<\/p>\n
El asistente DeepSeek <\/strong>a fines del a\u00f1o pasado y desde entonces, ha escalado hasta ocupar la primera posici\u00f3n en la tienda de Apple en Estados Unidos,<\/a> por delante de ChatGPT, de OpenAI, adem\u00e1s de generar un terremoto en Silicon Valley, ya que demuestra que China puede competir con el chatbot m\u00e1s popular desde hace m\u00e1s de dos a\u00f1os, ChatGPT.<\/strong><\/p>\n DeepSeek es un asistente de inteligencia artificial (IA) generativa <\/strong>que la firma china del mismo nombre lanz\u00f3 el pasado 11 de enero como app sin costo de uso. Adem\u00e1s de responder preguntas en un formato conversacional<\/strong>, puede navegar por la web para ofrecer respuestas actualizadas<\/strong>, resumir documentos de texto<\/strong> de manera r\u00e1pida y utilizar el razonamiento para resolver problemas complejos<\/strong>.<\/p>\n Tal como explica la propia plataforma, DeepSeek tiene todo para competir con ChatGPT, Copilot, Gemini o Meta AI. <\/p>\n \u201c\u00a1Puedo hacer muchas cosas! Soy un modelo de lenguaje dise\u00f1ado para asistirte en una amplia variedad de tareas. Aqu\u00ed te dejo una lista de lo que puedo hacer:<\/em><\/p>\n 1. Responder preguntas: <\/strong><\/em><\/p>\n – Proporcionar informaci\u00f3n sobre temas generales como historia, ciencia, tecnolog\u00eda, cultura, deportes, etc.<\/em><\/p>\n – Explicar conceptos complejos de manera sencilla.<\/em><\/p>\n 2. Ayudar con tareas acad\u00e9micas:<\/strong><\/em><\/p>\n – Resolver problemas de matem\u00e1ticas, f\u00edsica, qu\u00edmica, biolog\u00eda, etc.<\/em><\/p>\n – Explicar teor\u00edas, f\u00f3rmulas o conceptos.<\/em><\/p>\n – Revisar y corregir textos.<\/em><\/p>\n – Crear res\u00famenes, ensayos o informes.<\/em><\/p>\n 3. Asistencia en redacci\u00f3n y edici\u00f3n:<\/strong><\/em><\/p>\n – Escribir textos creativos, como cuentos, poes\u00eda, guiones, etc.<\/em><\/p>\n – Corregir gram\u00e1tica, ortograf\u00eda y estilo.<\/em><\/p>\n – Sugerir mejoras en la estructura de un texto.<\/em><\/p>\n 4. Traducci\u00f3n de idiomas:<\/strong><\/em><\/p>\n – Traducir textos entre varios idiomas, como espa\u00f1ol, ingl\u00e9s, franc\u00e9s, alem\u00e1n, portugu\u00e9s, etc.<\/em><\/p>\n 5. Ayuda en programaci\u00f3n:<\/strong><\/em><\/p>\n – Escribir y depurar c\u00f3digo en lenguajes como Python, JavaScript, Java, C++, etc.<\/em><\/p>\n – Explicar conceptos de programaci\u00f3n y algoritmos.<\/em><\/p>\n – Ayudar a resolver errores en c\u00f3digo.<\/em><\/p>\n 6. Generaci\u00f3n de ideas:<\/strong><\/em><\/p>\n – Proponer ideas para proyectos, negocios, nombres, campa\u00f1as, etc.<\/em><\/p>\n – Ayudar a planificar eventos o actividades.<\/em><\/p>\n 7. Recomendaciones:<\/strong><\/em><\/p>\n – Sugerir libros, pel\u00edculas, series, m\u00fasica, videojuegos, etc.<\/em><\/p>\n – Recomendar rutinas de estudio, ejercicios o h\u00e1bitos.<\/em><\/p>\n 8. Asistencia en organizaci\u00f3n:<\/strong><\/em><\/p>\n – Ayudar a crear horarios, planificaciones o listas de tareas.<\/em><\/p>\n – Sugerir m\u00e9todos de estudio o trabajo.<\/em><\/p>\n 9. Simulaci\u00f3n de conversaciones:<\/strong><\/em><\/p>\n – Mantener di\u00e1logos sobre temas variados.<\/em><\/p>\n – Simular entrevistas o debates.<\/em><\/p>\n 10. Resoluci\u00f3n de problemas cotidianos:<\/strong><\/em><\/p>\n – Ayudar a encontrar soluciones pr\u00e1cticas para problemas del d\u00eda a d\u00eda.<\/em><\/p>\n – Ofrecer consejos sobre temas como cocina, viajes, finanzas personales, etc.<\/em><\/p>\n 11. Educaci\u00f3n y aprendizaje:<\/strong><\/em><\/p>\n – Explicar temas de manera did\u00e1ctica.<\/em><\/p>\n – Crear esquemas, mapas conceptuales o res\u00famenes.<\/em><\/p>\n 12. Entretenimiento:<\/strong><\/em><\/p>\n – Contar chistes, adivinanzas o curiosidades.<\/em><\/p>\n – Jugar a juegos de palabras, trivia o acertijos.<\/em><\/p>\n 13. Asistencia en toma de decisiones:<\/strong><\/em><\/p>\n – Ayudar a analizar pros y contras de diferentes opciones.<\/em><\/p>\n – Ofrecer perspectivas sobre un tema.<\/em><\/p>\n 14. B\u00fasqueda de informaci\u00f3n:<\/strong><\/em><\/p>\n – Aunque no tengo acceso a internet en tiempo real, puedo proporcionar informaci\u00f3n basada en mi entrenamiento (hasta octubre de 2023).<\/em><\/p>\n 15. Apoyo <\/strong><\/em>emocional:<\/em><\/p>\n – Escuchar y ofrecer palabras de aliento o consejos generales (aunque no soy un profesional de la salud mental)<\/em>.\u00bb<\/p>\n En su base se encuentra el modelo DeepSeek V3<\/strong>, que se lanz\u00f3 en diciembre. Este ha sido entrenado con 671.000 millones de par\u00e1metros<\/strong> con arquitectura Mixture of Experts (MoE), que divide un modelo de IA en peque\u00f1as redes neuronales para que act\u00faen de forma separada como si fueran distintos expertos.<\/p>\n El actual inter\u00e9s por DeepSeek, y el impacto que est\u00e1 teniendo en Silicon Valley<\/a>, es que seg\u00fan sus creadores tiene, a un menor costo de uso y entrenamiento, un puntaje similar o superior a los l\u00edderes del sector en todos los test estandarizados para motores de inteligencia artificial generativa. <\/p>\n Por ejemplo, en la evaluaci\u00f3n de la comprensi\u00f3n del lenguaje (MMLU Pro) en una variedad de tareas, DeepSeek V3 alcanza una puntuaci\u00f3n de 75.9 frente al 78.0 de Claude 3.5 Sonnet, el 72.6 de GPT 4o y el 73.3 de Llama 3.1 405B.<\/p>\n En la evaluaci\u00f3n de la capacidad para responder preguntas complejas de nivel posgrado (GPAQ Diamond), DeepSeek V3 ha obtenido una puntuaci\u00f3n de 59.1, por debajo de Claude 3.5 Sonnet (65.0), pero por encima de GPT 4o (49.9), Qwen 2.5 de 72B (49.0) y Llama 3.1 405B (51.1).<\/p>\n Queda en segunda posici\u00f3n en el an\u00e1lisis de la capacidad para resolver problemas de software del mundo real (SWE), en el que alcanza una puntuaci\u00f3n de 42.0, frente a los 50.8 de Claude 3.5 Sonnet, seguidos de GPT 4o (38.8), Llama 3.1 405B (24.5) y Qwen 2.5 de 72B (23.8).<\/p>\n Y sobresale en las pruebas de resoluci\u00f3n de desaf\u00edos (MATH 500), donde obtiene 90.2, mientras que Claude 3.5 Sonnet alcanza 78.9; Qwen 2.5 de 72B, 80.0; GPT 4o, 74.6, y Llama 3.1 405B, 73.8 puntos. Tambi\u00e9n lo hace en la resoluci\u00f3n de problemas matem\u00e1ticos con AIME 2024, con una puntuaci\u00f3n de 39.2, seguido de Qwen 2.5 de 72B y Llama 3.1 405B (ambos 23.3), Claude 3.5 Sonnet (16.0) y GPT 4o (9.3).<\/p>\n En programaci\u00f3n, en la prueba Codeforces, DeepSeek V3 alcanza 51.6 puntos, Qwen 2.5 de 72B , 24.8; Llama 3.1 405B, 25.3 puntos; GPT 4o23.6; y Claude 3.5 Sonnet, una puntuaci\u00f3n de 20.3.<\/p>\n Recientemente, la empresa china lanz\u00f3 una nueva serie de modelos de razonamiento: DeepSeek-R1-Zero<\/strong> y DeepSeek-R1<\/strong>. El primero se entren\u00f3 utilizando aprendizaje de refuerzo a gran escala<\/strong>, prescindiendo de un ajuste fino supervisado en etapas iniciales, tal como se explica en el estudio publicado en Arxiv.org<\/strong>.<\/p>\n Por otro lado, el modelo DeepSeek-R1<\/strong> incorpor\u00f3 una metodolog\u00eda m\u00e1s avanzada, que combin\u00f3 un entrenamiento multifase<\/strong> con datos de inicio fr\u00edo<\/strong> antes de implementar el aprendizaje de refuerzo. Este m\u00e9todo ayud\u00f3 a resolver desaf\u00edos como la claridad en la lectura y la mezcla de idiomas. De acuerdo con sus creadores, este modelo alcanza un desempe\u00f1o en tareas de razonamiento similar al de sistemas como OpenAI o1<\/strong><\/a>.<\/p>\n Los desarrolladores afirmaron: \u201cNuestra meta es investigar las capacidades de los LLM [modelos de lenguaje de gran tama\u00f1o] para mejorar el razonamiento sin utilizar datos supervisados, enfoc\u00e1ndonos en su automejora mediante un proceso de aprendizaje de refuerzo puro\u201d.<\/p>\nNuevos modelos de razonamiento<\/h3>\n