<\/p>\n
\u00bfCansado de pensar qu\u00e9 regalarle a todos este a\u00f1o? Los chatbots de inteligencia artificial podr\u00edan ayudar<\/strong>, pero no espere que hagan todo el trabajo o siempre le den las respuestas correctas.<\/p>\n Quienes buscan en internet ofertas probablemente se encontrar\u00e1n con iteraciones m\u00e1s conversacionales de los chatbots que algunas tiendas minoristas y sitios de comercio electr\u00f3nico han desarrollado<\/strong> para proporcionar a los compradores un servicio al cliente mejorado.<\/p>\n Algunas empresas han integrado modelos que contienen nuevas tecnolog\u00edas de IA generativa, permitiendo a los compradores buscar consejos haciendo preguntas de manera natural como: \u201c\u00bfCu\u00e1l es el mejor parlante inal\u00e1mbrico?\u201d<\/p>\n Los minoristas esperan que los consumidores usen estos chatbots, que generalmente se llaman asistentes de compras, como compa\u00f1eros virtuales <\/strong>que les ayuden a descubrir o comparar productos. Anteriormente, los chatbots se utilizaban principalmente para funciones orientadas a tareas como ayudar a los clientes a rastrear pedidos en l\u00ednea o devolver aquellos que no cumpl\u00edan con las expectativas.<\/p>\n Amazon<\/strong>, el rey del comercio electr\u00f3nico, ha dicho que sus clientes han estado preguntando a Rufus, el asistente de compras basado en IA generativa que lanz\u00f3 este a\u00f1o<\/strong><\/a>, por informaci\u00f3n como si una cafetera espec\u00edfica es f\u00e1cil de limpiar, o qu\u00e9 recomendaciones tiene para un juego de jard\u00edn para la fiesta de cumplea\u00f1os de un ni\u00f1o.<\/p>\n Y Rufus, que est\u00e1 disponible para los compradores de la temporada navide\u00f1a en Estados Unidos y algunos otros pa\u00edses<\/strong>, no es el \u00fanico asistente de compras que existe. Un n\u00famero selecto de compradores de Walmart tendr\u00e1 acceso este a\u00f1o a un chatbot similar<\/strong> que el mayor minorista del territorio estadounidense est\u00e1 probando en algunas categor\u00edas de productos, incluyendo juguetes y electr\u00f3nica.<\/p>\n Perplexity AI<\/strong> agreg\u00f3 algo nuevo al mundo de las compras con chat de IA el mes pasado al lanzar una funci\u00f3n en su motor de b\u00fasqueda basado en IA<\/a> que permite a los usuarios hacer una pregunta como: \u201c\u00bfCu\u00e1les son las mejores botas de cuero para mujer?\u201d, y luego recibir resultados de productos espec\u00edficos que la compa\u00f1\u00eda con sede en San Francisco dice que no est\u00e1n patrocinados. \u201cHa sido adoptado a una escala bastante incre\u00edble\u201d, dijo Mike Mallazzo, analista y escritor en la compa\u00f1\u00eda de medios de investigaci\u00f3n minorista Future Commerce.<\/p>\n Mercado Libre<\/strong>, mientras tanto, incorpor\u00f3 la IA como herramienta para acelerar las repuestas a las preguntas<\/a> de posibles compradores en el chat de una publicaci\u00f3n: el sistema responde en funci\u00f3n del texto de la publicaci\u00f3n, sin que el posible cliente deba esperar a que su pregunta sea vista por una persona. <\/p>\n Los minoristas con sitios web y las empresas de comercio electr\u00f3nico comenzaron a prestar m\u00e1s atenci\u00f3n a los chatbots cuando el uso de ChatGPT, un chatbot de texto de inteligencia artificial creado por la compa\u00f1\u00eda OpenAI, se generaliz\u00f3 a finales de 2022<\/a>, despertando el inter\u00e9s p\u00fablico y empresarial en la tecnolog\u00eda de IA generativa que alimenta la herramienta.<\/p>\n Victoria\u2019s Secret, IKEA, Instacart y el minorista canadiense Ssense <\/strong>est\u00e1n entre otras compa\u00f1\u00edas que experimentan con chatbots, algunos de los cuales utilizan tecnolog\u00eda de OpenAI.<\/p>\n Incluso antes de los chatbots mejorados, los minoristas en l\u00ednea estaban creando recomendaciones de productos basadas en compras anteriores o historial de b\u00fasqueda de un cliente.<\/strong> Amazon estaba a la vanguardia de tener recomendaciones en su plataforma, por lo que la capacidad de Rufus para proporcionar algunas no es particularmente innovadora.<\/p>\n Pero Rajiv Mehta, vicepresidente de b\u00fasqueda y compras conversacionales en Amazon, dijo que la compa\u00f1\u00eda ahora puede ofrecer recomendaciones m\u00e1s \u00fatiles programando a Rufus para que haga preguntas aclaratorias o de seguimiento<\/strong>. Los clientes tambi\u00e9n est\u00e1n usando a Rufus para buscar ofertas, algunas de las cuales son personalizadas, dijo Mehta.<\/p>\n Sin embargo, los chatbots son propensos a alucinaciones<\/strong>, por lo que Rufus y la mayor\u00eda de las herramientas como \u00e9l pueden equivocarse.<\/p>\n Juozas Kaziukenas, fundador de la empresa de inteligencia de comercio electr\u00f3nico Marketplace Pulse, escribi\u00f3 en una publicaci\u00f3n de blog de noviembre<\/a> que su firma prob\u00f3 a Rufus solicitando recomendaciones de televisores para videojuegos. La respuesta del chatbot incluy\u00f3 productos que no eran televisores<\/strong>. Cuando se le pidi\u00f3 las opciones m\u00e1s econ\u00f3micas, Rufus regres\u00f3 con sugerencias que no eran las m\u00e1s baratas, dijo Kaziukenas.<\/p>\n Un periodista de The Associated Press recientemente pidi\u00f3 a Rufus que le diera algunas recomendaciones de regalos para un hermano. El chatbot r\u00e1pidamente escupi\u00f3 algunas ideas para \u201cregalos pensativos\u201d, que iban desde una camiseta y un llavero con dijes hasta una sugerencia m\u00e1s audaz: un cuchillo multifuncional grabado con la frase: \u201cMejor hermano del mundo\u201d.<\/p>\n Despu\u00e9s de una conversaci\u00f3n escrita de 5 minutos, Rufus ofreci\u00f3 sugerencias m\u00e1s personalizadas: algunas camisetas de f\u00fatbol del Barcelona ofrecidas por vendedores externos. Pero no pudo decir cu\u00e1l vendedor ofrec\u00eda el precio m\u00e1s bajo. Cuando se le pregunt\u00f3 durante otra b\u00fasqueda una comparaci\u00f3n de precios en un suero para la piel popular, Rufus mostr\u00f3 el precio del producto antes del descuento en lugar de su precio actual.<\/p>\n \u201cRufus est\u00e1 aprendiendo constantemente\u201d, dijo Mehta de Amazon durante una entrevista.<\/p>\n Shop AI<\/strong>, un chatbot que la compa\u00f1\u00eda canadiense de comercio electr\u00f3nico Shopify lanz\u00f3 el a\u00f1o pasado, tambi\u00e9n puede ayudar a los compradores a descubrir nuevos productos haciendo sus propias preguntas, como solicitar detalles sobre un destinatario de regalo<\/strong> previsto o caracter\u00edsticas que el comprador quiere evitar. Sin embargo, Shop AI tiene problemas para recomendar productos espec\u00edficos o identificar el art\u00edculo de menor precio en una categor\u00eda de producto.<\/p>\n Las limitaciones muestran que la tecnolog\u00eda a\u00fan est\u00e1 en sus primeras fases y tiene un largo camino por recorrer para que logre ser tan \u00fatil como la industria minorista, y muchos compradores, desean que pudiera ser.<\/p>\n Para transformar verdaderamente la experiencia de compra, los asistentes de compras \u201cnecesitar\u00e1n ser profundamente personalizados\u201d y ser capaces, por s\u00ed mismos, de recordar el historial de pedidos de un cliente, las preferencias de productos y los h\u00e1bitos de compra, dijo la consultora McKinsey & Company en un informe de agosto.<\/p>\n Amazon ha se\u00f1alado que las respuestas de Rufus est\u00e1n basadas en informaci\u00f3n contenida en listados de productos, preguntas y respuestas de la comunidad y rese\u00f1as de clientes, lo que incluir\u00eda las rese\u00f1as falsas que se utilizan para aumentar o disminuir las ventas de productos en su mercado<\/a>.<\/p>\n El gran modelo de lenguaje que alimenta al chatbot tambi\u00e9n fue entrenado en todo el cat\u00e1logo de la compa\u00f1\u00eda y en alguna informaci\u00f3n p\u00fablica en la web, escribi\u00f3 Trishul Chilimbi, un vicepresidente de Amazon que supervisa la investigaci\u00f3n de IA, en la revista de ingenier\u00eda el\u00e9ctrica IEEE Spectrum en octubre.<\/p>\n Pero no est\u00e1 claro c\u00f3mo Amazon y otras compa\u00f1\u00edas est\u00e1n sopesando diferentes componentes de entrenamiento, como las rese\u00f1as, en sus recomendaciones<\/strong>, o c\u00f3mo exactamente los asistentes de compras llegan a ellas, seg\u00fan Nicole Greene, analista de la firma de consultor\u00eda de gesti\u00f3n Gartner.<\/p>\n La nueva funci\u00f3n de compras de Perplexity AI permite a los usuarios ingresar consultas de b\u00fasqueda como \u201cmejor funda para tel\u00e9fono\u201d y recibir respuestas derivadas de diversas fuentes<\/strong>, incluyendo Amazon y otros minoristas, como Best Buy. Perplexity tambi\u00e9n invit\u00f3 a los minoristas a compartir datos sobre sus productos y dijo que aquellos que lo hicieran tendr\u00edan una mayor posibilidad de que sus art\u00edculos fueran recomendados a los compradores.<\/p>\n Pero el director general de Perplexity, Aravind Srinivas, sugiri\u00f3 en una entrevista reciente con la revista Fortune que no sab\u00eda c\u00f3mo la nueva funci\u00f3n de compras recomendaba productos a los clientes. Pero en una entrevista con la AP, el director de negocios Dmitry Shevelenko contradijo esa caracterizaci\u00f3n, diciendo que el comentario de Srinivas \u201cprobablemente fue sacado de contexto\u201d.<\/p>\n El contexto, dijo, es que con la tecnolog\u00eda de IA generativa \u201cno puedes saber de antemano exactamente cu\u00e1l ser\u00e1 la salida<\/strong>, solo bas\u00e1ndote en saber cu\u00e1les son las entradas\u201d de los materiales de entrenamiento.<\/p>\n Shevelenko dijo que los minoristas y las marcas necesitan saber que no pueden tener sus productos recomendados en el motor de b\u00fasqueda de Perplexity porque est\u00e1n \u201cintroduciendo palabras clave\u201d en sus sitios web o utilizando diferentes t\u00e9cnicas para aparecer mejor en los resultados de b\u00fasqueda.<\/p>\n \u201cLa forma en que apareces en una respuesta es teniendo un mejor producto y mejores caracter\u00edsticas\u201d, dijo.<\/p>\n El viernes se refiri\u00f3 a esto el eslovaco Andrej Karpathy<\/strong>, un experto en el tema: es uno de los miembros fundadores de OpenAI (la compa\u00f1\u00eda que desarrolla ChatGPT y que inici\u00f3 la revoluci\u00f3n actual en inteligencia artificial generativa hace dos a\u00f1os<\/a>) y durante un lustro fue el director de inteligencia artificial de Tesla. En una publicaci\u00f3n en X<\/a> explic\u00f3 que \u201cla gente tiene una idea demasiado exagerada de lo que significa \u201cpreguntarle algo a una IA\u201d<\/strong>. Las IA son modelos de lenguaje entrenados b\u00e1sicamente por imitaci\u00f3n de datos de etiquetadores humanos. En lugar del misticismo de \u201cpreguntarle a una IA\u201d, piense m\u00e1s bien en \u201cpreguntarle a un etiquetador de datos promedio\u201d en Internet.<\/strong> Se aplican pocas advertencias porque, por ejemplo, en muchos dominios (por ejemplo, c\u00f3digo, matem\u00e1ticas, escritura creativa) las empresas contratan etiquetadores de datos capacitados<\/a> (as\u00ed que piense en ello como si se lo estuviera preguntando a ellos), y esto no es 100% cierto cuando est\u00e1 involucrado el aprendizaje de refuerzo\u201d, sostiene Karpathy. <\/p>\n \u201cPero, en t\u00e9rminos generales (y hoy en d\u00eda), no le est\u00e1s preguntando a una IA m\u00e1gica -insisti\u00f3-, sino a un etiquetador de datos humano, cuya esencia promedio se destil\u00f3 con p\u00e9rdida en mezcladores de tokens estad\u00edsticos que son LLM. Por supuesto, esto todav\u00eda puede ser muy \u00fatil.\u201d<\/p>\n Con informaci\u00f3n de AP<\/strong><\/em><\/p>\n \u00bfCansado de pensar qu\u00e9 regalarle a todos este a\u00f1o? Los chatbots de inteligencia artificial podr\u00edan ayudar, pero no espere que hagan todo el trabajo o siempre le den las respuestas correctas. 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