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SAN FRANCISCO \u2014 Corre el a\u00f1o 2027. <\/p>\n
Algunos potentes sistemas de inteligencia artificial <\/strong>se est\u00e1n volviendo m\u00e1s inteligentes que los humanos y est\u00e1n causando estragos en el orden mundial. <\/p>\n Un grupo de esp\u00edas chinos robaron secretos de IA de Estados Unidos y la Casa Blanca se apresura a tomar represalias. <\/p>\n En un importante laboratorio de IA, varios ingenieros se asustan al descubrir que sus modelos empezaron a enga\u00f1arlos<\/strong> y, por ende, podr\u00edan rebelarse.<\/p>\n Estas no son escenas de un guion de ciencia ficci\u00f3n. <\/p>\n Son situaciones previstas por una organizaci\u00f3n sin fines de lucro de Berkeley, California, llamada AI Futures Project<\/strong>, que dedic\u00f3 un a\u00f1o de trabajo a predecir c\u00f3mo cambiar\u00e1 el mundo en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, a medida que se desarrollen sistemas de IA cada vez m\u00e1s potentes.<\/p>\n El proyecto est\u00e1 dirigido por Daniel Kokotajlo<\/strong>, antiguo investigador de OpenAI<\/strong> que abandon\u00f3 la empresa el a\u00f1o pasado porque le preocupaban algunas acciones imprudentes.<\/p>\n Durante su estancia en OpenAI, donde formaba parte del equipo de direcci\u00f3n, Kokotajlo redact\u00f3 informes internos detallados sobre posibles sucesos en la carrera hacia la inteligencia artificial general (o AGI, por su sigla en ingl\u00e9s), un t\u00e9rmino vago que se refiere a m\u00e1quinas con inteligencia similar a la humana. <\/p>\n Tras dejar la empresa, se asoci\u00f3 con Eli Lifland<\/strong>, un investigador de IA que ha hecho predicciones precisas sobre acontecimientos mundiales, y pusieron manos a la obra para intentar predecir la pr\u00f3xima oleada de IA.<\/p>\n El resultado es \u201cAI 2027<\/strong>\u201d, un informe y un sitio web publicados esta semana que emplean un relato ficticio detallado para plantear lo que podr\u00eda ocurrir si los sistemas de IA superan la inteligencia humana, algo que los autores prev\u00e9n que suceda en los pr\u00f3ximos dos o tres a\u00f1os.<\/strong><\/p>\n El investigador Eli Lifland, a la izquierda, y el director ejecutivo Daniel Kokotajlo, del AI Futures Project, en sus oficinas de Berkeley, California, el 27 de marzo de 2025. \u201cPredecimos que las IA seguir\u00e1n mejorando hasta convertirse en agentes totalmente aut\u00f3nomos, mejores que los humanos en todo, a finales de 2027 m\u00e1s o menos\u201d, afirma Kokotajlo. (Ian C. Bates\/The New York Times) <\/p>\n \u201cPredecimos que las IA seguir\u00e1n mejorando hasta convertirse en agentes totalmente aut\u00f3nomos <\/strong>y mejores que los seres humanos en todos los aspectos a finales de 2027 m\u00e1s o menos\u201d, declar\u00f3 Kokotajlo en una entrevista reciente.<\/p>\n Hoy en d\u00eda abundan las especulaciones sobre la IA. <\/p>\n El fervor por la IA se ha apoderado de San Francisco, y la esfera tecnol\u00f3gica del \u00c1rea de la Bah\u00eda se ha convertido en un conjunto de tribus antag\u00f3nicas y sectas disidentes, cada una de ellas convencida de que sabe qu\u00e9 pasar\u00e1 en el futuro.<\/p>\n Algunas predicciones sobre la IA se difunden en manifiestos, como \u201cMachines of Loving Grace\u201d, un ensayo de 14.000 palabras escrito el a\u00f1o pasado por Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic<\/strong>, o \u201cSituational Awareness<\/em>\u201d, un informe del antiguo investigador de OpenAI Leopold Aschenbrenner<\/strong> que fue muy le\u00eddo en los c\u00edrculos pol\u00edticos.<\/p>\n AI Futures Project opt\u00f3 por una situaci\u00f3n hipot\u00e9tica que, en esencia, es una obra de ciencia ficci\u00f3n elaborada a partir de una investigaci\u00f3n rigurosa que utiliza como puntos de la trama sus mejores conjeturas <\/strong>sobre el futuro. <\/p>\n El grupo trabaj\u00f3 durante casi un a\u00f1o a fin de perfeccionar cientos de predicciones sobre la IA. <\/p>\n Despu\u00e9s, contrataron a un escritor, Scott Alexander<\/strong> (autor del blog Astral Codex Ten), para que les ayudara a convertir sus previsiones en una narraci\u00f3n.<\/p>\n \u201cTomamos lo que pens\u00e1bamos que ocurrir\u00eda e intentamos crear un relato atractivo\u201d, explic\u00f3 Lifland.<\/p>\n Los detractores de este enfoque podr\u00edan argumentar que las historias ficticias sobre IA, m\u00e1s que educar a la gente, la asustan. <\/p>\n Sin duda, tambi\u00e9n habr\u00e1 expertos en IA que se opongan a la afirmaci\u00f3n central del grupo de que la inteligencia artificial superar\u00e1 a la humana.<\/strong><\/p>\n Ali Farhadi, director general del Instituto Allen de Inteligencia Artificial, un laboratorio de IA de Seattle, prepar\u00f3 una rese\u00f1a del informe \u201cIA 2027\u201d en la que indic\u00f3 que no le hab\u00eda dejado una buena impresi\u00f3n.<\/p>\n \u201cSoy partidario de las proyecciones y previsiones, pero esta previsi\u00f3n no parece estar basada en pruebas cient\u00edficas ni en la evoluci\u00f3n real de la IA en este momento\u201d, afirm\u00f3.<\/p>\n No cabe duda de que algunas de las opiniones del grupo son extremas. <\/p>\n (Por ejemplo, Kokotajlo me dijo el a\u00f1o pasado que, en su opini\u00f3n, era un 70 por ciento probable que la IA destruyera o le causara da\u00f1os catastr\u00f3ficos<\/strong> a la humanidad). <\/p>\n Adem\u00e1s, tanto Kokotajlo como Lifland tienen v\u00ednculos con el altruismo eficaz,<\/strong> otro movimiento filos\u00f3fico popular entre quienes se dedican a la tecnolog\u00eda que lleva a\u00f1os lanzando advertencias funestas sobre la IA.<\/p>\n No obstante, tambi\u00e9n vale la pena se\u00f1alar que algunas de las mayores empresas de Silicon Valley est\u00e1n haciendo planes para un mundo m\u00e1s all\u00e1 de la AGI, y muchas predicciones pasadas sobre la IA que parec\u00edan disparatadas (como la opini\u00f3n de que las m\u00e1quinas pasar\u00edan la prueba de Turing,<\/strong> un experimento mental que determina si una m\u00e1quina puede dar la impresi\u00f3n de comunicarse como un ser humano) se han hecho realidad.<\/strong><\/p>\n En 2021, el a\u00f1o anterior al lanzamiento de ChatGPT, Kokotajlo escribi\u00f3 una entrada en su blog titulada \u201cC\u00f3mo ser\u00e1 2026<\/strong>\u201d, en la que esbozaba su visi\u00f3n sobre el posible progreso de los sistemas de IA. <\/p>\n Varias de sus predicciones resultaron premonitorias, lo que lo convenci\u00f3 de que este tipo de previsi\u00f3n es valiosa y se le da bien.<\/p>\n \u201cEs una forma elegante y pr\u00e1ctica de comunicarles tu punto de vista a otras personas\u201d, coment\u00f3.<\/p>\n La semana pasada, Kokotajlo y Lifland me invitaron a su oficina (una peque\u00f1a habitaci\u00f3n en un espacio de trabajo conjunto de Berkeley llamado Constellation<\/strong>, donde operan varias organizaciones de seguridad de la IA) para mostrarme c\u00f3mo trabajan.<\/p>\n Kokotajlo, que vest\u00eda una chaqueta de estilo militar color canela, tom\u00f3 un rotulador y escribi\u00f3 cuatro abreviaturas en un gran pizarr\u00f3n blanco: SC > SAR > SIAR > ASI.<\/strong> <\/p>\n Me explic\u00f3 que cada una representaba un hito en el desarrollo de la IA.<\/p>\n En primer lugar, afirm\u00f3, si se mantienen las tendencias actuales, a principios de 2027 la IA ser\u00e1 un programador sobrehumano. <\/p>\n Despu\u00e9s, a mediados de 2027, ser\u00e1 un investigador de IA sobrehumano, un agente aut\u00f3nomo capaz de supervisar equipos de programadores de IA y hacer nuevos descubrimientos. <\/p>\n Luego, a finales de 2027 o principios de 2028, se convertir\u00e1 en un investigador de IA superinteligente: una inteligencia artificial m\u00e1s diestra que nosotros en la creaci\u00f3n de IA avanzada y capaz de automatizar su propia investigaci\u00f3n y desarrollo, que b\u00e1sicamente podr\u00e1 crear versiones m\u00e1s inteligentes de s\u00ed misma. <\/p>\n Indic\u00f3 que, llegado ese punto, en poco tiempo tendremos superinteligencia artificial<\/strong> (ASI, por su sigla en ingl\u00e9s), y es imposible <\/strong>predecir qu\u00e9 pasar\u00e1 despu\u00e9s.<\/p>\n Si todo esto suena a fantas\u00eda\u2026 es porque eso es. <\/p>\n Nada remotamente parecido a lo que predicen Kokotajlo y Lifland es posible con las herramientas actuales de IA, que con dificultades pueden pedir un burrito en DoorDash.<\/p>\n Pero conf\u00edan en que los puntos ciegos se reduzcan r\u00e1pidamente a medida que los sistemas de IA logren codificar mejor y aceleren la investigaci\u00f3n y el desarrollo de la IA.<\/p>\n Su informe se centra en OpenBrain<\/strong>, una empresa ficticia de IA que construye un potente sistema de IA conocido como Agente-1. <\/p>\n (Decidieron no destacar a una empresa de IA en particular, sino crear una que amalgamara a los principales laboratorios de IA estadounidenses).<\/p>\n A medida que el Agente-1 mejora en las tareas de codificaci\u00f3n, empieza a automatizar gran parte del trabajo de ingenier\u00eda en OpenBrain, lo que le permite a la empresa avanzar m\u00e1s r\u00e1pido y ayuda a construir el Agente-2, un investigador de IA a\u00fan m\u00e1s capaz. <\/p>\n A finales de 2027, cuando finaliza el relato hipot\u00e9tico, el Agente-4 consigue cada semana avances en la investigaci\u00f3n de la IA equivalentes a un a\u00f1o de trabajo, y amenaza con rebelarse.<\/p>\n Aunque concuerdo con los autores de \u201cIA 2027\u201d en que pronto habr\u00e1 potentes sistemas de IA, no estoy convencido de que sea posible que los programadores sobrehumanos de IA adquieran autom\u00e1ticamente las dem\u00e1s habilidades necesarias para abrirse camino hacia la inteligencia general. <\/strong><\/p>\n Adem\u00e1s, desconf\u00edo de las predicciones que suponen que el progreso de la IA ser\u00e1 exponencial y sin percances, sin grandes cuellos de botella ni obst\u00e1culos en el camino.<\/p>\n Sin embargo, aunque no est\u00e9 de acuerdo con algunas de las predicciones concretas, creo que vale la pena hacer este tipo de previsiones. <\/p>\n Si la IA potente de verdad est\u00e1 a la vuelta de la esquina, todos vamos a tener que empezar a imaginar futuros muy extra\u00f1os.<\/p>\n c.2025 The New York Times Company<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" SAN FRANCISCO \u2014 Corre el a\u00f1o 2027. 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Daniel Kokotajlo, antiguo investigador de OpenAI que dirige el AI Futures Project, en Berkeley, California, el 27 de marzo de 2025. El mundo de las predicciones sobre IA se debate entre el optimismo y la melancol\u00eda. Un informe publicado el jueves se decanta decididamente del lado de la melancol\u00eda. (Ian C. Bates\/The New York Times) <\/p>\n