{"id":186071,"date":"2025-07-29T05:13:32","date_gmt":"2025-07-29T08:13:32","guid":{"rendered":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/?p=186071"},"modified":"2025-07-29T05:13:39","modified_gmt":"2025-07-29T08:13:39","slug":"meta-creo-una-munequera-que-te-lee-la-mente-y-permite-controlar-dispositivos-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/?p=186071","title":{"rendered":"Meta cre\u00f3 una mu\u00f1equera que te lee la mente y permite controlar dispositivos"},"content":{"rendered":"

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Meta ha presentado un nuevo prototipo de dispositivo en forma de pulsera<\/strong> que, mediante tecnolog\u00eda electromiograf\u00eda de superficie (sEMG), es capaz de analizar los movimientos de las manos y transformarlos en interacciones<\/strong> con dispositivos como anteojos inteligentes.<\/p>\n

De la mano de la divisi\u00f3n de investigaci\u00f3n de la compa\u00f1\u00eda, Meta Reality Labs, la tecnol\u00f3gica ha se\u00f1alado que ha estado trabajando en nuevas formas de interactuar<\/a> con los dispositivos electr\u00f3nicos y computadoras a la hora de comunicarse, crear y realizar tareas.<\/p>\n

En este sentido, ha puesto sobre la mesa una nueva iniciativa en la que son los dispositivos los que se adaptan a los usuarios, impulsados por el aprendizaje autom\u00e1tico y la Inteligencia Artificial (IA), de la mano de las interfaces neuromotoras y, m\u00e1s concretamente, la tecnolog\u00eda de electromiograf\u00eda de superficie (sEMG).<\/strong><\/p>\n

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As\u00ed funciona la mu\u00f1equera que te lee la mente de Meta<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/section>\n<\/div>\n

Concretamente, Meta ha presentado un nuevo prototipo de dispositivo<\/strong> dise\u00f1ado en forma de pulsera que integra la tecnolog\u00eda sEMG, y que es capaz de ofrecer una interacci\u00f3n \u201cintuitiva y fluida\u201d con dispositivos tecnol\u00f3gicos, a partir del movimiento de las manos, tal y como ha recogido en un comunicado en su web.<\/a><\/p>\n

Cabe destacar que la compa\u00f1\u00eda ya dio a conocer un proyecto de pulseras EMG para registrar los movimientos de los usuarios<\/a> e interactuar con el prototipo de gafas de realidad aumentada (RA), Orion.<\/p>\n

Sin embargo, Meta ha detallado que \u201ceso solo fue el principio\u201d y, ahora, han desarrollado modelos avanzados de aprendizaje autom\u00e1tico capaces de transformar las se\u00f1ales neuronales que controlan los m\u00fasculos de la mu\u00f1eca, en comandos<\/strong> que impulsan las interacciones de las personas con anteojos inteligentes, sin tener que recurrir a otros m\u00e9todos de comunicaci\u00f3n tradicionales m\u00e1s engorrosos.<\/p>\n

Un video de 2021 con el primer prototipo de la mu\u00f1equera<\/h3>\n
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El brazalete de Facebook capaz de leer las \u00f3rdenes que le env\u00eda el cerebro a los dedos<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/section>\n<\/div>\n

\u201cAl fin y al cabo, usar las manos es una de las primeras maneras en que interactuamos con el mundo que nos rodea\u201d, ha sentenciado Meta, al tiempo que ha explicado que, para ello, utilizan la tecnolog\u00eda sEMG, capaz de reconocer la intenci\u00f3n de realizar gestos de los usuarios, ya sea tocar, deslizar o pellizcar<\/strong>.<\/p>\n

De hecho, al ser una tecnolog\u00eda que identifica la intenci\u00f3n de movimiento mediante los impulsos neuronales, ser\u00eda posible ejecutar acciones sin ni siquiera mover la mano realmente, solo con la voluntad de hacer el movimiento<\/strong>.<\/p>\n

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La mu\u00f1equera que desarroll\u00f3 Meta puede leer los comandos que env\u00edan las neuronas del cerebro a la mano, y decodificar los gestos de cada dedo<\/span>Facebook<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/section>\n<\/div>\n

Igualmente, con su tecnolog\u00eda de reconocimiento de escritura, Meta ha detallado que los usuarios tambi\u00e9n pueden escribir mensajes con la mano, de la misma forma que si lo estuviesen haciendo sobre un papel<\/strong>, que ser\u00e1n recogidos por la pulsera.<\/p>\n

Para desarrollar esta tecnolog\u00eda, la compa\u00f1\u00eda ha detallado que ha entrenado sus redes neuronales con datos de \u201cmiles de participantes de investigaci\u00f3n\u201d, lo que ha permitido que sean capaces de decodificar gestos sutiles en una amplia gama de personas \u201csin necesidad de una calibraci\u00f3n individual\u201d.<\/p>\n

Con todo ello, Meta ha subrayado que esta tecnolog\u00eda destaca por ofrecer una forma \u201cfluida, intuitiva y adaptable\u201d de controlar dispositivos tecnol\u00f3gicos sin ser un m\u00e9todo invasivo. \u201cAbre nuevas formas de usar las se\u00f1ales musculares para interactuar con las computadoras<\/strong> mientras resuelve muchos de los problemas que enfrentan otras formas de interacci\u00f3n de persona-computadora (HCI)\u201d, ha explicado.<\/p>\n

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Usando dos brazaletes es posible reproducir con gran fidelidad movimientos de las mu\u00f1ecas hasta con un mil\u00edmetro de precisi\u00f3n<\/span>Faceb<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/section>\n<\/div>\n

Adem\u00e1s, la tecnolog\u00eda se puede introducir en dispositivos c\u00f3modos y sencillos de utilizar, como son las pulseras de su prototipo, permitiendo su uso, incluso cuando las interacciones de voz \u201cpueden resultar poco pr\u00e1cticas o indeseables\u201d. Igualmente, se trata de un dispositivo vestible que se aleja de los accesorios voluminosos.<\/p>\n

Por otra parte, no solo ofrece avances de facilidad de uso de dispositivos, sino que \u201cpodr\u00eda ayudar a las personas con discapacidades motoras a obtener nuevos niveles de independencia\u201d.<\/p>\n

As\u00ed, Meta ha compartido que esta tecnolog\u00eda se ha compartido a trav\u00e9s de un art\u00edculo en la revista Nature<\/a>, con lo que se ofrece a la comunidad cient\u00edfica \u201cun modelo para crear sus propias infraestructuras neuromotoras\u201d.<\/p>\n

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