![](\"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/meta-ha-presentado-la-proxima-generacion-de-sus-DE6DSEFDCVE3HAAOWQRIJ5X3AA-1.jpg\"\/)
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Meta ha presentado la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de sus modelos de Inteligencia Artificial<\/strong> (IA) Llama 4<\/strong>, con las versiones Llama 4 Scout, Maverick y Behemoth<\/strong>, este \u00faltimo uno de los modelos de lenguaje grande (LLM) \u201cm\u00e1s inteligentes del mundo\u201d, con 288 mil millones de par\u00e1metros<\/strong> y con capacidades que superan a los modelos m\u00e1s avanzados del sector.<\/p>\n La tecnol\u00f3gica dirigida por Mark Zuckerberg ha dado a conocer su nueva suite de modelos, a la que define como \u201cla m\u00e1s avanzada\u201d compatible con todo el ecosistema Llama, y con la que pretende continuar ofreciendo opciones abiertas para que cualquier usuario<\/strong> pueda \u201cconstruir el futuro de las experiencias personalizadas\u201d.<\/p>\n As\u00ed, con la colecci\u00f3n Llama 4, Meta pretende impulsar sistemas m\u00e1s inteligentes que sean capaces de realizar acciones generalizadas, as\u00ed como comunicarse de forma natural con los humanos<\/strong> y resolver problemas desafiantes que no hayan tratado anteriormente.<\/p>\n En este sentido, Meta ha presentado Llama 4 con el lanzamiento de Llama 4 Scout y Llama 4 Maverick, los primeros modelos multimodales nativos \u201cde peso abierto\u201d<\/strong>, que ofrecen una compatibilidad \u201csin precedentes\u201d con la longitud del contexto y que son los primeros en basarse en una arquitectura de mezcla de expertos (MoE).<\/p>\n Por un lado, tal y como ha explicado la compa\u00f1\u00eda en un comunicado en su blog, el modelo Llama 4 Scout dispone de 17 mil millones de par\u00e1metros activos con 16 expertos<\/strong> y es capaz de integrarse en una sola GPU Nvidia H100. Asimismo, con una ventana de contexto de 10 millones de tokens<\/strong>, es capaz de superar a modelos de otras compa\u00f1\u00edas del sector como Gemma 3 y Gemini 2.0 Flash-Lite de Google y Mistral 3.1.<\/p>\n Por su parte, Llama 4 Maverick tambi\u00e9n es un modelo de 17 mil millones de par\u00e1metros activos, sin embargo, se basa en 128 expertos<\/strong> y es capaz de integrarse en un solo host Nvidia H100 DGX. En este caso, se trata de un modelo de mayor tama\u00f1o, y Meta ha indicado que ofrece resultados comparables con DeepSeek-V3 en codificaci\u00f3n y razonamiento<\/strong> utilizando menos par\u00e1metros activos, y que supera a modelos comparables como GPT-4o y Gemini 2.0 en codificaci\u00f3n, razonamiento, multiling\u00fce, contexto largo y \u2018benchmarks\u2019 de imagen.<\/p>\n En el caso de Scout, Meta ha se\u00f1alado que se trata de un modelo ideado para abordar tareas como el resumen de m\u00faltiples documentos, an\u00e1lisis de la actividad extensa del usuario para tareas personalizadas y razonamiento sobre amplias bases de c\u00f3digo. Igualmente, Maverick sobresale en la comprensi\u00f3n tanto de im\u00e1genes como de texto<\/strong>, lo que permite la creaci\u00f3n de aplicaciones de IA sofisticadas que \u201csuperan las barreras ling\u00fc\u00edsticas\u201d, as\u00ed como la escritura creativa.<\/p>\n Al estar basados en una arquitectura MoE<\/strong>, estos modelos alcanzan m\u00e1s eficiencia computacionalmente para el entrenamiento y la inferencia, lo que, con un presupuesto fijo de FLOPs de entrenamiento, hace que ofrezcan mayor calidad en comparaci\u00f3n con un modelo denso, seg\u00fan ha matizado Meta. Esta eficiencia se basa en conservar recursos a trav\u00e9s de los expertos enrutados, ya que permite que el modelo solo utilice las partes necesarias para ejecutar una tarea espec\u00edfica.<\/strong><\/p>\n Con todo ello, Llama 4 Scout y Llama 4 Maverick ya est\u00e1n disponibles para su descarga a trav\u00e9s de llama.com y Hugging Face, de cara a permitir que los usuarios comiencen a crear \u201cnuevas experiencias\u201d con su tecnolog\u00eda m\u00e1s reciente. Igualmente, tambi\u00e9n est\u00e1n disponibles para todos los usuarios a trav\u00e9s de WhatsApp, Messenger, Instagram Direct y el sitio web de Meta AI.<\/p>\n Adem\u00e1s de todo ello, Meta tambi\u00e9n ha presentado su modelo LLM Llama 4 Behemoth, al que califica como \u201cuno de los LLM m\u00e1s inteligentes del mundo\u201d, al tratarse de su modelo m\u00e1s potente hasta la fecha.<\/p>\n Concretamente, cuenta con 288 mil millones de par\u00e1metros activos con 16 expertos<\/strong> y, con ello, la tecnol\u00f3gica ha asegurado que este modelo supera a otros modelos del sector como GPT-4.5 de OpenAI, Claude Sonnet 3.7 de Anthropic y Gemini 2.0 Pro de Google, en marcas centradas en STEM como MATH-500 y GPQA Diamond.<\/p>\n As\u00ed, Meta ha explicado que, aunque Behemoth a\u00fan est\u00e1 en desarrollo y fase de entrenamiento<\/strong>, se utilizar\u00e1 como gu\u00eda para sus nuevos modelos dadas sus altas capacidades de inteligencia.<\/p>\n Con todo ello, Meta ha se\u00f1alado que compartir\u00e1 m\u00e1s informaci\u00f3n sobre sus nuevos modelos Llama 4 en el marco de su conferencia para desarrolladores, LlamaCon, que se celebrar\u00e1 el 29 de abril.<\/p>\n Europa Press<\/p>\n Conforme a los criterios de<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Meta ha presentado la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de sus modelos de Inteligencia Artificial (IA) Llama 4, con las versiones Llama 4 Scout, Maverick y Behemoth, este \u00faltimo uno de los modelos de lenguaje grande (LLM) \u201cm\u00e1s inteligentes del mundo\u201d, con 288 mil millones de par\u00e1metros y con capacidades que superan a los modelos m\u00e1s avanzados del sector.
\n La tecnol\u00f3gica dirigida por Mark Zuckerberg ha dado a conocer su nueva suite de modelos, a la que define como \u201cla m\u00e1s avanzada\u201d compatible con todo el ecosistema Llama, y con la que pretende continuar ofreciendo opciones abiertas para que cualquier usuario pueda \u201cconstruir el futuro de las experiencias personalizadas\u201d.
\n As\u00ed, con la colecci\u00f3n Llama 4, Meta pretende impulsar sistemas m\u00e1s inteligentes que sean capaces de realizar acciones generalizadas, as\u00ed como comunicarse de forma natural con los humanos y resolver problemas desafiantes que no hayan tratado anteriormente.
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