{"id":162084,"date":"2025-05-12T22:50:09","date_gmt":"2025-05-13T01:50:09","guid":{"rendered":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/?p=162084"},"modified":"2025-05-12T22:50:14","modified_gmt":"2025-05-13T01:50:14","slug":"un-estudio-alerta-sobre-los-puntos-oscuros-en-la-relacion-entre-la-ia-y-el-aprendizaje","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/?p=162084","title":{"rendered":"Un estudio alerta sobre los puntos oscuros en la relaci\u00f3n entre la IA y el aprendizaje"},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/analizar-y-al-mismo-tiempo-aprovechar-el-impacto-7VKA4EPFOJGOHK7PN22NKN6VXM-1.jpg\"\/>  <\/p>\n<p>La <strong>inteligencia artificial generativa<\/strong> que lleg\u00f3 con los grandes modelos de lenguaje, al estilo de ChatGPT y Gemini, est\u00e1n entrando en much\u00edsimos aspectos de nuestras vidas. Por eso, con el auge de esta tecnolog\u00eda en los \u00faltimos dos a\u00f1os muchos investigadores y docentes se preguntan <strong>qu\u00e9 efectos puede tener su uso para el aprendizaje<\/strong>. <\/p>\n<p>Para responder ese interrogante, investigadores de la Universidad de Pensilvania y la Budapest British International School realizaron <strong>Generative AI Can Harm Learning<\/strong>, un estudio que revela que<strong> el uso de IA generativa mejora el rendimiento de los estudiantes, pero tambi\u00e9n les dificulta aprender y adquirir nuevas habilidades<\/strong>. <\/p>\n<p>\u201cNos enfocamos en observar <strong>c\u00f3mo los estudiantes de secundaria aprenden matem\u00e1ticas<\/strong>. Realizamos un estudio de control en una escuela de Turqu\u00eda con alrededor de 1000 estudiantes, utilizando una interfaz potenciada por ChatGPT 4. El experimento consisti\u00f3 en cuatro sesiones en las que, despu\u00e9s de una breve lecci\u00f3n dirigida por el profesor sobre un tema de matem\u00e1ticas, los estudiantes practicaron de forma aut\u00f3noma (con o sin IA) y, finalmente, hicieron una prueba sin ning\u00fan recurso\u201d, explica a LA NACI\u00d3N, <strong>\u00d6zge Kabakc\u0131<\/strong>, profesora de matem\u00e1ticas del Budapest British International School y una de las autoras de esta investigaci\u00f3n. <\/p>\n<p>Para poder realizar la investigaci\u00f3n los especialistas dividieron a los 1000 estudiantes en tres grupos. Un grupo llamado \u201cChatGPT Base\u201d, que utiliz\u00f3 ChatGPT-4 libremente durante esta pr\u00e1ctica. Otro grupo llamado \u201cChatGPT Tutor\u201d, donde la herramienta fue configurada para actuar m\u00e1s como un profesor, es decir, que no daba respuestas directas, sino que ofrec\u00eda pistas paso a paso, se\u00f1alaba errores y marcaba posibles conceptos err\u00f3neos. Mientras que el tercer grupo era el de control, que utiliz\u00f3 materiales tradicionales como cuadernos y libros de texto. Despu\u00e9s de esta sesi\u00f3n de pr\u00e1ctica, todos los estudiantes realizaron un examen en papel. <\/p>\n<figure><figcaption>IA y educaci\u00f3n: el impacto en los estudiantes<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u201cDurante la pr\u00e1ctica asistida por IA, el grupo ChatGPT Base super\u00f3 al grupo de control en un 48%. Pero cuando los estudiantes fueron evaluados sin la ayuda de la IA, en realidad obtuvieron un 17% menos que aquellos que no tuvieron apoyo de IA desde el principio. Mientras que en la pr\u00e1ctica asistida por IA, el grupo GPT Tutor tuvo un desempe\u00f1o 127% mejor que el grupo control, pero en el examen final obtuvieron puntajes similares\u201d, cuenta Kabakc\u0131. <\/p>\n<p>Los resultados de este reporte sugieren que el \u201cgrupo Base\u201d <strong>depend\u00eda del software para resolver los problemas y no aprendi\u00f3 los conceptos matem\u00e1ticos subyacentes con la suficiente profundidad<\/strong> como para obtener buenos resultados en el examen. En cambio, el rendimiento del \u201cgrupo Tutor\u201d muestra que <strong>estos efectos negativos se mitigan cuando la IA se implementa con condiciones y l\u00edmites guiados por el profesor<\/strong>. <\/p>\n<p>\u201cEn nuestras investigaciones ven\u00edamos observando, tambi\u00e9n, la paradoja de la IA, que es que<strong> al mismo tiempo que acelera aprendizajes, tiene la capacidad de distorsionar la comprensi\u00f3n<\/strong>\u201d, dice <strong>Alejandro Artopoulos<\/strong>, soci\u00f3logo y profesor de la UBA y de la Universidad de San Andr\u00e9s (Udesa). <\/p>\n<figure>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/https3A2F2Fcdn.jwplayer.com2Fv22Fmedia2FLiwabsgN2Fposter.jpg\" alt=\"El impacto de la inteligencia artificial en la educaci\u00f3n\"\/><figcaption>El impacto de la inteligencia artificial en la educaci\u00f3n<\/figcaption><\/figure>\n<p>Por su parte <strong>Melina Masnatta<\/strong>, doctoranda en tecnolog\u00eda educativa y autora del libro Educar en tiempos sint\u00e9ticos, resalta que <strong>la IA es un reto pedag\u00f3gico m\u00e1s que tecnol\u00f3gico<\/strong>. Otro punto que destaca es que la IA es una herramienta, no un sustituto de los docentes. \u201cLo m\u00e1s interesante en la educaci\u00f3n es motivar la curiosidad, construir criterios en la toma de decisiones. Es que el aprendizaje ocurre en el plano intelectual, pero es principalmente emocional\u201d, sostiene. <\/p>\n<p>Luego de esta investigaci\u00f3n, Kabakc\u0131 concluye que, <strong>si las personas dependen demasiado de la IA, omitiendo el razonamiento real o la pr\u00e1ctica, una vez que desaparezca, inevitablemente el alumno tropezar\u00e1.<\/strong> \u201c\u00bfPor qu\u00e9 no vimos el mismo efecto en el grupo ChatGPT Tutor? Porque configuramos esta herramienta tecnol\u00f3gica para mantener a los estudiantes activos en el proceso de aprendizaje, y ese es el elemento crucial que evit\u00f3 cualquier perjuicio\u201d, aclara. <\/p>\n<p>Otro resultado que le llam\u00f3 la atenci\u00f3n a esta profesora fue la percepci\u00f3n de los estudiantes sobre c\u00f3mo les ayud\u00f3 la IA. \u201cAunque los usuarios del ChatGPT Base obtuvieron malos resultados en el examen, pensaron que hab\u00edan aprendido m\u00e1s que el grupo de control. Mientras tanto, el grupo ChatGPT Tutor, cuyos puntajes fueron similares al grupo de control, tambi\u00e9n sobreestimaron su desempe\u00f1o en el examen, creyendo que les fue significativamente mejor. Es decir, <strong>los grupos que utilizaron IA asumieron que estaban aprendiendo m\u00e1s de lo que realmente hab\u00edan aprendido<\/strong>, exponiendo una brecha clara entre la percepci\u00f3n y la realidad\u201d, resume. <\/p>\n<p>Por su parte <strong>Hamsa Bastani<\/strong>, otra de las investigadoras y profesora Asociada de la Wharton School, escuela de negocios de la Universidad de Pensilvania, destaca que solicitar al tutor de IA para que le proporcione pistas dise\u00f1adas por el profesor en lugar de dar respuestas, pueden mitigar los efectos negativos. \u201cNuestros hallazgos resaltan<strong> la necesidad de una integraci\u00f3n cuidadosa de la IA generativa<\/strong> en entornos educativos para garantizar la preservaci\u00f3n del aprendizaje humano\u201d, agrega. <\/p>\n<p>Por otro lado, Kabakc\u0131 asegura que estudios de neurociencia cognitiva muestran que las v\u00edas neuronales involucradas en el c\u00e1lculo y la resoluci\u00f3n de problemas pueden debilitarse si no las usamos regularmente. \u201cEsto est\u00e1 especialmente vinculado al \u2018sentido num\u00e9rico\u2019, que m\u00faltiples estudios han demostrado como crucial para un aprendizaje m\u00e1s profundo de las matem\u00e1ticas. <strong>Depender demasiado de las m\u00e1quinas para hacer el trabajo por nosotros puede ser perjudicial <\/strong>en ese sentido, y algunas conexiones cognitivas podr\u00edan no formarse, o podr\u00edan desvanecerse gradualmente, si no las ejercitamos activamente\u201d, se\u00f1ala. <\/p>\n<p>En este sentido la profesora del colegio de Budapest aclara que la IA generativa plantea preocupaciones similares. <strong>En lugar de pensar por nosotros, deber\u00eda actuar m\u00e1s como un compa\u00f1ero<\/strong>, quiz\u00e1s dando lugar a generar nuevas ideas. \u201cEl problema es que dejemos de pensar si todo se nos presenta en bandeja de plata. Claro, es conveniente obtener res\u00famenes r\u00e1pidos, pero si dependemos de esa conveniencia por mucho tiempo podr\u00edamos terminar con una mente m\u00e1s pasiva, que no sea tan aguda o comprometida como podr\u00eda ser\u201d, asegura. <\/p>\n<p>\u00bfY entonces qu\u00e9 se puede hacer? \u201cComo profesora, mi objetivo es lograr un equilibrio saludable. Simplemente <strong>prohibir o restringir la IA no es la soluci\u00f3n; en cambio, debemos ense\u00f1ar a los estudiantes a usarla de manera productiva<\/strong>. Claro que algunas habilidades podr\u00edan desaparecer si dependemos demasiado de la IA, pero aprender a integrarla de manera efectiva \u2014saber cu\u00e1ndo y qu\u00e9 herramientas usar\u2014 es una habilidad crucial en s\u00ed misma\u201d, sugiere Kabakc\u0131. <\/p>\n<p>Adem\u00e1s, esta profesora recomienda que los padres puedan dar un fuerte ejemplo al usar la IA de manera productiva en sus propias vidas y carreras. \u201cPueden <strong>animar a sus hijos a pensar cr\u00edticamente sobre la informaci\u00f3n que les proporciona, y discutir cu\u00e1ndo y por qu\u00e9 deciden usarla<\/strong>. Este enfoque no solo les ayuda a comprender el valor de esta tecnolog\u00eda, sino que tambi\u00e9n les ense\u00f1a a equilibrar el uso de la tecnolog\u00eda con la resoluci\u00f3n de problemas de forma independiente\u201d, aconseja. <\/p>\n<p>Por su parte Bastani recomienda garantizar que los estudiantes no tengan acceso irrestricto a la IA y que sigan participando en el aprendizaje. <\/p>\n<p>Para Artopoulos <strong>la clave es la alfabetizaci\u00f3n cr\u00edtica<\/strong> en inteligencia artificial. \u201cHoy solo se presta atenci\u00f3n en la alfabetizaci\u00f3n t\u00e9cnica, es decir, c\u00f3mo hacer para que IA sea eficiente. Pero eso no alcanza, porque <strong>para no da\u00f1ar el aprendizaje es fundamental cruzarlo con el pensamiento cr\u00edtico<\/strong>; y ese pensamiento cr\u00edtico no es el mismo que aprendemos leyendo, sino que tenemos que aprender a leer y escribir con modelos de lenguaje, y esto cambia completamente a la educaci\u00f3n\u201d, resume Artopoulos. <\/p>\n<p>Asimismo, el soci\u00f3logo suma que despu\u00e9s de tener pensamiento cr\u00edtico el siguiente paso es tener capacidad creativa. \u201cEs decir, seguir produciendo textos y otro tipo de bienes culturales originales y humanos con inteligencia artificial sin perder la capacidad humana de hacerlo bueno\u201d, aclara. <\/p>\n<p>Masnatta coincide en que la intervenci\u00f3n humana sigue siendo valiosa, importante y necesaria. \u201cLa IA no est\u00e1 basada solo en datos, sino tambi\u00e9n en algoritmos que tienen sesgos; por eso es importante que las personas acompa\u00f1en al alumno durante su proceso educativo y para eso los docentes son fundamentales. Por eso, <strong>la educaci\u00f3n eval\u00faa el proceso y no solo el resultado<\/strong>\u201d, aclara. Y agrega algo que considera fundamental: <strong>durante el proceso educativo se trabaja mucho en la gesti\u00f3n de la frustraci\u00f3n<\/strong>. \u201cNo todo es inmediato, hay un tiempo de asimilar, hay un tiempo de procesar y hay un tiempo de generar otras preguntas m\u00e1s metacognitivas\u201d, explica, al tiempo que observa que es fundamental tener en cuenta qu\u00e9 pasa con los datos que surgen de la interacci\u00f3n con el ChatGPT y otras herramientas de IA. \u201cEs muy importante <strong>entender qui\u00e9n tiene la gobernanza de esos datos<\/strong>, c\u00f3mo se dise\u00f1a tecnolog\u00eda, con qu\u00e9 prop\u00f3sito -puntualiza-. Estudiantes, profesores, la comunidad educativa y los ministerios tiene que estar acompa\u00f1ando y no cerrarse en una soluci\u00f3n sesgada y educativa\u201d. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial generativa que lleg\u00f3 con los grandes modelos de lenguaje, al estilo de ChatGPT y Gemini, est\u00e1n entrando en much\u00edsimos aspectos de nuestras vidas. 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