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El 67% de las organizaciones argentinas sondeadas por IDEA <\/a>dice impulsar formalmente el uso de inteligencia artificial generativa <\/strong>(GenAI). Este dato, que se desprende del informe La adopci\u00f3n de la herramienta tecnol\u00f3gica entre la frontera del trabajo y la cotidianidad<\/em>, lleva a analizar para qu\u00e9 tipos de tarea se usa m\u00e1s esta herramienta, en especial, teniendo en cuenta que el 42% de los encuestados admite que la usa a diario.<\/p>\n Para entender casos de aplicaci\u00f3n concretos, hablamos con ejecutivos de distintas \u00e1reas e industrias para quienes esta tecnolog\u00eda ya es indispensable,<\/strong> tanto para optimizar procesos como para descubrir nuevas oportunidades de negocio.<\/p>\n Una de las principales formas de definir la GenAI en el trabajo es presentarla como un copiloto, o asistente personal<\/strong>. Y as\u00ed lo est\u00e1 utilizando Emilio Gim\u00e9nez<\/strong>, Managing Director en la consultora tecnol\u00f3gica BCI Consulting. Este ejecutivo es un usuario activo, que incorpor\u00f3 esta herramienta desde que fue lanzada. Seg\u00fan relata, comenz\u00f3 utilizando ChatGPT, pero hoy utiliza Poe<\/a>, que es una plataforma que permite combinar m\u00faltiples modelos de lenguaje (LLMs), crear bots propios<\/strong> y elegir la herramienta m\u00e1s adecuada seg\u00fan la necesidad puntual, dentro de un entorno privado que garantiza confidencialidad.<\/p>\n \u201cLos beneficios son muy tangibles, y de todos ellos, lo que m\u00e1s valoro es que puedo hacer todas las preguntas necesarias, incluso las m\u00e1s b\u00e1sicas, sin que nadie se ofenda ni se canse<\/strong>. Esto me permite prepararse mucho mejor para reuniones y resolver an\u00e1lisis complejos en minutos, tareas que antes demandaban horas\u201d, admite.<\/p>\n Pero su uso no se limita a lo operativo. Gim\u00e9nez utiliza la GenAI para an\u00e1lisis estrat\u00e9gicos, como la generaci\u00f3n de <\/strong>informes FODA<\/strong><\/a> sobre su empresa o el mercado<\/strong>, algo que previamente le requer\u00eda no solo varias semanas de trabajo interno, sino tambi\u00e9n de contratar proveedores externos. \u201cHoy puedo obtener ese insumo en minutos y usarlo como base para tomar mejores decisiones\u201d, afirma. Para \u00e9l, la GenAI es un asistente clave en un contexto de negocios acelerado: \u201cLos CEOs deber\u00edan recurrir m\u00e1s a estas soluciones. No reemplazan la experiencia, pero permiten acceder a <\/strong>insights <\/strong><\/em>que antes eran costosos o inalcanzables<\/strong>\u201d.<\/p>\n La inteligencia artificial generativa tambi\u00e9n est\u00e1 haciendo incursiones significativas en sectores como la salud. En Centro M\u00e9dico Arabela, que tiene m\u00e1s de 14 a\u00f1os atendiendo pacientes en \u00e1rea como pediatr\u00eda, psiquiatr\u00eda y neurolog\u00eda infantojuvenil, entre otros, la implementaci\u00f3n de la GenAI est\u00e1 en sus primeras etapas, con el objetivo de que toda la organizaci\u00f3n adopte esta tecnolog\u00eda. Brenda Nacht<\/strong>, CEO de la instituci\u00f3n, comparte experiencias reveladoras. \u201cLas recepcionistas lograron, en 40 minutos, resolver formatos de respuestas y confirmaci\u00f3n de turnos unificada<\/strong>, que era un proceso que nos ven\u00eda tomando varios d\u00edas y no logr\u00e1bamos resolver porque cada recepcionista lo hac\u00eda a su manera\u201d, detalla.<\/p>\n Nacht da m\u00e1s ejemplos de la eficiencia lograda: \u201cEn una reuni\u00f3n de dos horas, 7 personas logramos unificar 3 planillas Excel de distintas \u00e1reas del centro en una<\/strong>. Cada planilla tiene m\u00e1s de 4 a\u00f1os cada una, y nos tomaba mucho tiempo analizarlas por separado\u201d. A pesar del poco tiempo de uso, los resultados son alentadores, por eso estamos impulsando a que herramientas como ChatGPT, Gemini, Copilot y afines se conviertan en parte del d\u00eda a d\u00eda.<\/p>\n \u201cHasta el taller de capacitaci\u00f3n fue superr\u00e1pido y nos arroj\u00f3 resultados inmediatos. Nosotros est\u00e1bamos acostumbrados a tener talleres de tres o cuatro jornadas sobre otras cuestiones y luego un mes de implementaci\u00f3n para empezar a ver alg\u00fan resultado, pero a lo vinculado con empezar a usar GenAI lo resolvimos con una sesi\u00f3n de teor\u00eda y luego un taller de dos horas<\/strong>, en el cual toda la organizaci\u00f3n pudo r\u00e1pidamente implementar soluciones concretas\u201d, concluye la ejecutiva.<\/p>\n En el \u00e1mbito corporativo, la implementaci\u00f3n de la GenAI ya es una prioridad estrat\u00e9gica porque demuestra impulsar la eficiencia y crear un entorno propicio para la innovaci\u00f3n.<\/p>\n En NaranjaX, una de las fintech m\u00e1s grandes en Argentina, los primeros casos de uso de GenAI surgieron poco despu\u00e9s de que OpenAI hiciera p\u00fablica su API de modelos LLM, a comienzos de 2023. Cristian Deferrari<\/strong>, Head of IT en la empresa, recuerda: \u201ccomenzamos desarrollando agentes conversacionales y sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) orientados a facilitar el acceso a documentaci\u00f3n t\u00e9cnica y bases de conocimiento<\/strong> de productos y servicios de NaranjaX, con integraci\u00f3n directa en Slack<\/a>\u201c. Desde entonces, acompa\u00f1an la evoluci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda, aplic\u00e1ndola inicialmente en soluciones RAG, y luego en agentes conversacionales m\u00e1s complejos y arquitecturas multiagente.<\/p>\n Para lograr un impacto transversal en toda la organizaci\u00f3n, la firma promueve el uso de herramientas de productividad y colaborativas basadas en GenAI, como el chat de Gemini y las funcionalidades de Workspace GenAI, alcanzando una adopci\u00f3n del 70% entre sus colaboradores. Adem\u00e1s, habilitaron y fomentaron el uso de GitHub Copilot <\/strong>entre el 100% de sus desarrolladores, con licencias disponibles para acelerar el desarrollo de software y documentarlo. Tambi\u00e9n sumaron herramientas de VibeCoding y Low Code para determinadas audiencias.<\/p>\n \u201cTodos los meses, a trav\u00e9s de distintas iniciativas y capacitaciones, buscamos que los colaboradores utilicen m\u00e1s y mejor estas herramientas<\/strong>\u201d, a\u00f1ade Deferrari. Para garantizar la escalabilidad, implementaron una plataforma llamada Khatu GenAI Services, que permite a desarrolladores y equipos de producto construir sus propias soluciones de forma \u00e1gil y aut\u00f3noma, bajo un enfoque de autoservicio. <\/p>\n