![](\"https:\/\/radioacuariofm.com.ar\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/meta-y-los-tres-grandes-proveedores-de-servicios-CMXNWB2D3RDOFLD4LJRHTGQBDM-1.jpg\"\/)
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Si la inversi\u00f3n en centros de datos est\u00e1 a punto de desacelerarse, nadie se lo dijo a Mark Zuckerberg. El 29 de enero, durante una llamada de resultados, el jefe de Meta presumi\u00f3 que el gigante de las redes sociales planea construir un centro de datos de inteligencia artificial (IA) \u201ctan grande que cubrir\u00eda una parte significativa de Manhattan si se colocara all\u00ed\u201d.<\/p>\n
Su momento fue llamativo. Solo dos d\u00edas antes, los precios de las acciones de empresas como Nvidia, un fabricante de chips, y Dell, un fabricante de servidores utilizados en centros de datos, se hab\u00edan desplomado tras el lanzamiento de un nuevo modelo de IA creado por DeepSeek, una empresa china. Sus costos de entrenamiento eran una fracci\u00f3n de los de modelos occidentales igualmente potentes, lo que gener\u00f3 dudas sobre cu\u00e1nto poder de c\u00f3mputo -y cu\u00e1nta inversi\u00f3n- se necesita para desarrollar IA.<\/p>\n
Aunque muchos de esos precios de acciones se han recuperado desde entonces, el episodio ha aumentado el escrutinio sobre las enormes sumas de dinero que se est\u00e1n gastando en centros de datos. Meta y los tres grandes proveedores de servicios en la nube de Estados Unidos -Alphabet, Amazon y Microsoft- gastaron un total de US$180.000 millones en infraestructura de centros de datos el a\u00f1o pasado.<\/strong> Si se suma el gasto de empresas tecnol\u00f3gicas m\u00e1s peque\u00f1as, proveedores de telecomunicaciones, grandes empresas y operadores de centros de datos como Digital Realty y Equinix, la cifra asciende a alrededor de US$465.000 millones. Terrenos, edificios y equipos perif\u00e9ricos, como equipos el\u00e9ctricos, representan alrededor del 30% de ese total, mientras que chips, racks de servidores, equipos de red y similares representan el resto. Firmas de capital privado con grandes recursos, como Blackstone, han sido atra\u00eddas por este auge del gasto, realizando un r\u00e9cord de US$70.000 millones en acuerdos relacionados con centros de datos el a\u00f1o pasado.<\/p>\n Desde el norte de Virginia hasta Johor Bahru en Malasia, ahora hay alrededor de 11.000 centros de datos en todo el mundo, seg\u00fan una estimaci\u00f3n. Colectivamente consumen unos 55 gigavatios (GW) de energ\u00eda (aproximadamente la capacidad de generaci\u00f3n de los Pa\u00edses Bajos) y ocupan alrededor de 300 millones de pies cuadrados de tierra (m\u00e1s de 4500 canchas de f\u00fatbol). El continente americano alberga un poco m\u00e1s del 50% de la capacidad, medida por consumo de energ\u00eda, mientras que Asia representa poco menos del 30%, y Europa, Oriente Medio y \u00c1frica conforman el 20% restante.<\/p>\n La fiebre de gasto no muestra se\u00f1ales de disminuir. El 4 de febrero, Sundar Pichai, el jefe de Alphabet, dijo durante una llamada de resultados que el gasto de capital de su empresa alcanzar\u00eda los US$75.000 millones este a\u00f1o, principalmente para centros de datos, frente a los US$53.000 millones del a\u00f1o pasado, una cifra superior a lo que esperaban los analistas. Seg\u00fan Omdia, una firma de investigaci\u00f3n,muchos expertos en tecnolog\u00eda son optimistas de que la IA m\u00e1s barata aumentar\u00e1 la demanda de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n Sin embargo, aquellos preocupados de que el mundo pronto est\u00e9 inundado de capacidad excesiva en centros de datos no deber\u00edan alarmarse, por dos razones. La primera se relaciona con la oferta, de la cual actualmente hay muy poca. Seg\u00fan la desarrolladora inmobiliaria, CBRE, solo el 2,8% del espacio en centros de datos en Am\u00e9rica del Norte est\u00e1 desocupado; la capacidad a menudo se \u201carrienda por adelantado\u201d incluso antes de que se construya, generalmente por 10 a 15 a\u00f1os.<\/p>\n Alphabet, Amazon y Microsoft atribuyeron las limitaciones de capacidad a un crecimiento m\u00e1s lento de lo esperado en sus divisiones de nube en los \u00faltimos tres meses de 2024. En un esfuerzo por mantenerse al d\u00eda con la demanda, los gigantes de la nube han estado arrendando instalaciones a operadores de centros de datos. Pero ellos tambi\u00e9n han tenido dificultades para expandir la oferta lo suficientemente r\u00e1pido. <\/strong>Jon Lin, un ejecutivo de Equinix, se\u00f1ala que ahora puede tomar tres a\u00f1os construir un centro de datos, frente a los 12-18 meses de hace no mucho tiempo.<\/p>\n Las cadenas de suministro son parte del problema. CBRE se\u00f1ala que un n\u00famero creciente de proyectos est\u00e1n en \u201cfase de construcci\u00f3n durante per\u00edodos prolongados\u201d debido a la escasez de energ\u00eda. La espera por transformadores, un componente el\u00e9ctrico cr\u00edtico para los centros de datos, puede ser de a\u00f1os.<\/p>\n Los gobiernos de todo el mundo tambi\u00e9n han complicado el desarrollo. En Malasia, que se ha convertido en un centro regional de centros de datos, los funcionarios han rechazado solicitudes de nuevas instalaciones para conservar agua y energ\u00eda. El a\u00f1o pasado, Dubl\u00edn cancel\u00f3 un centro de datos planeado por Alphabet; otras ciudades han establecido moratorias temporales sobre nuevas instalaciones. En Virginia, hogar de una cuarta parte de la capacidad de centros de datos de Estados Unidos, las autoridades locales est\u00e1n endureciendo las normas de zonificaci\u00f3n para limitar d\u00f3nde se pueden construir centros de datos.<\/p>\n La segunda raz\u00f3n para no esperar un exceso de capacidad en centros de datos se relaciona con la demanda, que seguir\u00e1 siendo abundante en los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/strong> A finales de 2024, la IA absorbi\u00f3 solo alrededor de una d\u00e9cima parte de la capacidad de los centros de datos, seg\u00fan Goldman Sachs. Antes del revuelo causado por DeepSeek, el banco de inversi\u00f3n predijo que el uso de centros de datos por parte de la IA se triplicar\u00eda para fines de 2026. Aun as\u00ed, solo representar\u00eda alrededor de una cuarta parte del total.<\/p>\n Varias otras fuerzas est\u00e1n impulsando la demanda de centros de datos. Muchas empresas todav\u00eda est\u00e1n en proceso de digitalizar sus operaciones y trasladarlas a la nube. El uso de Internet contin\u00faa aumentando a medida que los consumidores en pa\u00edses pobres obtienen acceso y aquellos en pa\u00edses ricos consumen vorazmente contenido de video. Dispositivos, desde refrigeradores y autom\u00f3viles hasta maquinaria industrial, ahora tambi\u00e9n generan montones de datos.<\/p>\n Incluso si la demanda de IA se desacelera porque los modelos requieren menos poder de c\u00f3mputo para entrenarse, los operadores de centros de datos dicen que sus instalaciones podr\u00edan reutilizarse para otras aplicaciones<\/strong>. La mayor diferencia entre los centros de datos de IA y los regulares es la cantidad de energ\u00eda que consumen por pie cuadrado: ejecutar chips de IA, en particular, requiere mucha m\u00e1s energ\u00eda. Eso significa que los sistemas de enfriamiento deben mejorarse, aunque no mucho m\u00e1s. Cambiar entre usos es \u201cbastante sencillo\u201d, dice un ejecutivo de un operador de centros de datos.<\/p>\n Adem\u00e1s, muchos expertos en tecnolog\u00eda son optimistas de que la IA m\u00e1s barata aumentar\u00e1 la demanda de la tecnolog\u00eda. Algunos tambi\u00e9n se\u00f1alan que los nuevos modelos de \u201crazonamiento\u201d usan m\u00e1s poder de c\u00f3mputo al responder a consultas, para generar mejores respuestas. A\u00fan no est\u00e1 claro si esos efectos ser\u00e1n suficientes para compensar una ca\u00edda en la capacidad de procesamiento num\u00e9rico necesaria para el entrenamiento de modelos. Mientras tanto, el auge de los centros de datos contin\u00faa.<\/p>\n Conforme a los criterios de<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Si la inversi\u00f3n en centros de datos est\u00e1 a punto de desacelerarse, nadie se lo dijo a Mark Zuckerberg. El 29 de enero, durante una llamada de resultados, el jefe de Meta presumi\u00f3 que el gigante de las redes sociales planea construir un centro de datos de inteligencia artificial (IA) \u201ctan grande que cubrir\u00eda una parte significativa de Manhattan si se colocara all\u00ed\u201d.
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