1lisis de b\u00fasquedas laborales de los \u00faltimos dos a\u00f1os, Joe Fuller \u2013profesor y director del proyecto para la \u201cGesti\u00f3n del Futuro del Trabajo\u201d de la Escuela de Negocios de Harvard\u2013 sostiene, junto a sus coautores, que<strong> la IA redefinir\u00e1 los puntos de entrada al trabajo: el acceso al primer empleo ser\u00e1 m\u00e1s dif\u00edcil y el aprendizaje m\u00e1s arduo en roles que hoy se sustentan en tareas b\u00e1sicas que sirven de incubadora para dar el siguiente paso corporativo pero que son f\u00e1cilmente automatizables.<\/strong> Sin embargo, la IA tambi\u00e9n podr\u00eda <strong>facilitar el acceso a puestos que hoy requieren habilidades muy espec\u00edficas, porque acorta la curva de aprendizaje inicial.<\/strong> Por ejemplo, completar tareas complejas de dise\u00f1o gr\u00e1fico, que hasta hace muy poco requer\u00eda dominar un software t\u00e9cnico, hoy puede lograrse con herramientas de IA generativa en una fracci\u00f3n de ese esfuerzo.<\/p>\n<p>La accesibilidad excesiva puede ser una trampa. El 2015 fue el a\u00f1o elegido para retratar al Marty McFly hijo, el personaje que aparece brevemente en \u201cVolver al Futuro II\u201d como una versi\u00f3n torpe de su padre. Un joven perdido en una avalancha de facilidades tecnol\u00f3gicas. Una caricatura de la p\u00e9rdida de agenda personal frente a un mundo automatizado.<\/p>\n<p>\u00bfCiencia o ficci\u00f3n?<strong> Seg\u00fan algunos estudios el uso intensivo del GPS \u201capaga\u201d regiones del cerebro clave para la memoria espacial.<\/strong> Gloria Mark, estudiosa de la interacci\u00f3n entre humanos y m\u00e1quinas de la Universidad de California, estima que <strong>nuestra capacidad de atenci\u00f3n frente a una pantalla cay\u00f3 de 2 minutos y medio en 2004 a apenas 47 segundos en la actualidad<\/strong>.<\/p>\n<p>El fil\u00f3sofo brit\u00e1nico Andy Clark, en el art\u00edculo \u201cExtendiendo mentes con IA generativa\u201d, publicado reciente por Nature, ofrece una mirada m\u00e1s optimista: nuestra mente siempre se apoy\u00f3 en herramientas externas para pensar mejor. Clark explica que, de manera espont\u00e1nea, reasignamos recursos cognitivos entre nuestra mente y las herramientas para resolver un problema del modo m\u00e1s eficiente.<\/p>\n<p><strong>Delegar la mente en otra \u201cmente\u201d no es una decisi\u00f3n que deba tomarse a la ligera. \u00bfPodemos aprender sin pensar?<\/strong> La manera en la que delegamos en la IA puede marcar la diferencia entre agotar o multiplicar nuestros recursos cognitivos y nuestra productividad.<\/p>\n<p>Un experimento de la Universidad de Pensilvania en una escuela secundaria de Turqu\u00eda mostr\u00f3 que los estudiantes con acceso irrestricto a GPT-4 para hacer la tarea obtuvieron en el examen final calificaciones m\u00e1s bajas que quienes estudiaron a la antigua. Pero cuando la IA fue dise\u00f1ada como tutor (por ejemplo, haciendo preguntas en vez de dar respuestas), esa brecha desapareci\u00f3. Otro estudio realizado por el Banco Mundial mostr\u00f3 que <strong>la combinaci\u00f3n de tutores GPT y humanos en un programa de apoyo escolar mejor\u00f3 los resultados: en seis semanas lograron avances equivalentes a uno o dos a\u00f1os de escuela tradicional.<\/strong><\/p>\n<p>Disfrutar es un insumo clave para la productividad. Despu\u00e9s de todo, como dice el economista y periodista Sebasti\u00e1n Campanario, nadie puede competir con alguien que se divierte haciendo lo que hace. Pero \u00bfnada puede competir con alguien que se divierte haciendo lo que hace? Investigadores de la Universidad de Stanford encuestaron a 1500 trabajadores sobre qu\u00e9 tareas prefer\u00edan conservar y las contrastaron con el potencial de automatizaci\u00f3n de esas tareas. El resultado: muchas de las tareas m\u00e1s valoradas por los trabajadores pueden automatizarse, mientras que otras menos queridas a\u00fan no tienen reemplazo tecnol\u00f3gico.<\/p>\n<p><strong>Hacer \u201cm\u00e1s de lo mismo, m\u00e1s r\u00e1pido\u201d ya no alcanza<\/strong>. El mismo estudio anticipa un giro en las habilidades m\u00e1s valoradas, como coordinaci\u00f3n, comunicaci\u00f3n, liderazgo y adaptabilidad. <\/p>\n<p>Carl Benedikt Frey, experto de Oxford en el futuro del trabajo, escribi\u00f3 para el <em>Financial Times<\/em>: \u201cSi el siglo XIX se hubiese limitado a perfeccionar telares y arados, hoy disfrutar\u00edamos de ropa barata y grano abundante, pero no tendr\u00edamos antibi\u00f3ticos, motores a reacci\u00f3n ni cohetes espaciales. Los milagros econ\u00f3micos surgen del descubrimiento, no de repetir tareas a mayor velocidad\u201d.<\/p>\n<p><strong>Lo que trajo a los j\u00f3venes profesionales de ayer hasta ac\u00e1 probablemente no sirva para llevar a los de hoy hasta all\u00e1. <\/strong>Marche un copiloto apto ciborg natural para que Marty McFly nieto no se coma la curva de aprendizaje.<\/p>\n<p><em>El autor es economista jefe y director ejecutivo en Accenture Argentina<\/em><\/p>\n<p>La entrada Bases y puntos de partida para el trabajo con inteligencia artificial se public\u00f3 primero en DIARIO DIGITAL MORENO MEDIOS.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una camada de j\u00f3venes estudiantes nacidos profesionalmente en la era de la IA est\u00e1 pronta para incorporarse al mercado laboral. Hoy, la inteligencia artificial ya puede colaborar mediante la redacci\u00f3n de memos, resumir reuniones, responder correos y estructurar datos. Es decir, tareas t\u00edpicas del primer escal\u00f3n en la vida corporativa. Un estudio conjunto del Banco Mundial y la OIT confirma que, en Am\u00e9rica Latina, los trabajadores de entre 15 y 34 a\u00f1os son los m\u00e1s expuestos a la transformaci\u00f3n de tareas a manos de la IA. En la Argentina eso se monta sobre una base endeble: la tasa de desempleo en j\u00f3venes triplica la de los adultos y seis de cada 10 trabajan en la informalidad. A escala global, el desempleo juvenil ronda el 13%; ac\u00e1, supera el 19%.<br \/>\n En mi entrevista de admisi\u00f3n a la maestr\u00eda en Econom\u00eda en la Universidad de San Andr\u00e9s, Walter Sosa Escudero me recibi\u00f3 con un gr\u00e1fico a mano alzada de una curva ascendente. \u201cLo que importa no es el intercepto, es la pendiente\u201d, me dijo. 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