{"id":139638,"date":"2025-02-22T23:50:44","date_gmt":"2025-02-23T02:50:44","guid":{"rendered":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/?p=139638"},"modified":"2025-02-22T23:50:47","modified_gmt":"2025-02-23T02:50:47","slug":"como-es-la-mano-de-obra-digital-que-creara-una-fuerza-laboral-sin-limites","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/?p=139638","title":{"rendered":"C\u00f3mo es la mano de obra digital que crear\u00e1 una fuerza laboral sin l\u00edmites"},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/los-nuevos-agentes-autonomos-con-ia-estan-FM5W6XQW5NER3MV6GSMXFSEVBE-1.jpg\"\/>  <\/p>\n<p>Sam Altman, CEO de OpenAI, empresa responsable de Chat GPT, comparti\u00f3 d\u00edas atr\u00e1s sus reflexiones sobre la inteligencia artificial general (AGI, por sus siglas en ingl\u00e9s) y su impacto inminente en el entorno laboral. Altman expres\u00f3 su confianza en que OpenAI ha descubierto c\u00f3mo construir AGI, definida como sistemas que superan a los humanos en la mayor\u00eda de las tareas econ\u00f3micamente valiosas. El ejecutivo cree que <strong>2025 ser\u00e1 el a\u00f1o en que los agentes de IA se unir\u00e1n a la fuerza laboral y cambiar\u00e1n la productividad de las empresas.<\/strong><\/p>\n<p><strong>Estos agentes aut\u00f3nomos con IA est\u00e1n dise\u00f1ados para asumir tareas complejas, y permiten a los empleados y ejecutivos centrarse en actividades m\u00e1s estrat\u00e9gicas y creativas, a la vez que se ampl\u00edan sus capacidades<\/strong>. La llegada de estos agentes no s\u00f3lo plantea una ventaja competitiva sino tambi\u00e9n un cambio en c\u00f3mo se conceptualiza al trabajo: 2025 podr\u00eda ser recordado como el a\u00f1o en que las empresas dieron el primer paso hacia un modelo laboral h\u00edbrido entre humanos e inteligencia artificial a gran escala.<\/p>\n<p>En su informe sobre tendencias tecnol\u00f3gicas que transformar\u00e1n la regi\u00f3n en 2025 Cristina Palmaka, presidente de SAP Am\u00e9rica Latina y el Caribe, se\u00f1ala que en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, se ver\u00e1 c\u00f3mo los \u201ccopilotos de IA\u201d y la colaboraci\u00f3n multiagente se integran profundamente en el flujo de trabajo de las organizaciones. \u201cEsto significa que muchas tareas repetitivas ser\u00e1n automatizadas, permitiendo a los equipos enfocarse en decisiones estrat\u00e9gicas y actividades de mayor valor. La IA no solo potenciar\u00e1 la eficiencia, sino que ayudar\u00e1 a muchas organizaciones a reinventarse, ofreciendo productos y servicios innovadores que llegar\u00e1n a nuevos clientes\u201d, comenta.<\/p>\n<p>En sinton\u00eda, la \u00faltima versi\u00f3n del estudio Technology Vision en el CES de Accenture plantea que est\u00e1 surgiendo una especie de \u201ccerebro digital cognitivo\u201d. Para las empresas, ser\u00e1 como un sistema nervioso central, el cual capturar\u00e1 el conocimiento colectivo de la compa\u00f1\u00eda, sus diferenciadores, cultura, y tomar\u00e1 decisiones operativas de forma aut\u00f3noma.<\/p>\n<p><strong>\u201cLos modelos de IA tienen el potencial de hacer m\u00e1s que simplemente automatizar procesos de negocio existentes; pronto crear\u00e1n nuevos procesos, flujos de trabajo y software\u201d<\/strong>, detalla el informe. Accenture llama esta nueva etapa el \u201cBig Bang Binario\u201d. Seg\u00fan la consultora, en este contexto, los l\u00edderes deben empezar a pensar en un mundo m\u00e1s all\u00e1 del paradigma de las apps y forjar el futuro de los agentes de IA.<\/p>\n<p>Entre las tendencias tecnol\u00f3gicas que predice Cisco para este 2025, Liz Centoni, vicepresidenta ejecutiva y directora de Experiencia del Cliente de la compa\u00f1\u00eda, explica que muchas de las herramientas de IA que se utilizan hoy se basan en reglas o conjuntos de datos est\u00e1ticos. <strong>La IA ag\u00e9ntica -aqu\u00e9lla capaz de tomar decisiones de forma individual- difiere en que puede aprender continuamente de las aportaciones del usuario e integrar informaci\u00f3n contextual (por ejemplo, historial de cuentas, entorno de red, patrones de comportamiento y preferencias del usuario) y tomar decisiones sin menor supervisi\u00f3n humana.<\/strong> \u201cEn otras palabras, a diferencia de los enfoques actuales, que requieren indicaciones del usuario o reglas predefinidas, la IA ag\u00e9ntica actuar\u00e1 de forma proactiva\u201d, detalla.<\/p>\n<figure><figcaption>La IA ag\u00e9ntica puede aprender continuamente de las aportaciones del usuario e integrar informaci\u00f3n contextual (por ejemplo, historial de cuentas, entorno de red, patrones de comportamiento y preferencias del usuario) y tomar decisiones sin menor supervisi\u00f3n humana<\/figcaption><\/figure>\n<p>El flujo de trabajo con estos agentes tomar\u00e1 forma a trav\u00e9s de una integraci\u00f3n fluida. Los agentes trabajar\u00e1n dentro de herramientas ya conocidas (como plataformas de gesti\u00f3n de proyectos o suites de productividad) y podr\u00edan manejar procesos <em>end-to-end<\/em> (por ejemplo, desde la recopilaci\u00f3n de requisitos hasta la entrega de un producto intermedio).<\/p>\n<p>Entre las nuevas capacidades de IA dentro de Oracle Fusion Cloud Applications Suite por ejemplo, Oracle ampli\u00f3 las capacidades integrales de IA generativa ya integradas en toda la suite. \u201cLas \u00faltimas innovaciones de IA incluyen m\u00e1s de 50 nuevos agentes. Las nuevas capacidades basadas en IA ayudar\u00e1n a los clientes a alcanzar nuevos niveles de productividad en finanzas, cadena de suministro, recursos humanos, ventas, marketing y servicios.<strong> Los nuevos agentes permitir\u00e1n a los clientes automatizar completamente los procesos de negocio de extremo a extremo, al tiempo que ofrecen informaci\u00f3n, contenido y recomendaciones personalizadas en el contexto de procesos de negocio espec\u00edficos y en apoyo de roles de usuario especializados<\/strong>\u201d, se\u00f1alan desde la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n<p>Por su parte, Agentforce 2.0 la plataforma de trabajo digital para empresas de Salesforce, desarroll\u00f3 una fuerza de trabajo ilimitada a trav\u00e9s de agentes de IA para cualquier \u00e1rea de una compa\u00f1\u00eda de cualquier industria. La plataforma cuenta con una nueva biblioteca de habilidades pre-construidas, y que pueden actuar a trav\u00e9s de cualquier sistema o flujo de trabajo siendo parte de todos los equipos. \u201cEstos avances permitir\u00e1n a las empresas escalar su fuerza de trabajo con agentes personalizados capaces de manejar tareas complejas de m\u00faltiples pasos con a\u00fan m\u00e1s precisi\u00f3n y exactitud\u201d, detallan desde la compa\u00f1\u00eda y agregan que en la actualidad, todos los equipos tienen m\u00e1s trabajo que hacer que recursos disponibles, lo que provoca interacciones m\u00e1s deficientes con los clientes y largos retrasos. \u201cLas organizaciones est\u00e1n recurriendo a la IA para ayudar, pero tienen poca tolerancia con las soluciones inadecuadas que ofrecen respuestas gen\u00e9ricas. Lo que se necesita es un nuevo tipo de plataforma dise\u00f1ada para suministrar mano de obra digital en forma de agentes aut\u00f3nomos de IA que puedan razonar sobre los datos y aprovechar los flujos de trabajo para actuar en nombre de equipos desbordados\u201d, comentan.<\/p>\n<p>El informe de Accenture destaca que<strong> a diferencia de las aplicaciones, creadas para actividades espec\u00edficas, los ecosistemas de agentes de IA permitir\u00e1n que los agentes creen conexiones, construyan herramientas y aprovechen enormes cantidades de datos empresariales seg\u00fan sea necesario<\/strong>. Y, dado que estos sistemas est\u00e1n dise\u00f1ados para aprender, a medida que construyen nuevos flujos de trabajo, tambi\u00e9n pueden crear v\u00edas para futuras solicitudes de agentes.<\/p>\n<p>Por ejemplo, la herramienta de Salesforce tambi\u00e9n incluye un creador de agentes capaz de interpretar instrucciones de lenguaje natural, como \u201cincorporar nuevos gerentes de productos\u201d, para generar autom\u00e1ticamente nuevos agentes.<\/p>\n<p>Un ejemplo citado por el informe de Accenture en este sentido es una app de un<em> retailer. <\/em>Hoy la aplicaci\u00f3n le permite listar sus productos y sus respectivos precios. Ma\u00f1ana, con los ecosistemas de agentes podr\u00edan comprar de formas completamente personalizadas, algunos viendo rese\u00f1as detalladas, otros descubriendo productos a trav\u00e9s de videos, o incluso una tienda online sin productos, solo una interfaz agente que trabajar\u00e1 con el usuario para dise\u00f1ar sus propios art\u00edculos de manera personalizada.<\/p>\n<p>Si bien los agentes de IA esperan impactar a variedad de industrias y empresas, en t\u00e9rminos de atenci\u00f3n al cliente y ventas la IA podr\u00eda predecir las necesidades de los usuarios antes de que realicen una consulta ayudando a los representantes de atenci\u00f3n al cliente a hacer su mejor trabajo a escala masiva. De hecho, seg\u00fan el reporte CX Trends 2025 de Zendesk, el 95% de los representantes de atenci\u00f3n al cliente en Am\u00e9rica Latina afirman que los \u201ccopilotos de IA\u201d aumentan su capacidad para ofrecer un mejor servicio.<\/p>\n<p>Estos agentes de IA no s\u00f3lo interact\u00faan con humanos o dispositivos directamente, sino que tambi\u00e9n podr\u00e1n descubrir, aprender y colaborar entre s\u00ed para formar flujos de trabajo complejos y\/o cadenas de operaciones para automatizar incluso funciones empresariales avanzadas. \u201cPor ejemplo, varios agentes de IA podr\u00edan automatizar la gesti\u00f3n de la cadena de suministro coordin\u00e1ndose entre s\u00ed para prever la demanda, optimizar los inventarios, coordinar las entregas e incluso negociar con los proveedores. Para las empresas, este cambio supone un salto en eficiencia y personalizaci\u00f3n\u201d comentan desde Cisco y concluyen con que este nuevo escenario h\u00edbrido entre humanos e IA tambi\u00e9n subraya la importancia de la gobernanza y los controles. \u201cEn respuesta al auge de la IA ag\u00e9ntica c\u00f3mo las organizaciones implementan directrices \u00e9ticas obligatorias para garantizar la equidad y la transparencia en las decisiones algor\u00edtmicas y proteger la propiedad intelectual\u201d, cierran.<\/p>\n<p>  Conforme a <strong> los criterios de<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sam Altman, CEO de OpenAI, empresa responsable de Chat GPT, comparti\u00f3 d\u00edas atr\u00e1s sus reflexiones sobre la inteligencia artificial general (AGI, por sus siglas en ingl\u00e9s) y su impacto inminente en el entorno laboral. Altman expres\u00f3 su confianza en que OpenAI ha descubierto c\u00f3mo construir AGI, definida como sistemas que superan a los humanos en la mayor\u00eda de las tareas econ\u00f3micamente valiosas. El ejecutivo cree que 2025 ser\u00e1 el a\u00f1o en que los agentes de IA se unir\u00e1n a la fuerza laboral y cambiar\u00e1n la productividad de las empresas.<br \/>\n Estos agentes aut\u00f3nomos con IA est\u00e1n dise\u00f1ados para asumir tareas complejas, y permiten a los empleados y ejecutivos centrarse en actividades m\u00e1s estrat\u00e9gicas y creativas, a la vez que se ampl\u00edan sus capacidades. 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