<\/p>\n
Google present\u00f3 un nuevo chip<\/strong> que, seg\u00fan afirma, tarda cinco minutos en resolver un problema <\/strong>que actualmente a las supercomputadoras m\u00e1s r\u00e1pidas del mundo les llevar\u00eda diez cuatrillones (o 10.000.000.000.000.000.000.000.000 a\u00f1os) completar.<\/p>\n El chip es el \u00faltimo desarrollo en un campo conocido como computaci\u00f3n cu\u00e1ntica<\/strong>, que intenta utilizar los principios de la f\u00edsica de part\u00edculas para crear un nuevo tipo de computadora incre\u00edblemente poderosa. Google dice que su nuevo chip cu\u00e1ntico, llamado \u201cWillow\u201d<\/strong>, incorpora \u201cavances\u201d clave y \u201callana el camino hacia una computadora cu\u00e1ntica<\/strong><\/a> \u00fatil a gran escala\u201d.<\/p>\n Sin embargo, los expertos dicen que Willow es, por ahora, un dispositivo en gran parte experimental<\/strong>, lo que significa que una computadora cu\u00e1ntica lo suficientemente poderosa como para resolver una amplia gama de problemas del mundo real a\u00fan est\u00e1 a a\u00f1os (y a miles de millones de d\u00f3lares) de distancia.<\/p>\n Las computadoras cu\u00e1nticas funcionan de una manera fundamentalmente diferente a las de los tel\u00e9fonos o port\u00e1tiles. Aprovechan la mec\u00e1nica cu\u00e1ntica<\/strong> (el extra\u00f1o comportamiento de las part\u00edculas ultrapeque\u00f1as) para resolver problemas mucho m\u00e1s r\u00e1pido que los ordenadores tradicionales.<\/p>\n Se espera que los ordenadores cu\u00e1nticos puedan llegar a utilizar esa capacidad para acelerar enormemente procesos complejos, como la creaci\u00f3n de nuevos medicamentos. Tambi\u00e9n se teme que se pueda utilizar para fines criminales<\/strong> como, por ejemplo, para romper algunos tipos de cifrado utilizados para proteger datos sensibles.<\/p>\n En febrero, Apple anunci\u00f3 que el cifrado que protege los chats de iMessage se est\u00e1 haciendo \u201ca prueba de cu\u00e1ntica\u201d <\/strong>para evitar que los lean los potentes ordenadores cu\u00e1nticos del futuro. Hartmut Neven dirige el laboratorio de inteligencia artificial cu\u00e1ntica de Google que cre\u00f3 Willow y se describe a s\u00ed mismo como el \u201coptimista jefe\u201d del proyecto.<\/p>\n Le dijo a la BBC que Willow se utilizar\u00eda en algunas aplicaciones pr\u00e1ctica<\/strong>s, pero se neg\u00f3, por ahora, a proporcionar m\u00e1s detalles. Pero, un chip de este tipo capaz de realizar aplicaciones comerciales no aparecer\u00e1 antes de finales de la d\u00e9cada, dijo.<\/p>\n Inicialmente, estas aplicaciones ser\u00edan la simulaci\u00f3n de sistemas donde los efectos cu\u00e1nticos son importantes. \u201cPor ejemplo, es relevante cuando se trata del dise\u00f1o de reactores de fusi\u00f3n nuclear, para entender el funcionamiento de medicamentos y el desarrollo farmac\u00e9utico, y para desarrollar mejores bater\u00edas para autom\u00f3viles<\/strong> y otra larga lista de tareas similares\u201d.<\/p>\n Neven le dijo a la BBC que el rendimiento de Willow significaba que era el \u201cmejor procesador cu\u00e1ntico construido hasta la fecha\u201d<\/strong>. Pero, el profesor Alan Woodward, un experto en inform\u00e1tica de la Universidad de Surrey, en Inglaterra, dice que las computadoras cu\u00e1nticas ser\u00e1n mejores en una variedad de tareas que las computadoras \u201ccl\u00e1sicas\u201d actuales, pero no las reemplazar\u00e1n. Advierte contra la exageraci\u00f3n de la importancia del logro de Willow en una sola prueba. \u201cHay que tener cuidado de no comparar manzanas con naranjas\u201d<\/strong>, le dijo a la BBC.<\/p>\n El problema que Google eligi\u00f3 como punto de referencia de rendimiento estaba \u201checho a medida para una computadora cu\u00e1ntica\u201d<\/strong>, por lo que no logra demostrar \u201cun aceleramiento universal en comparaci\u00f3n con las computadoras cl\u00e1sicas\u201d.<\/p>\n No obstante, dijo que Willow representaba un progreso significativo, en particular en lo que se conoce como correcci\u00f3n de errores. En t\u00e9rminos muy simples, cuanto m\u00e1s \u00fatil es una computadora cu\u00e1ntica, m\u00e1s c\u00fabits tiene<\/strong>. Sin embargo, un problema importante con esta tecnolog\u00eda es que es propensa a errores, una tendencia que anteriormente ha aumentado cuanto m\u00e1s c\u00fabits tiene un chip.<\/p>\n Pero, los investigadores de Google <\/strong><\/a>afirman que revirtieron esta situaci\u00f3n y lograron dise\u00f1ar y programar el nuevo chip <\/strong>de manera que la tasa de error se redujera en todo el sistema a medida que aumentaba el n\u00famero de c\u00fabits. Fue un gran \u201cavance\u201d que resolvi\u00f3 un desaf\u00edo clave que el campo hab\u00eda perseguido \u201cdurante casi 30 a\u00f1os\u201d, dice Neven.<\/p>\n El experto le dijo a la BBC que era comparable a \u201csi tuvieras un avi\u00f3n con un solo motor: eso funcionar\u00e1, pero dos motores son m\u00e1s seguros, y cuatro motores son a\u00fan m\u00e1s seguros\u201d. Los errores son un obst\u00e1culo significativo<\/strong> para crear computadoras cu\u00e1nticas m\u00e1s potentes y el desarrollo fue \u201calentador para todos los que se esfuerzan por construir una computadora cu\u00e1ntica pr\u00e1ctica\u201d, dijo el profesor Woodward.<\/p>\n Pero, el propio Google se\u00f1ala que para desarrollar computadoras cu\u00e1nticas \u00fatiles, la tasa de error a\u00fan tendr\u00e1 que ser mucho menor <\/strong>que la mostrada por Willow.<\/p>\n *Por Chris Vallance<\/strong><\/em><\/p>\n <\/a>BBC Mundo<\/span><\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Google present\u00f3 un nuevo chip que, seg\u00fan afirma, tarda cinco minutos en resolver un problema que actualmente a las supercomputadoras m\u00e1s r\u00e1pidas del mundo les llevar\u00eda diez cuatrillones (o 10.000.000.000.000.000.000.000.000 a\u00f1os) completar. 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