![](\"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/openai-presento-gpt-41-el-nuevo-motor-de-PBIMVWMHUZDSTNILQVFVLF7ZD4-2.jpg\"\/)
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OpenAI ha presentado su nuevo modelo de Inteligencia Artificial (IA) GPT-4.1<\/strong>, junto con las versiones de menor tama\u00f1o GPT-4.1 mini y GPT-4.1 nano<\/strong>, que llegan con mejoras en aspectos de codificaci\u00f3n y seguimiento de instrucciones, as\u00ed como con ventanas de contexto m\u00e1s amplias de hasta un mill\u00f3n de tokens<\/strong> y una mejor comprensi\u00f3n de contextos extensos.<\/p>\n La tecnol\u00f3gica liderada por Sam Altman ha dado a conocer sus nuevos modelos insignia, que suceden a los modelos presentados el pasado a\u00f1o, <\/strong>GPT-4o y GPT-4o mini<\/strong>, con capacidades que les superan \u201cen todos los aspectos\u201d, adem\u00e1s de estar optimizados para ofrecer un alto rendimiento a un menor coste.<\/p>\n En este sentido, OpenAI ha presentado GPT-4.1, un nuevo modelo que ha sido desarrollado con el foco puesto en \u201csu utilidad en el mundo real\u201d,<\/strong> para lo que la compa\u00f1\u00eda ha colaborado con la comunidad de desarrolladores, de cara a optimizarlo a la hora de realizar las tareas m\u00e1s importantes para sus aplicaciones.<\/p>\n Seg\u00fan ha matizado en un comunicado en su web, este modelo destaca en medidas est\u00e1ndar de la industria en \u00e1reas como la codificaci\u00f3n, donde obtiene una puntuaci\u00f3n de 54,6 por ciento en SWE-bench Verified, lo que supone una mejora del 21,4 por ciento en comparaci\u00f3n con los resultados de GPT-4o y una mejora del 26,6 por ciento si se compara con las capacidades de GPT-4.5.<\/p>\n Lo mismo ocurre con sus capacidades para seguir instrucciones, que muestran \u201cimportantes mejoras\u201d. Seg\u00fan el punto de referencia MultiChallenge, GPT-4.1 obtiene una puntuaci\u00f3n de 38,3 por ciento, lo que mejora en un 10,5 por ciento los resultados de GPT-4o.<\/p>\n OpenAI tambi\u00e9n ha incidido en que se trata de un modelo que dispone una ventana de contexto m\u00e1s amplia, ya que admite hasta un mill\u00f3n de tokens de contexto, lo que permite una mejor comprensi\u00f3n de contextos extensos<\/strong>. En este sentido, en el punto de referencia para la comprensi\u00f3n de contextos largos multimodales Video-MME, el nuevo modelo obtiene una puntuaci\u00f3n de 72 por ciento en la categor\u00eda larga sin subt\u00edtulos, una mejora del 6,7 por ciento respecto a GPT-4o.<\/p>\n Junto a GPT-4.1, la compa\u00f1\u00eda ha presentado dos modelos de menor tama\u00f1o, GPT-4.1 mini y GPT-4.1 nano. En el caso de la versi\u00f3n mini, se trata de una opci\u00f3n m\u00e1s asequible<\/strong> que mantiene altas prestaciones, por su parte, la versi\u00f3n nano es un modelo m\u00e1s ligero<\/strong>, al que OpenAI se refiere como \u201cel m\u00e1s r\u00e1pido y econ\u00f3mico\u201d que ha desarrollado.<\/p>\n Concretamente, GPT-4.1 mini presenta avances significativos para el rendimiento de los modelos peque\u00f1os, ya que supera a GPT-4o en numerosas pruebas de rendimiento, as\u00ed como en evaluaciones de inteligencia, al tiempo que reduce la latencia a casi la mitad y rebaja el coste en un 83 por ciento<\/strong>.<\/p>\n En el caso de GPT-4.1 nano, la compa\u00f1\u00eda asegura un \u201crendimiento excepcional en un tama\u00f1o compacto\u201d, sobre todo para tareas de clasificaci\u00f3n o autocompletado. Esto se debe, en parte, a que obtiene altas puntuaciones en puntos de referencia como el MMLU, donde alcanza el 80,1 por ciento, o en codificaci\u00f3n pol\u00edglota de Aider, con un 9,8 por ciento. En estos puntos de referencia, tambi\u00e9n supera los resultados de GPT.4o mini.<\/p>\n OpenAI ha se\u00f1alado que las mejoras que presentan sus nuevos modelos en cuanto a la fiabilidad del seguimiento de instrucciones y la comprensi\u00f3n de contextos extensos<\/strong>, hace que sean \u201cconsiderablemente m\u00e1s eficaces\u201d a la hora de impulsar agentes o sistemas que realicen tareas de forma independiente.<\/p>\n Esto se traduce en que los desarrolladores podr\u00e1n utilizar estos modelos para crear agentes que sean m\u00e1s \u00fatiles y confiables en la \u201cingenier\u00eda del software del mundo real\u201d<\/strong>, ya que han mejorado en tareas como extraer informaci\u00f3n de documentos grandes o resolver solicitudes de clientes con la misma asistencia, entre otras tareas complejas.<\/p>\n Con todo ello, el nuevo modelo GPT-4.1 ya est\u00e1 disponible para los desarrolladores a trav\u00e9s de la API, aunque a\u00fan no se ha lanzado en ChatGPT.<\/strong> Por su parte, los modelos GPT-4.1 mini y GPT-4.1 nano a\u00fan no est\u00e1n disponibles.<\/p>\n Siguiendo esta l\u00ednea, en lo relativo a su API, OpenAI ha detallado que la versi\u00f3n preliminar del modelo GPT-4.5 dejar\u00e1 de estar disponible para el uso de los desarrolladores dentro de tres meses, a partir del 14 de julio de este a\u00f1o.<\/p>\n En su lugar, los desarrolladores pasar\u00e1n a utilizar el nuevo modelo reci\u00e9n presentado GPT-4.1 en la API<\/strong>. Esto se debe a que GPT-4.5 se present\u00f3 en febrero de este a\u00f1o como una versi\u00f3n preliminar de investigaci\u00f3n para explorar y experimentar con \u201cun modelo grande y de alto consumo de recursos\u201d, seg\u00fan ha explicado la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n No obstante, OpenAI ha se\u00f1alado que seguir\u00e1n incorporando la creatividad, calidad de escritura, el humor y los matices que ofrec\u00eda GPT-4.5 en los futuros modelos de API. Adem\u00e1s, la vista previa del modelo seguir\u00e1 estando disponible a trav\u00e9s de ChatGPT si se desea seguir experimentando.<\/p>\n Europa Press<\/p>\n Conforme a los criterios de<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" OpenAI ha presentado su nuevo modelo de Inteligencia Artificial (IA) GPT-4.1, junto con las versiones de menor tama\u00f1o GPT-4.1 mini y GPT-4.1 nano, que llegan con mejoras en aspectos de codificaci\u00f3n y seguimiento de instrucciones, as\u00ed como con ventanas de contexto m\u00e1s amplias de hasta un mill\u00f3n de tokens y una mejor comprensi\u00f3n de contextos extensos.
\n La tecnol\u00f3gica liderada por Sam Altman ha dado a conocer sus nuevos modelos insignia, que suceden a los modelos presentados el pasado a\u00f1o, GPT-4o y GPT-4o mini, con capacidades que les superan \u201cen todos los aspectos\u201d, adem\u00e1s de estar optimizados para ofrecer un alto rendimiento a un menor coste.
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