{"id":147529,"date":"2025-04-11T22:29:56","date_gmt":"2025-04-12T01:29:56","guid":{"rendered":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/?p=147529"},"modified":"2025-04-11T22:30:00","modified_gmt":"2025-04-12T01:30:00","slug":"un-nuevo-modelo-de-ia-convierte-imagenes-estaticas-en-videos-3d","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/?p=147529","title":{"rendered":"Un nuevo modelo de IA convierte im\u00e1genes est\u00e1ticas en videos 3D"},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/una-nueva-herramienta-de-ia-stable-virtual-camera-F7XWMHBBG5FM3DZSY7W6NHVBS4-1.jpg\"\/>  <\/p>\n<p>El mundillo de la inteligencia artificial generativa exhibe un ritmo de actualizaci\u00f3n vertiginoso. Un nuevo<strong> modelo que convierte im\u00e1genes 2D y videos 3D <\/strong>viene a confirmarlo. La primicia lleva por nombre <strong>Stable Virtual Camera<\/strong>, cortes\u00eda de los creadores de Stable Difussion, uno de los generadores de im\u00e1genes m\u00e1s reconocidos junto a DALL-E de OpenAI y a Midjourney. <\/p>\n<p>La propuesta es prometedora. As\u00ed la resume el desarrollador: \u201cEste modelo transforma im\u00e1genes de dos dimensiones en videos inmersivos con perspectiva realista, sin reconstrucciones complejas\u201d. En la pr\u00e1ctica, el usuario comparte el contenido est\u00e1tico y la herramienta hace su <em>magia<\/em>, al generar <strong>clips con movimiento que se destacan por tener profundidad<\/strong>. <\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" width=\"1170\" height=\"878\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/863Wy0hXgls?wmode=transparent&amp;rel=0&amp;feature=oembed\" frameborder=\"0\"><\/iframe><\/p>\n<p>Stable Virtual Camera aparece en escena para competir con generadores que ya iniciaron su recorrido, tambi\u00e9n centrados en el video. Uno de los emblemas en este terreno es <strong>Sora<\/strong>, que los creadores de ChatGPT lanzaron a fines del a\u00f1o pasado. El otro es <strong>Veo<\/strong> de Google. En ambos casos, el uso m\u00e1s conocido gira en torno a esta mec\u00e1nica: hay que escribir una indicaci\u00f3n por escrito \u2014<em>prompt<\/em>, en la jerga de la IA\u2014 para que el modelo cree el video sobre la base de ese pedido. <\/p>\n<p>El modelo reci\u00e9n presentado permite un <strong>control din\u00e1mico de la c\u00e1mara<\/strong>, con trayectorias predefinidas y un alto grado de personalizaci\u00f3n, sin grandes requisitos para el procesamiento de las escenas, explica Stability AI, la empresa detr\u00e1s de este ingenio.<\/p>\n<p>La clave es el empleo de c\u00e1maras virtuales que permiten una animaci\u00f3n 3D fluida, partiendo de im\u00e1genes en dos dimensiones, seg\u00fan se explica en una publicaci\u00f3n oficial en la que, adem\u00e1s, agregan algunos ejemplos de los resultados obtenidos. Una de las principales ventajas de este sistema es su <strong>capacidad para crear contenido con movimiento y profundidad a partir de una sola imagen<\/strong> de entrada, con un m\u00e1ximo de 32. Otros modelos de video en tres dimensiones precisan un paquete de datos m\u00e1s extenso. <\/p>\n<p>Stable Virtual Camera tambi\u00e9n se destaca por mantener la consistencia de la animaci\u00f3n 3D, incluso en las secuencias de video extensas. En este punto, cabe se\u00f1alar que puede generar <strong>clips de hasta 1000 fotogramas<\/strong> que adem\u00e1s son compatibles con diversos formatos o, m\u00e1s t\u00e9cnicamente, con relaciones de aspecto diversas como cuadrado (1:1), horizontal (16:9) y vertical (9:16).<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" width=\"1170\" height=\"878\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/EibeWMOLdfI?wmode=transparent&amp;rel=0&amp;feature=oembed\" frameborder=\"0\"><\/iframe><\/p>\n<p>La denominaci\u00f3n del modelo hace hincapi\u00e9 en esta capacidad, que se manifiesta en una serie de funciones del modelo. Entre las opciones disponibles aparecen la <strong>rotaci\u00f3n en 360 grados<\/strong>, que genera un efecto que rodea a un punto focal; <strong>panor\u00e1micas con movimientos<\/strong> en diversas direcciones; una <strong>trayectoria de la c\u00e1mara en espiral<\/strong> que enfatiza la profundidad de las escenas; adem\u00e1s de <strong>acercamientos y alejamientos de tipo cinematogr\u00e1fico<\/strong>; entre otras variantes que, por cierto, pueden ser combinadas en el mismo video.<\/p>\n<p>El modelo \u201cpuede producir <strong>resultados de menor calidad en ciertos escenarios<\/strong>\u201d, reconocen desde Stability AI. En concreto, presenta algunas <em>taras <\/em>cuando debe trabajar con personas, animales o texturas din\u00e1micas como el agua. \u201cAdem\u00e1s, las escenas muy ambiguas, las trayectorias de c\u00e1mara complejas que se cruzan con objetos o superficies, y los elementos con formas irregulares, pueden causar parpadeo\u201d, agregan. <\/p>\n<p>Este tipo de limitaciones no resultan sorprendentes. Diversos generadores de im\u00e1genes y videos potenciados con inteligencia artificial han tropezado al producir ciertos contenidos. Por ejemplo, hemos visto curiosas fallas cuando intentan recrear manos humanas. Los desarrolladores de estos modelos \u201chan captado la idea general de una mano: tiene palma, dedos y u\u00f1as; pero ninguno comprende realmente qu\u00e9 es la mano completa\u201d, explic\u00f3 al respecto un especialista en di\u00e1logo con <em>BBC<\/em>. \u201cSi solo intentas obtener una imagen muy gen\u00e9rica de esa extremidad, esto no ser\u00eda un gran problema. Los inconvenientes surgen en cuanto le das contexto al modelo. Si no puede comprender la naturaleza 3D de una mano o el contexto de una situaci\u00f3n, tendr\u00e1 dificultades para recrearla con precisi\u00f3n\u201d, agreg\u00f3. <\/p>\n<p>La novedad anunciada por los creadores de Stable Diffusion inicia su recorrido en el marco de una prueba que, buena noticia para los curiosos, <strong>se ofrece en forma abierta <\/strong>bajo licencia no comercial. En criollo: cualquiera que lo desee puede echar mano al modelo, sin pagar un centavo, con los detalles del proyecto disponible en GitHub y acceso desde Hugging Face. <\/p>\n<p>Lo dicho: esta primicia en el vertiginoso \u00e1mbito de la IA ensancha la competencia, en este caso en el \u00e1mbito de la generaci\u00f3n automatizada de videos. Adem\u00e1s de los mencionados Sora y Veo, ese sector ha tenido movimientos, recientemente. La compa\u00f1\u00eda de inteligencia artificial propiedad de Elon Musk, xAI, acaba de comprar a Hotshot, un especialista en modelos para la creaci\u00f3n de clips con movimiento. Se espera que esa adquisici\u00f3n potencie al chatbot Grok, de esa empresa. <\/p>\n<\/p>\n<p>  Conforme a <strong> los criterios de<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El mundillo de la inteligencia artificial generativa exhibe un ritmo de actualizaci\u00f3n vertiginoso. Un nuevo modelo que convierte im\u00e1genes 2D y videos 3D viene a confirmarlo. La primicia lleva por nombre Stable Virtual Camera, cortes\u00eda de los creadores de Stable Difussion, uno de los generadores de im\u00e1genes m\u00e1s reconocidos junto a DALL-E de OpenAI y a Midjourney.<br \/>\n La propuesta es prometedora. As\u00ed la resume el desarrollador: \u201cEste modelo transforma im\u00e1genes de dos dimensiones en videos inmersivos con perspectiva realista, sin reconstrucciones complejas\u201d. En la pr\u00e1ctica, el usuario comparte el contenido est\u00e1tico y la herramienta hace su magia, al generar clips con movimiento que se destacan por tener profundidad. <\/p>\n<p> Stable Virtual Camera aparece en escena para competir con generadores que ya iniciaron su recorrido, tambi\u00e9n centrados en el video. Uno de los emblemas en este terreno es Sora, que los creadores de ChatGPT lanzaron a fines del a\u00f1o pasado. El otro es Veo de Google. 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