![](\"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/fernando-lopez-iervasi-presidente-de-microsoft-PI57G53S3JDBNL3SFRCVAO2HQI-2.jpg\"\/)
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Vivi\u00f3 en Francia, Espa\u00f1a, Pa\u00edses Bajos, Irlanda, Brasil y Chile. Hoy, Fernando L\u00f3pez Iervasi<\/strong> reside en Buenos Aires y desde julio de 2023, es presidente de Microsoft Sudam\u00e9rica Hispana. Anteriormente fue gerente general de la compa\u00f1\u00eda en Argentina.<\/p>\n Este ingeniero industrial mantuvo una charla distendida con LA NACION sobre las principales tendencias tras el boom de GenAl y la apuesta por Copilot Chat. Tambi\u00e9n habl\u00f3 sobre la escasez de energ\u00eda, los miedos de las empresas y la relaci\u00f3n con OpenAI.<\/p>\n \u00bfEs el 2025 el a\u00f1o de los agentes de IA?<\/strong><\/p>\n Hago un poco de cronolog\u00eda corta de los \u00faltimos 3 a\u00f1os. Recuerdo una reuni\u00f3n interna de la compa\u00f1\u00eda con Satya [Nadella] y todo su equipo de direcci\u00f3n. Alguien dijo \u201cven\u00edamos haciendo esto, y de repente lleg\u00f3 esto otro\u201d. Bueno, lleg\u00f3 esto que es la IA generativa, y en parte fue provocado por nosotros. Entonces, a\u00f1o 2023: difusi\u00f3n. A\u00f1o 2024: despliegue. Y en el 2025 hay un paso adicional del cambio tecnol\u00f3gico que es el mundo de los agentes. \u00bfEn qu\u00e9 cambia esto? Primero, la tecnolog\u00eda empieza a crear tecnolog\u00eda. Antes la tecnolog\u00eda era creada por el humano. Hoy un agente tiene el nivel de autonom\u00eda para poder crear tecnolog\u00eda. Eso es un cambio. Y por el otro lado, est\u00e1 la proliferaci\u00f3n de agentes que vienen a facilitar la vida de las personas. Si nos ponemos a pensar en nuestros modelos mentales, estamos acostumbrados a entrar a aplicaciones, pero en realidad no nos interesan las aplicaciones. Nosotros ahora estamos en la etapa de democratizar lo que llamamos la interface con todos esos agentes. Lo llamamos Copilot Chat. Entonces, \u00e9ste es el a\u00f1o de los agentes, pero con un nivel importante de simplificaci\u00f3n para los usuarios. Estamos en ese proceso.<\/p>\n \u00bfCu\u00e1n r\u00e1pido avanza la IA generativa?<\/strong><\/p>\n Te doy un ejemplo. Aparecen modelos donde le pod\u00e9s decir: \u201cNo quiero la respuesta en un minuto, tomate media hora\u201d. Te pago 5 veces m\u00e1s, pero me preocupa que la precisi\u00f3n de la respuesta sea alt\u00edsima. Entonces, consum\u00eds mucho m\u00e1s c\u00f3mputo. No s\u00e9 si es lo que queremos, \u00bfno? Pero si necesit\u00e1s precisi\u00f3n consum\u00eds mucho m\u00e1s, y el nivel de respuesta es muy superior a lo que tendr\u00edas si le pidieras una respuesta inmediata.<\/p>\n \u00bfCu\u00e1l es la estrategia hoy, en t\u00e9rminos de infraestructura?<\/strong><\/p>\n Primero, hablemos del contexto general. La escasez de poder de c\u00f3mputo es una realidad. Computar la IA generativa requiere mucha infraestructura y consumo alto de energ\u00eda. Entonces, hay todo un track para asegurar que esa energ\u00eda sea energ\u00eda limpia, es nuestro compromiso p\u00fablico. Eso es es importante, hay eficiencias que se est\u00e1n generando a medida que van evolucionando los chips. De hecho el a\u00f1o pasado hubo una serie de lanzamientos muy importantes para lo que son dispositivos con procesadores que hacen que no todas las consultas tengan que ir a la nube. Hay varias consultas que se pueden resolver ac\u00e1 (se\u00f1ala su laptop). Nuestra estrategia es poder tener la mayor disponibilidad posible de poder de c\u00f3mputo. En general tenemos modelos de data centers que son propios, tenemos socios que intervienen en cierta parte de la cadena. El proveedor de chips es Nvidia que es un socio tambi\u00e9n. La estrategia es crecer. Sin inversi\u00f3n en infraestructura no pod\u00e9s asegurar el poder de c\u00f3mputo para que los miles y millones de personas que usan la tecnolog\u00eda tengan las respuestas que tienen que tener. Hay m\u00e1s de 300 data centers en todo el mundo.<\/p>\n \u00bfCu\u00e1l es el feedback que reciben y detectan del mundo corporativo? <\/strong><\/p>\n Tengo la suerte de poder navegar distintas industrias y hablar con CEOs, que son clientes. Todo el mundo siente y sabe que tiene que hacer algo. Nuestra respuesta es que si no sabes por d\u00f3nde empezar, pruebes, hac\u00e9 algo, porque la adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas genera tambi\u00e9n un cambio cultural. Es importante trabajar en la construcci\u00f3n del briefing. \u00bfQu\u00e9 necesito? \u00bfPara qu\u00e9? Nosotros tratamos de guiar a los CEOs en ese para qu\u00e9. Tecnolog\u00eda por el hecho de tecnolog\u00eda no sirve. Hay 4 cosas que no cambian: \u00bften\u00e9s que mejorar la atenci\u00f3n a tus clientes? La respuesta en general es s\u00ed. \u00bfTen\u00e9s que hacer bien tus operaciones? S\u00ed. \u00bfTen\u00e9s que hacer que tus empleados tengan una vida mejor, m\u00e1s productiva y con mayor bienestar? S\u00ed. \u00bfNecesit\u00e1s innovar en el rubro de servicios? O sea, son cuatro preguntas bien b\u00e1sicas y a partir de ah\u00ed empez\u00e1s con disparadores que decantan en algo. Pero hay un poco de par\u00e1lisis hoy.<\/p>\n \u00bfQu\u00e9 preocupaciones tienen las compa\u00f1\u00edas?<\/strong><\/p>\n Hay una realidad que vemos en las personas que trabajan en las corporaciones. Todo el mundo lleva su tecnolog\u00eda propia a la empresa o al \u00e1mbito laboral. Una de las grandes preocupaciones es c\u00f3mo se gobierna eso porque \u201ctengo el 30% de mis empleados que traen ChatGPT y lo usan con informaci\u00f3n de mi compa\u00f1\u00eda\u201d. Por eso el gobierno de todo eso es un tema y nosotros lo estamos abordando. Copilot Chat tiene que ver con eso. Hay una herramienta gratuita para que vos puedas gobernar tu caos interno. Pero hay mucho mito en el medio, porque si una persona trae su ChatGPT a trabajar, pero no usa datos de la compa\u00f1\u00eda, no est\u00e1 mal. No hay nada que est\u00e9 mal. Por otro lado, ya se est\u00e1 incorporado en la mente de los chicos en el \u00e1mbito educativo para hacer su vida m\u00e1s f\u00e1cil y acceder a la informaci\u00f3n porque lo importante es lo que vos recib\u00eds, no si est\u00e1s crackeando el sistema. Ah\u00ed hay un gap a cubrir en lo que es el mindset de los maestros o profesores. Nosotros tenemos muchos programas de capacitaci\u00f3n y difusi\u00f3n. \u00bfEs suficiente? Obviamente no, entiendo, pero es el rol que estamos jugando. <\/p>\n \u00bfHay \u00e1reas de las empresas que usan menos IA como por ejemplo Recursos Humanos?<\/strong><\/p>\n Es interesante c\u00f3mo est\u00e1 cambiando la gesti\u00f3n del uso de tecnolog\u00eda dentro de las compa\u00f1\u00edas. Antes era todo gestionado por el departamento de IT. Hoy, el presupuesto de tecnolog\u00eda ya no es de IT, es presupuesto para eficientizar las \u00e1reas. Para Recursos Humanos en particular, te cuento el caso Microsoft. Nosotros toda la parte de administraci\u00f3n de personal la resolvimos en gran parte con tecnolog\u00eda. Hoy tenemos nuestro chat interno inteligente que resuelve casi en tiempo real cualquier tema. Antes era solucionado por el equipo de Recursos Humanos. Hoy hay equipo, pero hay mucho apalancamiento en tecnolog\u00eda para resolver temas de administraci\u00f3n de personal. Entonces, esto permite darle tiempo al equipo para que pueda hacer gesti\u00f3n de talento (fidelizaci\u00f3n, satisfacci\u00f3n, entrenamiento, etc), algo que en nuestra industria en particular es s\u00faper importante. Otro ejemplo: tenemos internamente una herramienta que se llama Connect. Dos veces por a\u00f1o ten\u00e9s que hacer un connect con tu manager, en todos los niveles de la compa\u00f1\u00eda. Y lo bueno es que la herramienta, que no estaba hace un a\u00f1o, te dice a trav\u00e9s de tu Copilot las conversaciones previas que tuviste con la persona, qu\u00e9 destacar y c\u00f3mo encarar las conversaciones. Eso antes significaba horas. A nivel mundial hay 16.000 managers. Son 16.000 personas que son s\u00faper importantes para la compa\u00f1\u00eda y que hoy con tecnolog\u00eda est\u00e1n mucho mejor preparadas para tener conversaciones de calidad y de valor con sus empleados. <\/p>\n \u00bfCu\u00e1l es hoy la brecha de aprendizaje de la IA?<\/strong><\/p>\n Creo que hoy nadie se cuestiona en todo nivel cultural, social y en todos los pa\u00edses, el uso de un celular, \u00bfno? Hace 25 a\u00f1os no exist\u00eda. La evoluci\u00f3n te lleva a un estad\u00edo en donde todo el mundo ya sabe el beneficio de poder utilizar un celular. Lo mismo creemos que va a pasar con las herramientas de Copilot o tu agente personalizado. Ahora, la velocidad de difusi\u00f3n, si ves el celular, quiz\u00e1s no tard\u00f3 25 a\u00f1os, tard\u00f3 15 a\u00f1os en difusi\u00f3n masiva. La velocidad de difusi\u00f3n hoy es casi en tiempo real y lo cambia todo, y eso va a suponer que a medida que la gente pruebe la tecnolog\u00eda, vaya cubriendo el gap.<\/p>\n \u00bfCu\u00e1ntos tipos de Copilot hay? <\/strong><\/p>\n Hoy la visi\u00f3n nuestra es que vos tengas un Copilot. Y por debajo de \u00e9l hay agentes o aplicaciones, est\u00e1 tu mundo de hoy. \u00bfPor qu\u00e9 no tener una sola entidad que conversa con vos? <\/p>\n \u00bfCu\u00e1l es el ROI de la IA generativa?<\/strong><\/p>\n Nuestro negocio crece al ritmo de una Pyme siendo una compa\u00f1\u00eda que el a\u00f1o pasado factur\u00f3 245.000 millones de d\u00f3lares, \u00bfno? <\/p>\n \u00bfY cu\u00e1l es la relaci\u00f3n con OpenAI hoy?<\/strong><\/p>\n Somos inversores y a su vez aprendemos y utilizamos sus modelos para nuestra tecnolog\u00eda. Por ejemplo, el Copilot de Office usa tecnolog\u00eda GPT 4, pero tambi\u00e9n nosotros tenemos nuestros propios modelos. Entonces, somos socios inversores por un lado, y por el otro lado usamos algunos de sus modelos y ellos venden directo sus modelos a clientes. que corren sobre nuestra nube, sobre Azure. Pero despu\u00e9s tenemos otros modelos, tenemos 2000 modelos m\u00e1s que ponemos en nuestro cat\u00e1logo. El mundo tiene 1 mill\u00f3n y medio de modelos entrenados.<\/p>\n \u00bfD\u00f3nde radican las grandes diferencias entre los LLMs (Large Language Models) y los SLMs (Short Language Models)?<\/strong><\/p>\n En la industria de los hyperscalers o los hiperscaladores como Microsoft, Google o Amazon, y voy a hablar por Microsoft puntualmente, nuestra m\u00e9trica central como compa\u00f1\u00eda es poder de c\u00f3mputo por d\u00f3lar por watts, que es darte el poder de c\u00f3mputo que necesit\u00e1s al precio que que es necesario pagar para lo que necesites, consumiendo la menor cantidad de energ\u00eda renovable posible. Entonces ese es nuestro negocio, nuestra industria. Eso es infraestructura. Por arriba de eso, vienen los modelos. O sea, es uno, pero hoy ya son un mill\u00f3n y medio de modelos, SLMs, LLMs. Cada modelo est\u00e1 entrenado de forma generalista con una poblaci\u00f3n de datos. Tienen variaciones geogr\u00e1ficas, variaciones de industria, etc\u00e9tera. El LLM, en general, es un modelo m\u00e1s amplio, cuesta mucho m\u00e1s caro entrenarlo que un SLM. Va a dar una un rango de respuestas, quiz\u00e1s, m\u00e1s amplio. El SLM est\u00e1 entrenado con un set m\u00e1s acotado. Cuesta menos entrenar al modelo chico, es m\u00e1s acotado, te va a dar respuestas en un campo determinado. Todo lo que es entrenamiento de modelo grande consume mucho c\u00f3mputo, muchos d\u00f3lares y mucha energ\u00eda. El m\u00e1s chiquito menos c\u00f3mputo, menos d\u00f3lares y menos energ\u00eda. Entonces, eso es una diferencia fundamental, es m\u00e1s barato el SLM que el LLM y no necesitas el LLM para todo. Hay que ir caso a caso. La energ\u00eda es un factor cr\u00edtico en toda esta ecuaci\u00f3n. En la elecci\u00f3n del modelo est\u00e1 la clave. Y arriba de todo esto, est\u00e1 el aplicativo. <\/p>\n \u00bfC\u00f3mo es posible controlar las alucinaciones de la IA generativa?<\/strong><\/p>\n En los \u00faltimos meses el tema fue cayendo en relevancia y hay una explicaci\u00f3n. La tecnolog\u00eda misma (los agentes curando tecnolog\u00eda, curando contenido y creando tecnolog\u00eda) es gran parte de la respuesta. V\u00ed una demo interna, en donde se pon\u00eda sobre un contenido tres agentes que debat\u00edan entre ellos. Se miden varios par\u00e1metros, si es preciso, si es verdadero y otros. Los agentes debaten si se cumplen los par\u00e1metros o no. Eso es lo que te da escala, una persona no puede tener escala. Los agentes que est\u00e1n haciendo eso a una escala global, bajan el nivel de alucinaciones porque determinan con bastante precisi\u00f3n lo que es y lo que no es una alucinaci\u00f3n. As\u00ed que la misma tecnolog\u00eda es la responsable de que este tema, yo dir\u00eda, vaya desapareciendo.<\/p>\n<\/p>\n Conforme a los criterios de<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Vivi\u00f3 en Francia, Espa\u00f1a, Pa\u00edses Bajos, Irlanda, Brasil y Chile. Hoy, Fernando L\u00f3pez Iervasi reside en Buenos Aires y desde julio de 2023, es presidente de Microsoft Sudam\u00e9rica Hispana. Anteriormente fue gerente general de la compa\u00f1\u00eda en Argentina.
\n Este ingeniero industrial mantuvo una charla distendida con LA NACION sobre las principales tendencias tras el boom de GenAl y la apuesta por Copilot Chat. Tambi\u00e9n habl\u00f3 sobre la escasez de energ\u00eda, los miedos de las empresas y la relaci\u00f3n con OpenAI.
\n \u00bfEs el 2025 el a\u00f1o de los agentes de IA?
\n Hago un poco de cronolog\u00eda corta de los \u00faltimos 3 a\u00f1os. Recuerdo una reuni\u00f3n interna de la compa\u00f1\u00eda con Satya [Nadella] y todo su equipo de direcci\u00f3n. Alguien dijo \u201cven\u00edamos haciendo esto, y de repente lleg\u00f3 esto otro\u201d. Bueno, lleg\u00f3 esto que es la IA generativa, y en parte fue provocado por nosotros. Entonces, a\u00f1o 2023: difusi\u00f3n. A\u00f1o 2024: despliegue. Y en el 2025 hay un paso adicional del cambio tecnol\u00f3gico que es el mundo de los agentes. \u00bfEn qu\u00e9 cam..<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":145793,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[28],"tags":[],"class_list":["post-145792","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-economia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/145792","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=145792"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/145792\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":145795,"href":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/145792\/revisions\/145795"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/145793"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=145792"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=145792"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=145792"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}